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    英特爾信息技術(shù)峰會(huì ):大數據及在驅動(dòng)技術(shù)中的角色

    2013-04-11 09:01:20   作者:王曉東   來(lái)源: it168網(wǎng)站   評論:0  點(diǎn)擊:


      2013年英特爾信息技術(shù)峰會(huì )(IDF 2013)在北京國家會(huì )議中心舉行,本屆IDF主題為“未來(lái),用”芯“體驗”,宣示英特爾更加以用戶(hù)體驗為核心,立足英特爾架構繼續擴大和深化產(chǎn)業(yè)合作,全面推動(dòng)計算技術(shù)創(chuàng )新、芯片制造創(chuàng )新、應用體驗創(chuàng )新、終端形態(tài)創(chuàng )新和云端智能創(chuàng )新,以強大的計算力開(kāi)啟一個(gè)全新的個(gè)性化體驗新時(shí)代。來(lái)自中國和全球各地的數千名軟硬件開(kāi)發(fā)人員、技術(shù)管理人員及媒體、分析師將匯聚一堂,體驗前沿的技術(shù)成果,探索未來(lái)的創(chuàng )新趨勢。

      Intel Developer Forum(英特爾信息技術(shù)峰會(huì ),簡(jiǎn)稱(chēng)IDF)是由英特爾公司主辦的技術(shù)講座,在美國、中國等7個(gè)地區舉辦,每年分春秋舉辦兩次。IDF主要由主題演講、技術(shù)專(zhuān)題講座以及技術(shù)展示組成,主題演講的演講者均是英特爾的高層人士,演講的題目都具有相當的前瞻性,作為一家在處理器、網(wǎng)絡(luò )處理器等領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位的公司,IDF的確是讓業(yè)界獲悉英特爾最新動(dòng)向的最佳場(chǎng)合。

    IDF 2013現場(chǎng)報道專(zhuān)題

    IDF 2013現場(chǎng)報道專(zhuān)題

      數據分析帶來(lái)的變革

      在IDF 2013大會(huì )的分課程上,英特爾高級院士、數據中心及互聯(lián)系統事業(yè)部CTO Steve Pawlowski先生,為我們帶來(lái)了關(guān)于《大數據及在驅動(dòng)技術(shù)趨勢中的角色》的主題演講,并為我們詳細解讀了大數據的定義、核心要素,以及大數據能給我們帶來(lái)哪些機遇。

      Steve Pawlowski先生強調,大數據最大的價(jià)值,或者說(shuō)重要事實(shí)是,新一代技術(shù)和架構,旨在通過(guò)高效率的捕捉、發(fā)現或分析能力經(jīng)濟地從類(lèi)型復雜、數量龐大的數據中提取出色的價(jià)值。
     

    英特爾高級院士、數據中心及互聯(lián)系統事業(yè)部CTO Steve Pawlowski先生

    英特爾高級院士、數據中心及互聯(lián)系統事業(yè)部CTO Steve Pawlowski先生

      那么大數據到底有什么重要的意義?Steve Pawlowski先生表示,“數據分析可以為社會(huì )帶來(lái)變革,比如健康與醫療的未來(lái)。我們的愿景就是,個(gè)性化醫療。10年以后,每位癌癥患者都希望獲得他們的癌癥基因組分析,并根據該信息得到個(gè)性化治療。”

      從“大數據”中提取知識帶來(lái)的機遇

    • “經(jīng)濟”——能源機遇;
    • “提取價(jià)值與分析”——計算機遇;
    • “捕捉數據龐大的數據”——內存和存儲機遇;
    • “類(lèi)型復雜”——軟件與安全性機遇;
    • “高效”——網(wǎng)絡(luò )與I/O機遇。

      Steve Pawlowski也分別就不同的層面,介紹了英特爾在各個(gè)領(lǐng)域的目標與重點(diǎn)。在數據中心層面,英特爾的重點(diǎn)體現在開(kāi)放式計算機架、環(huán)境與自冷卻、380Vdc電源架構、開(kāi)發(fā)PUE以及英特爾數據中心管理器。在平臺層面,英特爾的重點(diǎn)將是改進(jìn)風(fēng)扇速度算法、高效電源、液體冷卻、英特爾節點(diǎn)管理器等。Steve Pawlowski先生進(jìn)一步表示,要抓住計算機遇,一些大數據工作負載“橫向擴展”,一些需要“低延遲”,還有一些需要結合“二者”。

    抓住能源機遇

    抓住能源機遇

      如今,大數據已成為各個(gè)廠(chǎng)商發(fā)展的策略重點(diǎn),大數據為什么將獲得成功?Steve Pawlowski先生在此談到了四點(diǎn):增強數據分析與計算能力;使用廣域復制、一致性和重復數據刪除解決網(wǎng)絡(luò )問(wèn)題;快速結合從不同來(lái)源捕獲的數據;開(kāi)發(fā)跨客戶(hù)端設備和云資源執行的框架。

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