抗擊疫情的第一道防線
有這樣一群人，每天身著厚厚的防護服，置身于特殊的鉛制防輻射門之后，每天超負荷的用一雙“火眼金睛”做CT片的影像學診斷，他們是放射科醫(yī)生，也是新冠肺炎篩查診斷的第一道防線。
新冠肺炎早期癥狀隱匿且傳染性強，缺乏特異性的臨床表現(xiàn)及實驗室檢查手段，甚至部分患者核酸檢測呈假陰性，臨床醫(yī)生在新冠肺炎疾病早期診斷中面臨著極大的困難。因此，肺部CT的影像學診斷也就成為篩查新冠肺炎的重要依據(jù)。
在筑起抗擊疫情的第一道防線上，拉美地區(qū)存在醫(yī)療資源不充沛；當?shù)胤派淇漆t(yī)生普遍缺乏診斷經(jīng)驗，難以作出有效判斷；放射科醫(yī)生工作量飽和，人手嚴重不足的問題。
一個典型的胸部CT由100-400張掃描截面組成，即使是經(jīng)驗豐富的放射科醫(yī)生，也需要20-30分鐘仔細審視。新冠肺炎診斷耗時耗力，一步慢，步步慢，拉美地區(qū)迫切需要加快診斷效率。
在疫情爆發(fā)初期，華為云即宣布啟動全球抗疫行動，免費向全球市場開放AI醫(yī)療服務和相關(guān)云服務，覆蓋基因測序、藥物篩選、AI輔助診斷等場景，用科技幫助全球不同國家和地區(qū)應對特殊時期的挑戰(zhàn)。
拉美地區(qū)是云計算快速發(fā)展的新興市場之一，華為云2019年在拉美正式開服，投入資源并取得不錯的增長，同時也把先進技術(shù)應用在拉美地區(qū)抗擊疫情的實踐中，尤其在AI輔助診斷層面，華為云用AI打造的放射科“醫(yī)生”，幫助當?shù)刂饠r截新冠疫情的屏障。
不下班的放射科“醫(yī)生”
放射科是醫(yī)學發(fā)展最快最前沿的學科之一，也是一門技術(shù)交叉學科，醫(yī)學與計算機技術(shù)、現(xiàn)代物理學、電子學與傳統(tǒng)放射學有機結(jié)合，基于CT和MR的發(fā)明，誕生了三個諾貝爾醫(yī)學獎得主。這一次，計算機視覺等AI技術(shù)派上了大用場。
疫情期間，華為云與多家機構(gòu)通力協(xié)作，通過華為云領(lǐng)先的計算機視覺與醫(yī)學影像分析等AI技術(shù)，實現(xiàn)了全自動、快速、準確地為影像及臨床醫(yī)生提供CT量化結(jié)果，大大減輕了醫(yī)生診斷工作負荷。
在以人工智能技術(shù)賦能的放射科“醫(yī)生”幫助下，大幅提升了當?shù)蒯t(yī)生的診斷效率，從30分鐘縮短至1分鐘，并有效提升篩查準確率，此外平臺算法的可擴展性給當?shù)蒯t(yī)療影像系統(tǒng)全面數(shù)字化智能化提供了便捷通路。
面對拉美多國緊迫的疫情形勢，拉美華為云團隊引入國內(nèi)ISV伙伴，在拉美節(jié)點快速上線Covid-19 AI輔助診斷平臺。
巴拿馬社�？偩志珠LLau Cortes表示，華為云Covid-19 AI輔助診斷平臺使得預測病毒的傳播成為可能，因為快速的結(jié)果允許醫(yī)生隔離檢測陽性的患者，直到用PCR確認診斷結(jié)果。這種方法在世界上并不普遍，但它是一個有希望的工具，可以縮短診斷時間，從而能夠阻止流感的蔓延。
巴拿馬、危地馬拉、多米尼加等國家最大的公立醫(yī)院，承擔了最大的抗疫壓力，這些醫(yī)院借助華為云Covid-19 AI輔助診斷平臺，快速掌握了先進的診斷能力和技術(shù)，通過華為云強大的AI算力，能夠讓單病例量化結(jié)果秒級輸出，大幅提升診斷效率。
據(jù)了解，該平臺的Covid-19輔助診斷算法基于國內(nèi)4000+ 確診病例訓練，可于3秒內(nèi)檢測CT影像、15秒內(nèi)輸出診斷報告、準確率大于96%。此舉也說明，中國抗擊疫情的經(jīng)驗通過技術(shù)手段對外輸出，在全球其他國家和地區(qū)發(fā)揮出更大的作用。
“全球服務實踐案例”旨在展示全球服務貿(mào)易發(fā)展趨勢和前沿成果，突出新服務、新模式、新業(yè)態(tài)的示范與引領(lǐng)作用，促進服務貿(mào)易創(chuàng)新發(fā)展和國際服務貿(mào)易交流合作，華為云AI助力拉美多國應對疫情挑戰(zhàn)，不僅實現(xiàn)了新技術(shù)的場景化落地，也加固了中國與全球的溝通橋梁。
展望未來，華為云將基于全棧全場景創(chuàng)新技術(shù)服務，為醫(yī)療行業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型“黑土地”，打造更多的醫(yī)療行業(yè)智能化升級樣本，華為云也將成為千行百業(yè)智能升級的黑土地，將希望之種播撒到包括醫(yī)療行業(yè)在內(nèi)的千行百業(yè)。
