螞蟻金服副總裁漆遠(yuǎn)：金融場(chǎng)景是人工智能發(fā)展的燃料

2017-07-26 14:27:30 作者：來源：螞蟻金服評(píng)論：0 　點(diǎn)擊：

　　“AI離不開場(chǎng)景和數(shù)據(jù)，而金融場(chǎng)景里產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，能成為人工智能的燃料。”在22日召開的2017中國(guó)人工智能大會(huì)(CCAI2017)上，螞蟻金服副總裁，首席數(shù)據(jù)科學(xué)家漆遠(yuǎn)分享了螞蟻金服在眾多場(chǎng)景上對(duì)AI的創(chuàng)新和應(yīng)用，并承諾技術(shù)成熟一個(gè)就開放一個(gè)。

　　“做AI就要解決真正的問題，產(chǎn)生真正有意義的服務(wù)。”漆遠(yuǎn)表示，金融活動(dòng)伴隨著大量的服務(wù)場(chǎng)景，產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)又成為了人工智能的燃料，使得螞蟻金服能夠發(fā)展應(yīng)用一系列的人工智能技術(shù)，同時(shí)，這些場(chǎng)景反過來又為人工智能帶來了不同的挑戰(zhàn)。

　　為此，螞蟻金服搭建了一個(gè)金融智能的平臺(tái)，包括了一系列的人工智能技術(shù)，比如說強(qiáng)化學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、圖推理、共享學(xué)習(xí)。“這些技術(shù)具備金融領(lǐng)域的實(shí)時(shí)對(duì)抗性、大規(guī)模以及安全加密性。”漆遠(yuǎn)介紹道。

　　此外，智能平臺(tái)在語(yǔ)音識(shí)別能力上，發(fā)展了NLP的能力，在最頂層，具備了一定的推理和決策的能力，這能夠幫助用戶和金融合作伙伴做出明智的決策。

　　據(jù)介紹，這一金融級(jí)AI系統(tǒng)已被廣泛應(yīng)用于螞蟻金服的各項(xiàng)業(yè)務(wù)，包括智能客服、交易風(fēng)控、貸款準(zhǔn)入和金融理財(cái)?shù)鹊取?/div>

　　近日，螞蟻金服發(fā)布的“定損寶”，就是利用深度學(xué)習(xí)圖像識(shí)別技術(shù)，解決對(duì)不規(guī)則車輛損傷進(jìn)行識(shí)別的行業(yè)難題。通過算法識(shí)別事故照片，與保險(xiǎn)公司連接后，幾秒內(nèi)就能給出準(zhǔn)確的定損結(jié)果，包括受損部件、維修方案及維修價(jià)格。

　　從數(shù)據(jù)上看，AI算法結(jié)果與保險(xiǎn)公司定損員的定損結(jié)論已基本一致，并且，AI圖像識(shí)別能夠同時(shí)處理萬級(jí)的案件量，這有望每年為行業(yè)節(jié)約案件處理成本20億元。

　　此外，智能客服一直是各大平臺(tái)最常使用的AI技術(shù)。但目前，多數(shù)客服更接近于一個(gè)搜索引擎：將用戶輸入的關(guān)鍵詞與數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)答案匹配。對(duì)于口語(yǔ)化的提問，往往很難給出“智能”的回答。

　　“和絕大多數(shù)智能客服相比，小螞答的最大優(yōu)勢(shì)在于它會(huì)自我學(xué)習(xí)。”漆遠(yuǎn)介紹道，問題回答得越多，小螞也就變得越精準(zhǔn)，尤其對(duì)于口語(yǔ)化、表述不夠完整的提問，在多次“練習(xí)”后，能夠主動(dòng)理解。

　　數(shù)據(jù)顯示，支付寶智能客服小螞每天可以處理200-300萬的用戶咨詢。2017年，小螞答客戶滿意率達(dá)78%，比人工客服滿意率高出3個(gè)百分點(diǎn)。

　　此外，小螞答完成5輪問答所需時(shí)間大概為1秒鐘，比人工客服的效率高30至60倍。

　　“由于有深度學(xué)習(xí)和圖的結(jié)合，我們擁有了超越人工滿意度的智能客服。”漆遠(yuǎn)感嘆道。

　　“今年螞蟻金服兩個(gè)關(guān)鍵詞，一個(gè)是‘開放’，一個(gè)是‘AI’。”漆遠(yuǎn)在演講中強(qiáng)調(diào)，螞蟻是一家做普惠金融的科技公司，非常愿意賦能和服務(wù)客戶，從客服到模型部署平臺(tái)到其他的每一個(gè)案例，技術(shù)成熟一個(gè)開放一個(gè)。