大數據風(fēng)起云涌。對于大數據中蘊含的商業(yè)價(jià)值，有人形象地將其稱(chēng)為“數據鉆出石油”。充分利用大數據技術(shù)，從海量堆積的交互數據中發(fā)現帶有趨勢性、前瞻性的信息，能夠孕育出驚人的社會(huì )價(jià)值和商業(yè)價(jià)值。
然而，即便放眼全球，我們看到的大數據應用案例還鮮有電信運營(yíng)商的身影，與互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的諸多探索相比，他們略顯平淡，大規模鉆出“石油”就更談不上了。面對這種情況，相信很多業(yè)內人士都在思考這些問(wèn)題：大數據究竟會(huì )給電信運營(yíng)商帶來(lái)哪些新機遇?大數據時(shí)代下的電信運營(yíng)商面臨什么樣的挑戰?電信運營(yíng)商今后將如何運籌帷幄、構建面向智慧運營(yíng)的大數據體系?
從4W到4V：
運營(yíng)商擁有先天優(yōu)勢
根據信息爆炸時(shí)代的特征，業(yè)界將大數據總結為“4V”——體量(Volume)、多樣(Variety)、速度(Velocity)和價(jià)值(Value)。體量意味著(zhù)海量的數據，多樣是指數據類(lèi)型繁多，速度主要指數據被創(chuàng )建和移動(dòng)的速度快，而價(jià)值是處理數據的目標、從各種形式呈現的復雜數據中挖掘有用的東西。
電信運營(yíng)商作為信息服務(wù)的基礎服務(wù)商，其提供的服務(wù)用一個(gè)簡(jiǎn)單的詞來(lái)概括就是“4W”——Who、When、Where、What，在使用服務(wù)時(shí)，哪些用戶(hù)、需要聯(lián)系誰(shuí)、什么時(shí)間、處于什么位置、做些什么，這些信息無(wú)疑都需要經(jīng)過(guò)運營(yíng)商的管道。
對比“4V”和“4W”，我們可以發(fā)現兩者之間的契合之處，通信用戶(hù)數以?xún)|計的基數保證了數據的海量和多樣性，通信網(wǎng)絡(luò )的實(shí)時(shí)承載保證了數據的速度，更重要的是，運營(yíng)商還可以搜集到用戶(hù)位置、大體收入等有價(jià)值的數據，進(jìn)而為精準營(yíng)銷(xiāo)提供參考。因此，運營(yíng)商在掌握用戶(hù)行為數據方面具有先天優(yōu)勢，這是一般互聯(lián)網(wǎng)廠(chǎng)商所望塵莫及的。隨著(zhù)智能手機和高速網(wǎng)絡(luò )的普及，運營(yíng)商能夠獲得的用戶(hù)行為數據還將更為豐富。
數據科學(xué)家、《大數據時(shí)代》的作者維克托·邁爾·舍恩伯格表示，在大數據時(shí)代，擁有數據的公司無(wú)疑將取得巨大的成功。因為他們具有洞察力，大數據會(huì )提供他們全新的洞察力。從這個(gè)角度看，運營(yíng)商無(wú)疑坐擁一座天然的寶藏，但是能否挖掘、提煉出這些礦藏中的價(jià)值將決定運營(yíng)商能否把握住大數據帶來(lái)的機遇。
由大入微：
構建智慧的大數據體系
由微入大易，由大入微難。對電信運營(yíng)商來(lái)說(shuō)，將無(wú)數具體而微的信息匯集起來(lái)其實(shí)并不難，真正的難點(diǎn)在于如何點(diǎn)石成金，如何“駕馭”這紛繁復雜的數據，如何存儲、整合、分析、汲取出真正有價(jià)值的內容，并創(chuàng )造性地使用它。
大流量并不一定帶來(lái)大數據，電信運營(yíng)商獲得的數據中大部分都是“桀驁不馴”的——它們被稱(chēng)為非結構數據，這種數據本身并沒(méi)有太多價(jià)值。目前，電信運營(yíng)商在大數據方面的探索還僅僅處于起步階段：一方面，用戶(hù)的行為、軌跡、狀態(tài)等數據散在網(wǎng)絡(luò )各個(gè)環(huán)節中，形成信息資產(chǎn)的成本非常高;另一方面，運營(yíng)商大數據挖掘手段還很不充足，如何從龐大的數據中分析出有價(jià)值的信息并找到合理的商業(yè)模式，提高“駕馭”數據的能力，成為電信運營(yíng)商面臨的挑戰。
那么電信運營(yíng)商該如何去構建面向智慧運營(yíng)的大數據體系?
