大數據驅動外呼與經驗驅動外呼的差異
外呼營銷的關鍵環(huán)節(jié)是對外呼目標客戶的精準選擇。傳統(tǒng)方法選取外呼目標客戶，是根據多年市場營銷工作經驗，人工手工方式設定目標用戶提取規(guī)則及相應閾值。這種方式使用的用戶特征通常只有5個左右，特征太多人腦就無法復雜處理了，如通常根據用戶ARPU值、用戶在網年限等特征篩選目標用戶，目標用戶篩選粒度粗，外呼營銷成功率較低。傳統(tǒng)方法是話音經營時代產物，話音時代用戶行為特征相對單一。當前流量經營時代用戶以使用數據業(yè)務為主，用戶行為特征復雜，需要采用大數據分析方法才能有效刻畫用戶行為。大數據分析基于海量數據從上萬維度去預測有意愿接受4G的目標用戶群體，并及時反映趨勢的變化，真正做到超細分、微營銷。
表一、基于經驗和基于數據驅動的營銷方案優(yōu)劣勢比較
除了4G合約終端外呼營銷活動，在福建移動4G裸機外呼營銷、4G MiFi外呼營銷活動中，也利用大數據分析取得了明顯效果提升，有效促進2G用戶轉網4G。
福建移動攜手華為邁向數據運營時代
當前，對于全球運營商而言，從話音經營到流量經營、數據經營已經成為產業(yè)界趨勢。福建移動高度重視大數據這一長期戰(zhàn)略，在省公司成立了大數據運營中心部門，負責大數據的整體管理和運營。福建移動大數據運營中心從大數據如何支撐業(yè)務發(fā)展出發(fā)，以業(yè)務需求為牽引逐步推進向數據化運營的轉型。
華為同樣將大數據作為公司級重大戰(zhàn)略，持續(xù)進行產品、技術、組織能力構建。尤其是2012諾亞方舟實驗室匯聚了大批大數據科學家專注于機器學習研究。通過與福建移動的合作創(chuàng)新，將產品、技術與具體業(yè)務場景深度融合，形成可直接與運營商業(yè)務運營需求對接的專業(yè)服務解決方案，助力運營商的生產運營效率的提升。
福建移動選擇華為公司進行大數據聯合創(chuàng)新，除外呼精準營銷之外，還有大數據建模以及大數據精準廣告等內容，雙方一起探討大數據的應用和價值。最終目標是構建一個數據化運營體系，通過服務用戶獲得大數據，通過機器學習大數據提升服務能力，形成不斷提升的正循環(huán)。
