1.決策智能科學(xué)
當下國內企業(yè)的研發(fā)決策現狀,仍然是以物理樣機和試驗驗證為基礎。設計方案與性能參數,試驗工況與結果數據均為單次或小批量數據樣本。與正向研發(fā)以虛擬設計、虛擬驗證為核心的目標差距巨大。同時(shí),基于大數據樣本,結合機器學(xué)習、人工智能等技術(shù)的智能決策的實(shí)現,也面臨著(zhù)獲得大量樣本數據的成本過(guò)高的困境。

安懷信積累了多年與客戶(hù)的合作經(jīng)驗,基于自主研發(fā)的SimV&Ver 仿真驗證及性能虛擬樣機管理工具包,提出了通過(guò)建立企業(yè)性能虛擬樣機庫的解決方案。
立足于V&V的方法和規范,從解決“仿真不真、仿真速度慢”兩個(gè)核心問(wèn)題著(zhù)手,幫助企業(yè)將仿真驗證提升到研發(fā)過(guò)程核心的地位。
2.數字化研發(fā)對仿真的要求有了質(zhì)的提升

構建企業(yè)性能虛擬樣機是實(shí)現虛擬驗證的基礎
隨著(zhù)產(chǎn)品的性能層級金字塔的建立,以及大量仿真模型的V&V驗證的完成,企業(yè)能夠快速、低成本地獲得大量的精確仿真結果,從而構建決策智能科學(xué)所需的大量性能數據樣本。

SimV&Ver大數據工具包:秒級精確仿真成為可能
安懷信的SimV&Ver工具包內置大量的數學(xué)算法,支持客戶(hù)通過(guò)試驗數據反推得出仿真代理模型,從而將幾小時(shí)甚至幾個(gè)月的仿真過(guò)程壓縮到分鐘級別。進(jìn)而快速構建虛擬的、完整的性能樣本大數據,最終讓用戶(hù)在輸入設計參數后,數秒內即可獲得的性能預測數據輸出。最終基于大樣本性能數據的科學(xué)、智能決策將成為現實(shí)。

2.研制協(xié)同高效
過(guò)去十多年,隨著(zhù)產(chǎn)品復雜性日增,過(guò)程中包含的總體設計知識以及過(guò)程的管控變得越來(lái)越重要,但卻缺乏一個(gè)合適的管控平臺。同時(shí)大家也都意識到,即使研制各階段模型的數字化問(wèn)題解決之后,數據的傳遞、共享、迭代仍然被不同廠(chǎng)商的軟件所構建的孤島阻礙著(zhù)。隨著(zhù)數字化研發(fā)的提出,研制協(xié)同高效的要求也更加迫切。

經(jīng)過(guò)長(cháng)達7年深入企業(yè)客戶(hù)研制過(guò)程的數據研究,多個(gè)行業(yè)標桿項目的成功實(shí)施,安懷信提出了基于SPIDER平臺構建總體設計驗證管控平臺的解決方案。
SPIDER定義及定位
定義
SPIDER (System Parameter based Integrated DesignER) 是一個(gè)基于系統參數模型的、貫穿方案設計過(guò)程的系統工程設計驗證協(xié)同平臺,實(shí)現對需求、指標、總體方案、驗證等模型的關(guān)聯(lián)管理和技術(shù)狀態(tài)的全面管控。
定位
SPIDER面向系統總體和分系統總體設計人員,聚焦總體設計過(guò)程中以下問(wèn)題:
- 總體設計過(guò)程無(wú)數字化模型表達;
- 方案設計過(guò)程無(wú)協(xié)同化環(huán)境,數據不透明難以實(shí)現全面管控;
- 方案設計和驗證工具分散且不統一,無(wú)法自動(dòng)化實(shí)現。

基于系統參數模型的研發(fā)數據中心建立
通過(guò)構建數據中心的方案,將原來(lái)分散在不同軟件、工具中的核心數據統一關(guān)聯(lián)并管控起來(lái),且可隨著(zhù)研發(fā)進(jìn)程實(shí)時(shí)更新。從而解決了包括過(guò)程數據在內的核心數據被迫分散存儲,且無(wú)法有效管控的問(wèn)題。

研發(fā)全過(guò)程流程、數據、模型、知識協(xié)同管控
同時(shí),通過(guò)數據中心與各個(gè)工具軟件之間的接口,來(lái)實(shí)現總體參數與各個(gè)子系統、部件之間的數據協(xié)同與迭代,研制各階段的數據版本統一與集中調用。

安懷信的Spider平臺是完全自主的國產(chǎn)工業(yè)軟件,同時(shí)安懷信也擁有國家保密資質(zhì),將平臺的實(shí)施過(guò)程下沉到傳統研發(fā)管理平臺所管控不到的過(guò)程數據中,幫助企業(yè)梳理核心數據,并做到規范化,透明化,實(shí)時(shí)化。真正做到了節省研發(fā)工程師數據獲取、解讀、傳遞的時(shí)間消耗,真正幫助企業(yè)提升了研制效率。
SimV&Ver與Spider系統,是安懷信的兩大核心產(chǎn)品線(xiàn),歷經(jīng)十年的開(kāi)發(fā),以及數十家企業(yè)的持續驗證,已經(jīng)被證明,可有效幫助企業(yè)實(shí)現決策智能科學(xué)與研制協(xié)同高效的建設目標。2020年后,安懷信獲得了更多的行業(yè)及資本關(guān)注,更多的資金投入與客戶(hù)關(guān)注,也將激勵安懷信以更加成熟的產(chǎn)品與技術(shù),更加深度的項目實(shí)施,有效地助力企業(yè)實(shí)現數字化升級。