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    貝塔斯曼旗下歐唯特CRM中國與IBM達成合作

    2016-12-16 16:54:24   作者:   來(lái)源:CTI論壇   評論:0  點(diǎn)擊:


      ——IBM大數據與分析拳頭產(chǎn)品Watson Analytics助力精準智慧營(yíng)銷(xiāo)
      2016年12月15日,貝塔斯曼集團旗下歐唯特CRM中國(以下簡(jiǎn)稱(chēng)歐唯特)宣布與IBM(NYSE:IBM)在大數據分析及精準智慧營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域達成合作。歐唯特運用IBM Watson Analytics認知型數據分析及預測工具,極大的縮短了歐唯特的工作流程和時(shí)間,提升了交互式深度分析與預測能力,使得歐唯特可以為其客戶(hù)更為精準的智慧型營(yíng)銷(xiāo)及決策提供更優(yōu)質(zhì)的咨詢(xún)的服務(wù),進(jìn)一步鞏固了歐唯特在大數據分析和預測及客戶(hù)關(guān)系管理(CRM)的行業(yè)領(lǐng)先地位。
      貝塔斯曼集團旗下歐唯特CRM中國與IBM合作啟動(dòng)儀式
      貝塔斯曼集團旗下歐唯特CRM中國是貝塔斯曼集團的8大業(yè)務(wù)板塊之一。它在客戶(hù)關(guān)系管理(CRM)、直復營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域擁有超過(guò)15年的全球本土化商業(yè)服務(wù)經(jīng)驗,擁有超過(guò)300位多行業(yè)營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)家,并贏(yíng)得了包括航空、汽車(chē)、保險、快速消費、零售等眾多行業(yè)的青睞,成為很多知名企業(yè)長(cháng)期可靠的商業(yè)合作伙伴。該公司通過(guò)以解決方案為驅動(dòng)的營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)(Marketing Services)和客戶(hù)服務(wù)(Customer Services),不斷提升向現有客戶(hù)和新客戶(hù)提供更多創(chuàng )新的綜合性解決方案,并致力于與客戶(hù)獲得持續共贏(yíng)。
      在不斷發(fā)展的過(guò)程中,歐唯特發(fā)現在數據洞察與挖掘的業(yè)務(wù)流程相對繁瑣,當業(yè)務(wù)咨詢(xún)師接受需求以后,需要有專(zhuān)業(yè)的數據分析師和BI工程師對數據進(jìn)行處理并使其表格可視化。此流程導致相關(guān)處理后的數據反饋回業(yè)務(wù)咨詢(xún)師的時(shí)間較長(cháng)。與此同時(shí),客戶(hù)對于數據精準度的要求也在不斷提高,基于企業(yè)面臨的此類(lèi)需求,歐唯特運用IBM的Watson Analytics解決方案,從根本上改變運用其它業(yè)務(wù)流程,為客戶(hù)提供結合認知技術(shù)的分析方案。
      歐唯特CRM中國營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)業(yè)務(wù)單元副總裁倪仁杰先生提到:“歐唯特一直致力于為全渠道客戶(hù)提供更專(zhuān)業(yè)服務(wù)。此次與IBM合作,運用Watson Analytics解決方案,我們不僅實(shí)現了內部資源的整合與精簡(jiǎn),也通過(guò)認知能力為客戶(hù)提供了更為精準、智慧的營(yíng)銷(xiāo)方案及策略。憑借歐唯特在大數據分析、商業(yè)智能咨詢(xún)、全渠道營(yíng)銷(xiāo)等領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)能力,以卓越的運營(yíng)管理及豐富的行業(yè)經(jīng)驗,為企業(yè)實(shí)現最佳的消費者體驗。”
      Watson Analytics是基于Watson認知技術(shù)構建的一個(gè)創(chuàng )新云分析平臺,擁有自然語(yǔ)言認知查詢(xún)、預測性分析以及可視化分析能力,能讓商業(yè)人士跨越IT專(zhuān)業(yè)知識的障礙,獲取與數據分析師相同的由認知驅動(dòng)的預測性和指導性分析能力。它填補了中國市場(chǎng)分析認知分析工具市場(chǎng)的空白,是一款卓越的在線(xiàn)分析預測工具,并可廣泛的應用于零售,銀行,數據分析機構等多個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域,凡是對大數據分析有需求的企業(yè)和個(gè)人,包括開(kāi)發(fā)者和數據分析師等,Watson Analytics都將是他們得力的助手。
