2019年臨近結束，UCloud對外發(fā)布了消息，證監會(huì )已經(jīng)通過(guò)了其科創(chuàng )板IPO的申請，這意味著(zhù)UCloud的上市終于可以正式啟動(dòng)。不止是UCloud在謀求上市，金山云也正謀求在美上市。對于UCloud和金山云而言，上市融資對其未來(lái)繼續參與越來(lái)越激烈的公有云市場(chǎng)競爭無(wú)疑非常關(guān)鍵。

　　今天的公有云市場(chǎng)正處于高速增長(cháng)態(tài)勢，根據IDC最新發(fā)布的《中國公有云服務(wù)市場(chǎng)（2019上半年）跟蹤報告，2019上半年中國公有云服務(wù)整體市場(chǎng)規模（IaaS/PaaS/SaaS）達到54.2億美元，其中IaaS市場(chǎng)增速穩健，同比增長(cháng)72.2%，PaaS市場(chǎng)增速有所回落，同比增長(cháng)92.6%。但是，公有云市場(chǎng)競爭也非常激烈，技術(shù)投入的廣度和深度都今非昔比，從數據中心基礎設施到處理器芯片，從數據庫、容器、AI、5G到IoT，競爭已經(jīng)幾乎在云計算所有技術(shù)棧上展開(kāi)，競爭的背后都離不開(kāi)真金白銀的投入。不難預料，未來(lái)公有云服務(wù)的行業(yè)集中度還會(huì )繼續提高，門(mén)檻會(huì )越來(lái)越高。

　　IT市場(chǎng)一直以來(lái)專(zhuān)業(yè)分工非常明確，芯片、存儲、主板都有專(zhuān)業(yè)的廠(chǎng)商負責。在云計算普及早期也遵循這樣的原則，然而隨著(zhù)云計算的普及，云服務(wù)商體量越來(lái)越大，為了追求更好的性能和更低的成本，它們開(kāi)始涉足更多領(lǐng)域，從服務(wù)器的定制逐漸深入到主板到定制底層的CPU等芯片，到今天自己獨立設計芯片。

　　在不久前AWS舉辦的re:Invent大會(huì )上，AWS推出了下一代微處理器Graviton 2，該處理器將為EC2實(shí)例提供支持，是由AWS根據Arm參考架構設計的。Graviton 2采用7納米制造工藝，其核心技術(shù)來(lái)自于 4年前被亞馬遜收購的Annapurna Labs，這是一家以色列芯片代工廠(chǎng)，4年前被亞馬遜收購。Annapurna去年推出第一代Graviton，此前Annapurna還研制了Inferentia，AWS去年公布了這款針對機器學(xué)習進(jìn)行優(yōu)化的處理器，今年已經(jīng)宣布Inferentia被用于 Inf1實(shí)例。

　　與AWS之路相似，今年的云棲大會(huì )上阿里巴巴旗下的平頭哥發(fā)布了基于RISC-V的處理器IP核玄鐵910，雖然這并不是一款通用CPU，而是主要應用于5G、人工智能以及自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域的一款芯片，但芯片自研顯然已經(jīng)成為阿里的技術(shù)路線(xiàn)之一。另外，有媒體報道阿里達摩院正在研發(fā)一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )芯片——Ali-NPU。

　　處于國際貿易爭端風(fēng)口浪尖上的華為，目前已經(jīng)研發(fā)了自由的鯤鵬和昇騰兩大芯片系列，今年發(fā)布了發(fā)布鯤鵬云服務(wù)，鯤鵬云服務(wù)基于華為自研的芯片和硬件設備、支持多款國產(chǎn)服務(wù)器操作系統。

　　AWS和阿里云等云服務(wù)商都在做的還有服務(wù)器的定制。眾所周知，虛擬化是云計算的核心技術(shù)之一，而虛擬化會(huì )帶來(lái)一定的性能損失，隨著(zhù)容器流行，不少業(yè)務(wù)變成了虛機+容器，雙重的虛擬化加大了性能的損失；另一方面，部分計算密集型業(yè)務(wù)或者一些傳統業(yè)務(wù)希望直接跑在裸金屬服務(wù)器上。為降低服務(wù)器計算性能損失，同時(shí)也方便統一管理，不少云服務(wù)商都設計了自己的服務(wù)器架構。比如，AWS的Nitro架構和阿里云的神龍架構，它們將虛擬機的管理程序轉移到專(zhuān)門(mén)的硬件上，用專(zhuān)門(mén)的硬件來(lái)管理資源的調度。目前它們都已經(jīng)在廣泛使用，采用這種架構后虛擬機性能甚至超過(guò)了物理機。

