報告顯示，銀行業(yè)采用最多的五個(gè)人工智能用例為網(wǎng)絡(luò )安全、面向客戶(hù)的聊天機器人、遠程客戶(hù)登錄、生物識別客戶(hù)身份和個(gè)性化廣告。對于計劃中的用例，對銀行最有吸引力的包括反洗錢(qián)、欺詐檢測和財務(wù)咨詢(xún)。總的來(lái)說(shuō)，目前采用人工智能的趨勢是風(fēng)險管理開(kāi)發(fā)和面向客戶(hù)的應用程序。

　　在HKMA調查的27款應用軟件中，聊天機器人是最受歡迎的三大應用軟件之一。銀行業(yè)對這項技術(shù)表現出了廣泛的興趣，特別是由于其協(xié)助在核心銀行實(shí)現賬戶(hù)管理自動(dòng)化，以及在移動(dòng)和互聯(lián)網(wǎng)渠道中實(shí)現客戶(hù)服務(wù)的能力。調查顯示，有17家銀行已經(jīng)推出或計劃推出自己的聊天機器人，而25家銀行正在探索這一選擇。

　　其中一家受訪(fǎng)銀行表示，其聊天機器人每天處理來(lái)自中國大陸的400多萬(wàn)客戶(hù)咨詢(xún)。大多數香港受訪(fǎng)銀行都在就更廣泛地使用聊天機器人進(jìn)行探索，因為它們在節省成本方面有好處，而且能夠捕捉對營(yíng)銷(xiāo)和產(chǎn)品設計有價(jià)值的客戶(hù)見(jiàn)解。

　　香港證券業(yè)協(xié)會(huì )(Hong Kong Securities Association)在2018年初進(jìn)行的一項調查顯示，香港的銀行對于基于人工智能的新技術(shù)持歡迎態(tài)度，而中小型券商則對聊天機器人表現出回避。調查顯示，許多中小券商(占香港持牌證券交易商的大部分)沒(méi)有使用這項技術(shù)的計劃。2018年1月和2月接受調查的300家券商中，絕大多數(81%)表示不打算部署聊天機器人，8%表示會(huì )使用。

　　HKMA最新的調查結果顯示，雖然人工智能已廣泛應用于零售銀行，但整個(gè)銀行業(yè)的整體應用仍有上升空間。根據HKMA的調查，就整個(gè)香港銀行業(yè)而言只有48%已經(jīng)或計劃采用人工智能應用。特別是香港本地的銀行，在應用人工智能技術(shù)方面仍然猶豫不決。

　　人工智能應用的一些主要障礙涉及通過(guò)透明和可解釋的算法建立信任及安全機制、遵守法規，還包括實(shí)現人工智能解決方案所需的人才識別、合作和外包，以及復雜數字世界所需的法規的不斷變化的局面。