      為了大幅降低高級分析對專(zhuān)業(yè)技能的需求、確保商業(yè)人士獲得有關(guān)客戶(hù)和業(yè)務(wù)流程的關(guān)鍵洞察,IBM Watson Analytics在以下四個(gè)方面做出了創(chuàng )新:
      自然語(yǔ)言交互:Watson Analytics采用企業(yè)和員工使用的自然語(yǔ)言,人們簡(jiǎn)單輸入他們想說(shuō)的話(huà)即可進(jìn)行分析,而不需要專(zhuān)業(yè)人士編成;Watson Analytics得出的結果,能夠解釋事件發(fā)生的原因以及揭示未來(lái)可能發(fā)生的趨勢,這些會(huì )全部采用符合商業(yè)人士理解的語(yǔ)言描述。單一商業(yè)分析體驗:Watson Analytics可以提供無(wú)縫、統一的體驗。引導式預測分析:Watson Analytics包含預測分析功能,能夠自動(dòng)挖掘出相關(guān)度最高的事實(shí),并且揭示無(wú)法預料的各種模式和關(guān)系。這種流程會(huì )激發(fā)新的問(wèn)題和更好的洞察,指導用戶(hù)留意自身業(yè)務(wù)中至關(guān)緊要的變化趨勢。數據連接:Watson Analytics能夠支持IBMDB2數據庫、面向SQL數據庫的Java Data base Connectivity(JDBC)API連接器以及IBM Cognos商業(yè)智能軟件應用。
      IBM大中華區大數據與分析事業(yè)部分析工具產(chǎn)品線(xiàn)業(yè)務(wù)負責人洪建勛表示:“近年來(lái),越來(lái)越多的企業(yè)對數據的精準分析和預測有了更多的需求,IBM一直秉承將最前沿的認知及大數據分析能力注入各行各業(yè),擁抱開(kāi)源,走向云端的戰略方向,致力于將最新的科技和解決方案帶給中國的客戶(hù)。Watson Analytics的引入,以其卓越的自然語(yǔ)言交互的預測和能力,一定能成為中國分析與預測領(lǐng)域的領(lǐng)先工具和方案。IBM希望Watson Analytic能讓商業(yè)人士跨越IT專(zhuān)業(yè)知識的障礙,獲取與數據分析師相同的由認知驅動(dòng)的預測性和指導性分析能力。”
      Watson Analytics在全球已經(jīng)擁有超過(guò)兩百萬(wàn)注冊用戶(hù)一舉成為風(fēng)靡全球的數據分析解決方案,在大中華區剛剛推出就獲得了2萬(wàn)多個(gè)注冊用戶(hù),全球已經(jīng)有400多所大學(xué)把Watson Analytics整合到他們的課程中。
      在全世界,來(lái)自咨詢(xún)、醫療、制造、服務(wù)、媒體和教育等眾多行業(yè)知名企業(yè)或組織,都在利用Watson Analytics獲取快速、準確且有效的業(yè)務(wù)運營(yíng)洞察力。在咨詢(xún)行業(yè),亞太地區最大的跨國律師事務(wù)所之一MinterEllison正在利用Watson Analytics發(fā)現多家客戶(hù)的收入減緩與其特定行業(yè)部門(mén)增速減緩之間的關(guān)系,同時(shí)發(fā)掘利潤更高的客戶(hù)機會(huì );在醫療行業(yè),Watson Analytics利用自然語(yǔ)言查詢(xún)能力幫助美國最大的私人牙科材料分銷(xiāo)商Benco牙科公司確定其具體促銷(xiāo)項目的有效性,并通過(guò)探索隱藏洞察,發(fā)現了其長(cháng)期存在的關(guān)于傳統營(yíng)銷(xiāo)策略理念的誤區,協(xié)助Benco牙科重新制定了一套合理的定價(jià)策略;在制造行業(yè),美國著(zhù)名的金屬屋頂制造商Mueller公司利用Watson Analytics改進(jìn)和簡(jiǎn)化了收入預測流程,實(shí)現了對項目人員安排的實(shí)時(shí)調整,極大提升了精確決策的制定速度;在服務(wù)行業(yè),Legends,一家專(zhuān)為專(zhuān)業(yè)體育賽事和大學(xué)內的體育賽事活動(dòng)提供服務(wù)的公司,利用Watson Analytics上傳交易時(shí)間、上座率、待售席位數量以及天氣等方面的數據,以便更好地理解實(shí)現優(yōu)異銷(xiāo)售業(yè)績(jì)的決定因素,并將這些成功的銷(xiāo)售實(shí)踐標準化推廣到所有看臺,大幅度地提高了銷(xiāo)量;在教育行業(yè),美國西北大學(xué)正在把Watson Analytics納入其預測性分析、營(yíng)銷(xiāo)組合模型以及娛樂(lè )營(yíng)銷(xiāo)等課程中,以幫助其學(xué)生構建可視化效果并掌握社交媒體情緒分析。
     

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