　　今天大多數公有云的用戶(hù)買(mǎi)的是IaaS服務(wù)，最常見(jiàn)就是買(mǎi)云主機，主要原因在于，IaaS允許用戶(hù)能以一種非常簡(jiǎn)單的方式上云：購買(mǎi)云主機，把應用搬到云主機中（不做或者做不多的修改）。其使用體驗和自己的服務(wù)器上使用區別并不大，學(xué)習成本低，而收益（節省成本、彈性等）則很明確。因此 IaaS很快就成為最受歡迎的云服務(wù)模式。

　　但云主機并不是上云的唯一途徑，在很多場(chǎng)合PaaS可能更為合適。與購買(mǎi)云主機相比，直接使用PaaS服務(wù)（比如數據庫服務(wù)RDS）運維更簡(jiǎn)單、也更安全。比如，購買(mǎi)云主機還是不能完全擺脫系統的運維問(wèn)題，而PaaS服務(wù)則只需關(guān)心云服務(wù)本身；而且PaaS服務(wù)在彈性伸縮上可以做得更好，成本更節約。另外，PaaS服務(wù)對外暴露的只有服務(wù)自己，大大減少了被攻擊的機會(huì )，有更高的安全性。只是這種PaaS服務(wù)對應用的架構和開(kāi)發(fā)都有一定要求，要求用戶(hù)具有一定技術(shù)能力，也具有一定的學(xué)習成本，需要一段適應期。

　　談到PaaS的崛起就不得不提及云原生技術(shù)，這也是今年的一大技術(shù)熱點(diǎn)。云原生技術(shù)將會(huì )對軟件行業(yè)產(chǎn)生深遠的影響，從軟件需求設計到研發(fā)到發(fā)布到構建分發(fā)到運維等，會(huì )重塑整個(gè)軟件生命周期。在云原生技術(shù)中，容器和K8s是核心支撐性技術(shù)。其中，容器為應用的快速開(kāi)發(fā)和彈性奠定了基礎，而K8s為容器的大規模模式和運維提供了保證。

　　Gartner曾預測，到2022年全球有75%的企業(yè)會(huì )使用基于云原生的容器技術(shù)構建它們的應用系統。而市場(chǎng)也有了一些跡象，IDC 發(fā)布的2019年第一季度公有云市場(chǎng)數據，IaaS市場(chǎng)增速有所減緩，同比增長(cháng)74.1%；PaaS市場(chǎng)依然保持高增長(cháng)，增速為101.9%。

　　各大云服務(wù)商已經(jīng)在云原生市場(chǎng)發(fā)力，AWS、微軟Azure、谷歌云、阿里云都推出了容器相關(guān)服務(wù)，并作為重點(diǎn)市場(chǎng)。AWS從2014年開(kāi)始支持容器，推出了彈性容器服務(wù)ECS，2018年6月又推出了EKS，實(shí)現大量EC2實(shí)例的自動(dòng)部署和調度。微軟于2015年推出ACS，2017年又發(fā)布了AKS替代了ACS，微軟已經(jīng)宣布今年會(huì )停止ACS服務(wù)。谷歌也有GKE。阿里云容器服務(wù)從2016年5月開(kāi)始正式商業(yè)化，今天，阿里云對外提供兩種容器服務(wù)：一個(gè)是ACS（Ali Container Service），另一個(gè)是容器服務(wù)的Kubernetes 版ACK（Ali Container Service for Kubernetes）。

　　另外，云服務(wù)商還在數據庫領(lǐng)域開(kāi)始較量，以AWS的Aurora為開(kāi)端，多家云服務(wù)商也有了自己的產(chǎn)品，如阿里云2018年正式商用的PolarDB具有匹敵AWS Aurora的性能，華為的高斯數據庫也給了中國云計算行業(yè)很強的信心。

