阻礙AI產(chǎn)業(yè)規模化發(fā)展的根本原因有兩個(gè)：第一，開(kāi)發(fā)效率低，標注、訓練、部署整個(gè)過(guò)程非常耗時(shí)。第二，AI基礎資源尤其是算力稀缺且昂貴。
華為云從實(shí)踐出發(fā)，以完善的、全流程AI平臺向開(kāi)發(fā)者致敬，期待與廣大開(kāi)發(fā)者一起，加速推進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
ModelArts，更快的普惠AI開(kāi)發(fā)平臺
相對業(yè)界其他開(kāi)發(fā)平臺，ModelArts是更快的普惠AI開(kāi)發(fā)平臺，涉及數據標注與準備、模型訓練、模型調優(yōu)、模型部署等AI開(kāi)發(fā)全流程，為AI應用開(kāi)發(fā)提供一站式服務(wù)。
華為公司副總裁、云BU總裁鄭葉來(lái)指出：“ModelArts 是可以讓開(kāi)發(fā)者上手更快、訓練更快、部署更快的全流程平臺。華為云以更快的AI平臺，致敬開(kāi)發(fā)者，共同推進(jìn)普惠AI。”
華為公司副總裁、云BU總裁鄭葉來(lái)發(fā)布ModelArts
在數據標注與準備階段，調查發(fā)現：數據標注與準備非常耗時(shí)費力，約占整體開(kāi)發(fā)時(shí)間50%，所以有大家常說(shuō)的“沒(méi)有人工就沒(méi)有智能”。 ModelArts內置AI數據框架，以AI的機制來(lái)治理數據，用迭代訓練來(lái)解決標注的數據量問(wèn)題，尤其適合數據量很大的場(chǎng)景，數據標注與準備效率百倍提升。
在模型訓練階段，針對模型訓練耗時(shí)長(cháng)的挑戰，ModelArts通過(guò)各類(lèi)優(yōu)化技術(shù)，尤其，我們的級聯(lián)式混合并行技術(shù)，在同樣的模型、數據集和同等硬件資源情況下，模型訓練耗時(shí)降低一半。
在模型部署階段，AI規模化落地，模型部署會(huì )非常復雜。例如智慧交通，就有一個(gè)常見(jiàn)場(chǎng)景：即更新后的模型，需要一次性同時(shí)部署到各種不同規格、不同廠(chǎng)商的攝像頭上；是一項非常耗時(shí)、費力的巨大工程。而ModelArts已實(shí)現一鍵推送模型到所有邊緣、端的設備上，云上的部署還支持在線(xiàn)和批量推理，滿(mǎn)足大并發(fā)和分布式等多種場(chǎng)景需求。
解決了標注、訓練、部署之后，ModelArts還能幫助開(kāi)發(fā)者提升開(kāi)發(fā)的效率。AI要規模化走進(jìn)各行各業(yè)，必須要變成一種易掌握的基本技能。ModelArts的自動(dòng)學(xué)習功能，包括模型的自動(dòng)設計與自動(dòng)調參等，目的是讓每個(gè)開(kāi)發(fā)者，都可以快速上手。
ModelArts實(shí)現在A(yíng)I開(kāi)發(fā)全生命周期中，從原始數據、標注數據、訓練作業(yè)、算法、模型、推理服務(wù)等，提供全流程可視化管理。實(shí)現千萬(wàn)級模型、數據集以及服務(wù)等對象的管理，無(wú)需人工干預，自動(dòng)生成溯源圖，選擇任一模型，就可以找到對應的數據集、參數、模型部署在哪里。尤其是訓練斷點(diǎn)接續和訓練結果比對，這些很實(shí)用的功能很受華為內部開(kāi)發(fā)者歡迎。
此外，ModelArts幫助開(kāi)發(fā)者構建自己的生態(tài)，為開(kāi)發(fā)者提供了支持數據、模型和API的共享管理平臺。對內，可以?xún)炔繉?shí)現數據、模型的共享，幫助企業(yè)提升AI開(kāi)發(fā)效率，構建企業(yè)自己的AI能力，同時(shí)全方位的保障企業(yè)AI信息資產(chǎn)的安全。對外，通過(guò)模型倉庫，實(shí)現開(kāi)放、健康的生態(tài)，幫助AI開(kāi)發(fā)者實(shí)現知識到價(jià)值的變現，幫開(kāi)發(fā)者構建自己的影響力和生態(tài)。
