大數據驅動(dòng)外呼與經(jīng)驗驅動(dòng)外呼的差異
外呼營(yíng)銷(xiāo)的關(guān)鍵環(huán)節是對外呼目標客戶(hù)的精準選擇。傳統方法選取外呼目標客戶(hù)，是根據多年市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)工作經(jīng)驗，人工手工方式設定目標用戶(hù)提取規則及相應閾值。這種方式使用的用戶(hù)特征通常只有5個(gè)左右，特征太多人腦就無(wú)法復雜處理了，如通常根據用戶(hù)ARPU值、用戶(hù)在網(wǎng)年限等特征篩選目標用戶(hù)，目標用戶(hù)篩選粒度粗，外呼營(yíng)銷(xiāo)成功率較低。傳統方法是話(huà)音經(jīng)營(yíng)時(shí)代產(chǎn)物，話(huà)音時(shí)代用戶(hù)行為特征相對單一。當前流量經(jīng)營(yíng)時(shí)代用戶(hù)以使用數據業(yè)務(wù)為主，用戶(hù)行為特征復雜，需要采用大數據分析方法才能有效刻畫(huà)用戶(hù)行為。大數據分析基于海量數據從上萬(wàn)維度去預測有意愿接受4G的目標用戶(hù)群體，并及時(shí)反映趨勢的變化，真正做到超細分、微營(yíng)銷(xiāo)。
表一、基于經(jīng)驗和基于數據驅動(dòng)的營(yíng)銷(xiāo)方案優(yōu)劣勢比較
除了4G合約終端外呼營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)，在福建移動(dòng)4G裸機外呼營(yíng)銷(xiāo)、4G MiFi外呼營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)中，也利用大數據分析取得了明顯效果提升，有效促進(jìn)2G用戶(hù)轉網(wǎng)4G。
福建移動(dòng)攜手華為邁向數據運營(yíng)時(shí)代
當前，對于全球運營(yíng)商而言，從話(huà)音經(jīng)營(yíng)到流量經(jīng)營(yíng)、數據經(jīng)營(yíng)已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)界趨勢。福建移動(dòng)高度重視大數據這一長(cháng)期戰略，在省公司成立了大數據運營(yíng)中心部門(mén)，負責大數據的整體管理和運營(yíng)。福建移動(dòng)大數據運營(yíng)中心從大數據如何支撐業(yè)務(wù)發(fā)展出發(fā)，以業(yè)務(wù)需求為牽引逐步推進(jìn)向數據化運營(yíng)的轉型。
華為同樣將大數據作為公司級重大戰略，持續進(jìn)行產(chǎn)品、技術(shù)、組織能力構建。尤其是2012諾亞方舟實(shí)驗室匯聚了大批大數據科學(xué)家專(zhuān)注于機器學(xué)習研究。通過(guò)與福建移動(dòng)的合作創(chuàng )新，將產(chǎn)品、技術(shù)與具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度融合，形成可直接與運營(yíng)商業(yè)務(wù)運營(yíng)需求對接的專(zhuān)業(yè)服務(wù)解決方案，助力運營(yíng)商的生產(chǎn)運營(yíng)效率的提升。
福建移動(dòng)選擇華為公司進(jìn)行大數據聯(lián)合創(chuàng )新，除外呼精準營(yíng)銷(xiāo)之外，還有大數據建模以及大數據精準廣告等內容，雙方一起探討大數據的應用和價(jià)值。最終目標是構建一個(gè)數據化運營(yíng)體系，通過(guò)服務(wù)用戶(hù)獲得大數據，通過(guò)機器學(xué)習大數據提升服務(wù)能力，形成不斷提升的正循環(huán)。