　　總體來(lái)看，與IaaS相對標準化、競爭異常激烈相比，PaaS市場(chǎng)目前競爭還沒(méi)有充分展開(kāi)，但PaaS的發(fā)展勢頭很猛，尤其是K8s的普及后，不出預料，隨著(zhù)各大云服務(wù)商的支持力度不斷上升，云上容器相關(guān)的應用必定會(huì )出現快速增長(cháng)。考慮到IaaS同質(zhì)化，服務(wù)商們要提高用戶(hù)粘性這一需求，PaaS市場(chǎng)有望迎來(lái)市場(chǎng)的高速增長(cháng)。

　　作為公有云服務(wù)商，無(wú)論是AWS還是阿里云都是堅定的公有云支持，但理想不得不讓位于現實(shí)：出于各種不同的原因（比如政策規定、保密或者僅僅是習慣）不少客戶(hù)會(huì )堅守私有云。而更多客戶(hù)選擇的則是混合云，即公有云與私有云并存：部分核心業(yè)務(wù)運行在私有云上，其他業(yè)務(wù)運行在公有云上。如何滿(mǎn)足這些用戶(hù)的需求是云服務(wù)商需要考慮的？

　　微軟早在幾年前就推出了Azure Stack，采用與Azure云完全同樣的軟件棧，來(lái)保證應用在A(yíng)zure Stack和Azure之間自由遷移和統一管理。微軟不做服務(wù)器，Azure Stack是與指定的幾家服務(wù)器廠(chǎng)商合作進(jìn)行硬件認證，戴爾、華為、聯(lián)想等都是Azure Stack的認證合作伙伴。公有云老大AWS則是直接推出了一體機——AWS Outposts，AWS 在2018年的re:Invent大會(huì )上首次推出，今年Outposts的實(shí)體機已經(jīng)亮相。與Azure Stack相比，Outposts非常激進(jìn)，幾乎就是AWS公有云的一個(gè)延伸。服務(wù)器屬于A(yíng)WS，運維用戶(hù)無(wú)需關(guān)心，用戶(hù)只是訂閱了云服務(wù)。順便一提的是，這種模式其實(shí)不新鮮，甲骨文早就已經(jīng)這么做了，其Cloud@Customer服務(wù)就是這種模式。

　　在中國市場(chǎng)，阿里云也有類(lèi)似的操作。阿里云4年前推出了專(zhuān)有云Apsara Stack，也是與阿里云同樣的技術(shù)架構。不過(guò)，與同為公有云服務(wù)商的微軟、AWS等相比，阿里云的Apsara Stack出發(fā)點(diǎn)有很大不同。Apsara Stack從一開(kāi)始就立足于線(xiàn)下，以服務(wù)線(xiàn)下場(chǎng)景為主，主要面向中大型客戶(hù)，而并不是現有的阿里云公有云客戶(hù)。因此Apsara Stack部署規模普遍為100臺以上服務(wù)器，而不是像其他幾家的“Stack”規模普遍比較小。

　　值得一提的是，混合云是一個(gè)公認的發(fā)展趨勢，因此，不止是公有云服務(wù)商，私有云廠(chǎng)商也對混合云發(fā)力。不過(guò)，各自有不同的出發(fā)點(diǎn)，以AWS、阿里云、微軟等公有云服務(wù)商為代表，力推的是將其技術(shù)架構延展到私有云中，讓用戶(hù)在自己的數據中心中部署一套與公有云同樣架構的云。而以VMware、各OpenStack服務(wù)商為代表的私有云廠(chǎng)商，則是將自己的私有云與公有云集成，或者將私有云架構直接部署到公有云中。比如，VMware Cloud on AWS就是將基于VMware的云部署到AWS公有云上。

