瞻博網(wǎng)絡(luò )2022年人工智能驅動(dòng)型企業(yè)級預測
2021-12-27 13:56:55 作者： 來(lái)源：CTI論壇 評論： 點(diǎn)擊：
作者：瞻博網(wǎng)絡(luò )企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)副總裁 Jeff Aaron 瞻博網(wǎng)絡(luò )人工智能化企業(yè)業(yè)務(wù)副總裁兼首席技術(shù)官 Bob Friday
- 人工智能驅動(dòng)型助手將很大程度上取代網(wǎng)絡(luò )中的排障過(guò)程。人們常談起視頻取代了廣播，而現在，人工智能、自然語(yǔ)言處理（NLP）和自然語(yǔ)言理解（NLU）也將取代“控制面板”。當我們只需輸入問(wèn)題就會(huì )得到答案，或人工智能助手主動(dòng)為我們找出問(wèn)題，并在某些情況下自動(dòng)解決這些問(wèn)題時(shí)，大量鍵盤(pán)輸入或查看圖表的日子將一去不復返--這就是所謂的自主運行。我們將看到人工智能驅動(dòng)的助手取代控制面板，并改變我們排障的方式，IT人員也不再需要在不同的界面中來(lái)回跳轉。
- 數據中心員工短缺將促進(jìn)對于自動(dòng)化的需求。最新的報告顯示，47%擁有數據中心的企業(yè)找不到合適的人員去運營(yíng)數據中心，并且，這將是一個(gè)長(cháng)期存在的問(wèn)題。因此，我們會(huì )看到越來(lái)越多的自動(dòng)化取代人力，無(wú)論是自動(dòng)化的光纖網(wǎng)絡(luò )管理、基于意圖的網(wǎng)絡(luò )還是自動(dòng)保障。
- 網(wǎng)絡(luò )與安全之間的界限繼續變得模糊。在過(guò)去，往往網(wǎng)絡(luò )專(zhuān)家說(shuō)一種語(yǔ)言，安全專(zhuān)家則說(shuō)另一種語(yǔ)言，而現在我們更需要是雙語(yǔ)使用者，尤其是在安全訪(fǎng)問(wèn)服務(wù)邊緣（SASE）等架構的邊緣。傳統上是安全公司的企業(yè)正在進(jìn)入網(wǎng)絡(luò )領(lǐng)域，反之亦然，因此必須使用整合的解決方案。在每一個(gè)環(huán)節企業(yè)都需將安全機制與路由器、交換機和接入點(diǎn)相結合，以做出決定并在整個(gè)連接的網(wǎng)絡(luò )中執行決定。
- 全棧智能運維將是2022年企業(yè)網(wǎng)絡(luò )的主要人工智能主題。在日益復雜的網(wǎng)絡(luò )和分布式工作負載的推動(dòng)下，智能運維（AIOps）快速成為了2022年的首要議題。預計會(huì )看到企業(yè)向智能運維影響最大的四個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域進(jìn)行投資：用戶(hù)體驗、運營(yíng)體驗、DevOps/應用體驗和定位服務(wù)。此外，企業(yè)也將越來(lái)越多地通過(guò)智能運維提升網(wǎng)絡(luò )安全性，快速地提前發(fā)現和解決潛在問(wèn)題。
- 隨著(zhù)遠程和混合工作環(huán)境繼續成為常態(tài)，企業(yè)級網(wǎng)絡(luò )和安全將進(jìn)入家庭網(wǎng)絡(luò )領(lǐng)域。在2022年，家庭將成為企業(yè)的一個(gè)分支，推動(dòng)企業(yè)的IT團隊對網(wǎng)絡(luò )邊緣進(jìn)行更深入的研究。為了確保端到端的網(wǎng)絡(luò )可見(jiàn)性、可靠性和安全性，我們可以看到企業(yè)級網(wǎng)絡(luò )解決方案開(kāi)始滲透到遠程和混和辦公當中。很多企業(yè)將會(huì )采取混合的方式，從原來(lái)的安全解決方案轉向客戶(hù)端到云的安全訪(fǎng)問(wèn)服務(wù)邊緣（SASE）方法，將風(fēng)險最高的遠程辦公人員遷移至SASE，該架構將網(wǎng)絡(luò )和安全融合在一起，在遷移至云端的過(guò)程中讓員工直接、安全地使用應用程序。
- 在2022年，像人類(lèi)專(zhuān)家一樣管理網(wǎng)絡(luò )和解決網(wǎng)絡(luò )問(wèn)題的人工智能助手將成為IT團隊的一員。在企業(yè)中，人工智能、機器學(xué)習和智能運維最終可能會(huì )像最有經(jīng)驗的IT專(zhuān)家一樣備受信賴(lài)。雖然我們目前還沒(méi)有做到這一點(diǎn)，但在2022年，我們可以期待人工智能助手和對話(huà)界面在企業(yè)內扮演更重要、更受信任的角色。目前，人工智能對話(huà)界面可響應多達70%的支持工單，且效率與人類(lèi)專(zhuān)家相同。隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )的復雜性和分布式工作負載的日益增多，智能運維和虛擬人工智能助手將被視為IT團隊不可或缺的成員。此外，隨著(zhù)云服務(wù)繼續擴展，提供無(wú)限的、具有成本效益的處理和存儲能力，企業(yè)和技術(shù)提供商將可以為不同的支持團隊采用人工智能助手，從而提升數據的數量和質(zhì)量，更好地訓練人工智能技術(shù)，以提升其準確性。
- Longformer和小樣本機器學(xué)習算法將讓對話(huà)界面更接近通過(guò)圖靈測試。在未來(lái)的10年內，很多行業(yè)的人工智能技術(shù)將開(kāi)始達到與人類(lèi)專(zhuān)業(yè)知識相當的準確度水平。在企業(yè)中，當今由智能運維支持的對話(huà)界面只需幾年即可達到90%的準確率，這是一項重大成就，可與IBM Watson挑戰Jeopardy節目比賽取得的成就相媲美。這意味著(zhù)我們正在不斷進(jìn)步，最終將開(kāi)發(fā)出像IT專(zhuān)家一樣回答問(wèn)題和解決技術(shù)問(wèn)題的人工智能技術(shù)。而且就像普通員工一樣，人工智能可以隨著(zhù)時(shí)間的推移進(jìn)行學(xué)習和改進(jìn)，最終變得與人類(lèi)專(zhuān)家沒(méi)有區別。
- 隨著(zhù)新冠疫情持續導致辦公樓內人員減少或數量波動(dòng)，室內定位技術(shù)將成為設施管理者的必要選擇。任何規模的企業(yè)都應考慮投資人工智能驅動(dòng)型的數據分析和室內定位技術(shù)，包括低功耗藍牙技術(shù)(BLE)。室內定位技術(shù)以前被認為是“最好擁有”的科技，而現在則成為了幾乎任何企業(yè)都“必須擁有”的解決方案，從零售商到大型倉庫，企業(yè)都需要了解其場(chǎng)內人員的狀況。盡管在有效的管控下，一些地區逐步開(kāi)放或進(jìn)行靈活管控，設施管理者都應以長(cháng)遠的角度去看待室內定位技術(shù)所帶來(lái)的改變。
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