對電信運營(yíng)商來(lái)說(shuō)，可以利用大數據實(shí)現自身的精確化營(yíng)銷(xiāo)和精細化運營(yíng)，在這方面，國內已經(jīng)有運營(yíng)商作出了嘗試。使用Hadoop等大數據處理工具，通過(guò)分析用戶(hù)的興趣圖譜、關(guān)系圖譜、行為定向，再結合自身的業(yè)務(wù)推出量身定制的服務(wù)，如針對出差較多的商務(wù)人士，向他們推薦漫游套餐;對愛(ài)好移動(dòng)上網(wǎng)的用戶(hù)，向他們提供流量包……這本身就屬于大數據應用的范疇，而且，運營(yíng)商通過(guò)對業(yè)務(wù)資源和財務(wù)等數據的綜合分析，可以讓決策層進(jìn)行快速的市場(chǎng)決策，從而搶占市場(chǎng)制高點(diǎn)。
未來(lái)，運營(yíng)商還可以拓展第三方模式，加大開(kāi)放合作力度，與產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節開(kāi)展合作，加快對大數據經(jīng)營(yíng)商業(yè)模式的探索，不斷釋放其管道中龐大數據的潛在力量，將數據轉化成“真金白銀”。在這方面，國外電信運營(yíng)商的探索給我們提供了思路。西班牙電信去年成立了名為“動(dòng)態(tài)洞察”的大數據業(yè)務(wù)部門(mén)，它可以為客戶(hù)提供數據分析打包服務(wù)，幫助客戶(hù)把握重大變化趨勢。法國電信的移動(dòng)業(yè)務(wù)部門(mén)也開(kāi)始嘗試挖掘大數據的潛在價(jià)值，比如，它承建了一個(gè)法國高速公路數據監測項目，對每天產(chǎn)生的幾百萬(wàn)條記錄進(jìn)行分析，從而提高了道路通暢率。更具顛覆性的是Verizon，其數據業(yè)務(wù)的盈利收入在其整個(gè)業(yè)務(wù)中占比非常高，其中就有聯(lián)合第三方機構對其用戶(hù)群進(jìn)行大數據分析，再將有價(jià)值的信息提供給政府或企業(yè)獲取的額外價(jià)值。
分析人士指出，數據化程度越高的行業(yè)，其大數據的應用場(chǎng)景越多，能夠帶來(lái)的價(jià)值也就越高。數據重構商業(yè)，雖然國內在這方面的探索還未形成規模，但對運營(yíng)商來(lái)說(shuō)卻代表著(zhù)前進(jìn)的方向——憑借自身優(yōu)勢，將數據分析包裝為服務(wù)，提供給政府、商場(chǎng)、銀行等第三方機構進(jìn)行決策，從而實(shí)現商業(yè)模式的創(chuàng )新，并在與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的競爭中占得先機。不過(guò)，需要明確的是，這里的數據包裝并不是非法采集用戶(hù)個(gè)人信息，更不是販賣(mài)用戶(hù)個(gè)性化隱私，真正的大數據應該是用加工實(shí)現增值，用分析來(lái)指導決策，而非原始數據信息本身的低層次濫用。