　　今天，企業(yè)上云越來(lái)越普及。要不要上云已經(jīng)不是問(wèn)題，問(wèn)題是如何用好云。實(shí)際上，隨著(zhù)云計算的普及，越來(lái)越多的用戶(hù)開(kāi)始將重點(diǎn)轉到如何讓云計算為新業(yè)務(wù)發(fā)展帶來(lái)效能，為業(yè)務(wù)發(fā)展助力，尤其是中大型政企用戶(hù)。這就要求云服務(wù)商能給用戶(hù)提供端到端的解決方案，能真正滿(mǎn)足業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求。這種改變的直接后果是對云服務(wù)商的生態(tài)系統提出了更高要求，需要能夠幫助客戶(hù)化繁為簡(jiǎn)，幫助解決具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景要落實(shí)到什么樣的云架構、什么樣開(kāi)發(fā)平臺或者什么樣的智能化的平臺等。因此，未來(lái)云生態(tài)系統的建設將成為給大云服務(wù)商的重點(diǎn)工作之一。

　　當下，中國正在進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉型升級和供給側改革，而有效利用云計算、人工智能等新技術(shù)，通過(guò)數字化轉型，對推動(dòng)傳統產(chǎn)業(yè)效率、創(chuàng )新能力和資源利用率提升、發(fā)展模式變革具備有重要意義。2019年6月，工信部已經(jīng)向三大電信運營(yíng)商和中國廣電發(fā)布5G商用牌照，5G的廣泛覆蓋不會(huì )太遙遠。5G能帶來(lái)更大的帶寬、更低的時(shí)延、更低的設備連接數量——過(guò)去這些都是限制云計算向行業(yè)滲透的重要因素。隨著(zhù)5G時(shí)代的到來(lái)，任何人、任何企業(yè)、在任何時(shí)間地點(diǎn)都可以保持連接，同時(shí)獲取充沛的算力。5G不僅會(huì )帶來(lái)更大的數據量，同時(shí)還必然會(huì )催生出一批新的應用，這些應用也會(huì )對連接、計算能力提出更高的要求，進(jìn)而加速云計算的普及。而另一方面，云計算技術(shù)也是5G落地的最有力支撐，只有云化的數據中心、云化的網(wǎng)絡(luò )才能夠支持5G的全面落地商用。

　　同樣，人工智能與云計算的融合也有利于進(jìn)一步綻放各自的能力。算法、算力和數據是人工智能的三大要求，這三個(gè)方面云計算都能提供充分的支持：云計算讓計算隨時(shí)可得、自由擴展；云計算還讓更先進(jìn)的算法可以為更多人可用；云計算催生了更多的應用、產(chǎn)生更多的數據，方便了數據的收集。今天，在很多應用場(chǎng)景中這兩種技術(shù)已經(jīng)密不可分了。

　　到目前為止，云計算、人工智能、5G、大數據等新興技術(shù)的融合才剛剛開(kāi)始，而未來(lái)隨著(zhù)融合的深入，一定會(huì )孵化出更多的新產(chǎn)業(yè)、新應用，共同推動(dòng)各個(gè)行業(yè)向智能化的轉型升級。而在這個(gè)過(guò)程，云計算所扮演的將是基礎是底座，是核心的支撐。

　　公有云市場(chǎng)是一個(gè)重資產(chǎn)、高投入的行業(yè)，從公有云市場(chǎng)的發(fā)展趨勢來(lái)看，未來(lái)的競爭會(huì )越來(lái)越激烈，行業(yè)集中度越來(lái)越高，進(jìn)入的門(mén)檻會(huì )越來(lái)越高。因此，對于非頭部的服務(wù)商而言挑戰會(huì )越來(lái)越大。但是，公有云也有細分領(lǐng)域，對于眾多中小服務(wù)商而言，避開(kāi)頭部服務(wù)商的鋒芒，從行業(yè)云等細分領(lǐng)域突破或許是一個(gè)不錯的選擇。

　　而對公有云的用戶(hù)而言，如何充分將云的優(yōu)勢與自己的業(yè)務(wù)相結合，以充分實(shí)現價(jià)值的最大化是要關(guān)心的問(wèn)題。從這個(gè)角度出發(fā)，用戶(hù)不能只是滿(mǎn)足于IaaS層的資源簡(jiǎn)單使用，而應該綜合利用IaaS、PaaS以及SaaS各自的優(yōu)勢，以更好地服務(wù)于企業(yè)的發(fā)展戰略，讓云成為企業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展動(dòng)力和引擎。

　　展望2020，讓我們共同期待！