目前，大數據分析是一個(gè)非常熱門(mén)的行業(yè)，一夜間，似乎企業(yè)的數據已經(jīng)價(jià)值連城。企業(yè)都在開(kāi)始嘗試利用大數據來(lái)增強自己的企業(yè)業(yè)務(wù)競爭力，但是對于大數據分析行業(yè)來(lái)說(shuō)，仍然處于快速發(fā)展的初期，這是一個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域，每時(shí)每刻的都在產(chǎn)生新的變化。近日我們就來(lái)看下大數據行業(yè)的未來(lái)的8個(gè)趨勢。
1.基于云的大數據分析
Hadoop是用于處理大型數據集的一個(gè)框架和一組工具，這個(gè)最初被設計工作在物理機的集群上，但是目前這種現象已經(jīng)改變，越來(lái)越多的基于云中的數據處理器技術(shù)出現，例如亞馬遜利用云的數據BI的托管長(cháng)款，谷歌BigQuery中的數據分析服務(wù)，IBM的Bluemix云平等等，這些都是基于云的大數據分析平臺。
就目前而言，大數據的分析工作正開(kāi)始向云計算遷移，因為大數據分析需要一個(gè)安全、穩定、可靠的審計環(huán)境。目前已經(jīng)有很多公司開(kāi)始跟云服務(wù)公司合作，希望得到一個(gè)能夠橫跨多個(gè)部門(mén)的云平臺來(lái)支持公司的數據分析業(yè)務(wù)。隨著(zhù)云平臺成本的降低，這個(gè)趨勢將越發(fā)明顯。
2. Hadoop：新的企業(yè)數據操作系統
Hadoop，分布式的分析框架，如今正在演變成分布式資源管理器，它可能將是數據分析的一個(gè)通用的操作系統。有了這些系統，你可以將不同的數據操作和分析操作插入到Hadoop分布式存儲系統中來(lái)執行。
這是什么意思的？由于SQL，MapReduce，在內存中，流處理，圖形分析和其他類(lèi)型的工作負載都能夠在Hadoop上有足夠的性能來(lái)運行，越來(lái)越多的企業(yè)將會(huì )使用的Hadoop作為企業(yè)數據中心。
3.更多的預測分析
隨著(zhù)大數據的發(fā)展，分析師不僅會(huì )與更多的數據一起工作，而且還將處理大量的許多屬性的工具。但是隨著(zhù)大數據行業(yè)的發(fā)展，針對舊數據的分析更多的是為了提供預測的功能，畢竟人們更希望利用原有的數據來(lái)對未來(lái)產(chǎn)生有利的用途。
4. 更多，更好的NoSQL
替代傳統的基于SQL的關(guān)系數據庫的產(chǎn)品被稱(chēng)為NoSQL數據庫，如今被迅速的普及在特定種類(lèi)的分析應用程序中。而且這一勢頭在持續增長(cháng)，據估計，預計未來(lái)將有15至20個(gè)開(kāi)源的NoSQL數據庫共同存在，他們各自有的的專(zhuān)長(cháng)，這些數據庫會(huì )得到快速的發(fā)展。
5.在內存分析
使用內存數據庫來(lái)加快分析處理的方式如今越來(lái)越受歡迎，很多用戶(hù)都非常喜歡這種方式，目前很多基于內存的分析管理工具以及出現，其中以亞馬遜的HANA一體機尤為明顯。
除了分析軟件看好這個(gè)市場(chǎng)，作為全球的企業(yè)級市場(chǎng)的處理器生產(chǎn)商，英特爾也非常看好這一領(lǐng)域的發(fā)展，從目前其產(chǎn)品推出的發(fā)展趨勢來(lái)看，其內存支持將會(huì )越來(lái)越大，一些特定的產(chǎn)品甚至支持的比硬盤(pán)的容量還要大。
總結：數據分析是一個(gè)熱門(mén)行業(yè)，這也是一個(gè)未來(lái)有很大發(fā)展的行業(yè)，所以目前很多廠(chǎng)商都針對大數據分析領(lǐng)域推出產(chǎn)品，但是對于企業(yè)用戶(hù)來(lái)說(shuō)，在選擇產(chǎn)品的時(shí)候要注意，由于目前數據分析尚沒(méi)有到達成熟的市場(chǎng)時(shí)期 ，所以市場(chǎng)上的分析工具參差不齊，在選擇產(chǎn)品的時(shí)候還是要選擇知名品牌為好。