更懂開(kāi)發(fā)者的視覺(jué)AI應用開(kāi)發(fā)平臺HiLens
視覺(jué)感知是世界上最基本的感知能力。但當前視覺(jué)類(lèi)AI開(kāi)發(fā)還不是一項被多數開(kāi)發(fā)者所熟練的技能。本次大會(huì )，華為云還發(fā)布了HiLens——— 更懂開(kāi)發(fā)者的視覺(jué)開(kāi)發(fā)平臺。
HiLens由一個(gè)具備AI能力的攝像機和云上開(kāi)發(fā)平臺組成。其中，SKILL由控制代碼和模型組成，AI模型由ModelArts訓練，HiLens也兼容其他主流框架訓練的模型，通過(guò)HiLens開(kāi)發(fā)生成的SKILL可以直接部署到有昇騰芯片的任何端側設備中。
華為公司副總裁、云BU總裁鄭葉來(lái)發(fā)布HiLens
上圖這個(gè)具備AI能力的攝像機是一款支持推理的智能攝像機，它專(zhuān)用于開(kāi)發(fā)者做端云協(xié)同的視覺(jué)應用開(kāi)發(fā)。搭載了昇騰310， 可以實(shí)現1秒百幀的處理能力，實(shí)現毫秒級人臉檢測；同時(shí)，內置輕量級容器，具備資源占用少、降低網(wǎng)絡(luò )帶寬、下載啟動(dòng)時(shí)間快等特性。
HiLens就像為AI應用裝上了智慧的眼睛，應用場(chǎng)景非常廣泛，像家庭陪伴機器人、疲勞駕駛檢測、企業(yè)安全生產(chǎn)檢測、物流等。希望HiLens可以激發(fā)廣大開(kāi)發(fā)者的創(chuàng )意。
探索未來(lái)的量子計算模擬器與編程框架 HiQ
面向未來(lái)，華為云在探索量子世界，以巨大的算力潛力、全新的算法視角，致敬未來(lái)，即AI與量子計算的結合，推出量子計算模擬器與編程框架HiQ。
HiQ不僅有業(yè)界領(lǐng)先的全振幅和單振幅模擬器，同時(shí)還在業(yè)界率先推出：高性能量子糾錯電路模擬器云服務(wù)，可模擬數十萬(wàn)量子比特電路；獨特的經(jīng)典-量子混合分塊編程用戶(hù)界面BlockUI。
基于華為云的超強算力，HiQ可模擬全振幅42量子比特以上，單振幅81量子比特以上，對于低深度電路的單振幅可模擬169量子比特，這讓其成為目前業(yè)界領(lǐng)先的量子電路模擬云服務(wù)。華為量子計算模擬器HiQ云服務(wù)平臺將對外開(kāi)放，成為量子計算研究和教育的使能平臺。
華為期望以HiQ助力學(xué)術(shù)界與工業(yè)界，共同面對量子計算的挑戰，推進(jìn)量子計算的進(jìn)步，共同培養量子計算工程師和量子算法工程師。
致敬開(kāi)發(fā)者，共創(chuàng )“AI”的世界
華為云以ModelArts、HiLens、HiQ致敬廣大開(kāi)發(fā)者：
- 期待與開(kāi)發(fā)者一起，加速推進(jìn)AI在百行百業(yè)的規模化落地，讓大家用得起、用得好、用的放心！
- 期待與開(kāi)發(fā)者一起，共同探索未來(lái)的智能世界！
HUAWEI CONNECT 2018作為華為自辦的面向ICT產(chǎn)業(yè)的全球性年度旗艦大會(huì )，于2018年10月10日-12日在上海隆重舉行。本屆大會(huì )以“+智能，見(jiàn)未來(lái)”為主題，旨在搭建一個(gè)開(kāi)放、合作、共享的平臺，與客戶(hù)伙伴一起共同探討如何把握新機遇創(chuàng )造智能未來(lái)。欲了解更多詳情，請參閱：https://www.huawei.com/cn/press-events/events/huaweiconnect2018?ic_medium=hwdc&ic_source=corp_banner_allwayson&source=corp_banner
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