
無(wú)論是冷凍酸奶機還是其它智能家電,你永遠都不知道在哪里可以找到物聯(lián)網(wǎng)的傳感器,Arrow系統集成(SI)的通信Andrew Prokop,在上個(gè)星期的播客中提醒我們“物聯(lián)網(wǎng) & 通訊工作流”。這是一個(gè)有趣的想法,但更重要的是,想出一些方法,讓這些傳感器產(chǎn)生的數據成為通信工作流程的一部分。
Prokop一直在忙于在內部和外部構建演示,支持LoT-通信集成。
在IoT方面,Prokop使用了Arrow連接平臺,它讓IoT傳感器與網(wǎng)關(guān)通信。他解釋說(shuō),網(wǎng)關(guān)反過(guò)來(lái)將IoT數據傳遞給云應用程序,該應用程序將數據封裝在服務(wù)中,同時(shí)公開(kāi)RESTful Web服務(wù)APIs。例如,一個(gè)API可能會(huì )在一個(gè)給定的時(shí)間內提取所有IoT傳感器的數據。一旦對數據進(jìn)行分析,就會(huì )產(chǎn)生通信。傳感器數據是否觸發(fā)數據中心的呼叫,電子郵件,或短信報警?
為了構建工作流,Prokop使用了Avaya Breeze開(kāi)發(fā)平臺和其他拖放編程工具。在一個(gè)例子中,他談到了一個(gè)酸奶店需要了解細菌是否在其自助服務(wù)機器上生長(cháng)成酸奶,內部傳感器可以監測溫度和濕度,當環(huán)境條件成熟時(shí),細菌生長(cháng),自動(dòng)關(guān)閉機器并安排一次維修訪(fǎng)問(wèn)。
當然,Prokop鼓勵企業(yè)IT專(zhuān)業(yè)人員在評估下一個(gè)業(yè)務(wù)通信系統或數據中心時(shí)考慮IoT。他在播客中分享了一個(gè)很好的指針列表,如下:
- 首先評估后端數據中心或通信解決方案的開(kāi)放性。你能輕松地添加新的數據類(lèi)型嗎?而且,特別對于數據中心來(lái)說(shuō),你是否可以添加一個(gè)IoT渠道,就像你想要語(yǔ)音,電子郵件,或短信一樣?
- 了解如何處理數據傳感器。你將使用什么工具來(lái)解析和分析數據?你是否希望自己處理APIs,或者使用拖拽工具來(lái)構建工作流?你想在一個(gè)人工智能引擎上,像IBM Watson,進(jìn)行這些工作嗎?
- 就像你在尋找通信/數據中心系統的開(kāi)放性一樣,你也需要尋找一個(gè)開(kāi)放的物聯(lián)網(wǎng)平臺。他說(shuō):“你需要仔細了解那些潛在的IoT解決方案所涉及的APIs,以及那些APIs帶給你的數據。”
- 查看IoT和通信平臺之間的雙向路徑。“我怎樣才能到達平臺,平臺又如何回到我身邊?”它發(fā)送給我的Web服務(wù)調用和我發(fā)送它的Web服務(wù)調用一樣嗎?它是否有一個(gè)規則引擎,我可以把它放在IoT數據之上,再次,允許我在云或數據后端觸發(fā)事件,讓我的工作流啟動(dòng)并完成它們應該做的事情?
- 在開(kāi)放性方面,添加新的傳感器類(lèi)型有多容易?這一點(diǎn)很重要,要知道你想出了一個(gè)新主意,例如,想要“在酸奶機上放一個(gè)傳感器,”Prokop說(shuō)。“以前從來(lái)沒(méi)有人這樣做過(guò),所以我創(chuàng )建了這個(gè)設備。”我怎么把它放到平臺上??jì)H僅擁有一個(gè)產(chǎn)生數據的傳感器是不夠的;它必須進(jìn)入平臺,否則這些工作流程--這些都是底線(xiàn)--他們如何從這些來(lái)自酸奶機的傳感器中獲取信息?”
用一個(gè)詞…或者三個(gè)……Prokop總結道:“開(kāi)放,開(kāi)放無(wú)所不在。”
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