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    排隊論在中國移動(dòng)客服呼叫中心排班系統的應用

    2013-07-24 13:30:24   作者:慧聰研究 陳曉龍   來(lái)源:中國信息產(chǎn)業(yè)網(wǎng)    評論:0  點(diǎn)擊:



      根據以上公式,HCR對中國移動(dòng)某客服中心10086進(jìn)行了計算和分析(該客服中心10086號忙時(shí)話(huà)務(wù)量約為1200次/小時(shí),平均通話(huà)時(shí)長(cháng)約為90秒),結果如表1所示。

      從上表可以發(fā)現,該10086號在此時(shí)段內最少要配備31名CSR接聽(tīng)電話(huà)。隨著(zhù)CSR從31人開(kāi)始增加,呼叫平均等待時(shí)間從71.9秒開(kāi)始迅速縮短,15秒內接通率也從32.4%開(kāi)始迅速提高,CSR利用率則從96.8%逐漸降低。當CSR增加到34人時(shí),15秒內接通比例提高到80.7%,此時(shí)呼叫等待平均時(shí)長(cháng)為8.5秒,CSR利用率為88.2%。如果將15秒內接通率提高到90%以上,則需要CSR36人,此時(shí)呼叫等待平均時(shí)長(cháng)為3.2秒,CSR利用率為83.3%,降低了4.9%(對于一個(gè)有100名CSR的客服中心來(lái)說(shuō),相當于減少了5個(gè)人)。

      由以上分析我們可以得出以下結論:

      1.合理設定人工接通率指標,不能一味地追求高接通率高接通率意味著(zhù)比較低的CSR利用率,意味著(zhù)公司在花錢(qián)讓CSR坐在計算機前等待用戶(hù)來(lái)電。

      2.細化CSR排班粒度,落實(shí)“精確管理”理念

      由表1和以上分析可知,客服中心1個(gè)坐席的增減就能引起接通率的顯著(zhù)變化。因此,客服中心一定要將CSR的排班細化,根據話(huà)務(wù)量變化曲線(xiàn)安排當班人數,實(shí)現“精確管理”。

      3.降低平均通話(huà)時(shí)長(cháng)能夠有效改善接通率,降低人工成本如果將平均通話(huà)時(shí)長(cháng)從90秒縮短到80秒,呼入量不變,則15秒內人工接通率不低于90%的CSR人數將從36人減少到32人,能節省4人。因此,客服中心一定要做好知識庫的整理和CSR的培訓工作,在保證客戶(hù)滿(mǎn)意度的條件下,盡量縮短平均通話(huà)時(shí)長(cháng)。

      4.降低呼叫量強度能夠有效改善接通率,減少人工成本

      如果將呼入量從1200次/小時(shí)減少到1000次/小時(shí),平均通話(huà)時(shí)長(cháng)不變,則15秒內人工接通率不低于90%的CSR人數將從36人減少到31人,節省5人。這給我們的啟示是:市場(chǎng)部在制訂政策、做宣傳時(shí)要盡量描述清楚,針對性短信宣傳做到分批進(jìn)行,盡量避免形成大規模的電話(huà)呼入。

      5.排隊論在如何發(fā)揮客服中心規模效應中的應用

      客服中心具有規模效應,當客服中心的坐席數達到一定規模時(shí),可以比小規模的客服中心的效率高很多。麥肯錫公司的調查統計數據也反映了這一點(diǎn):當坐席數量為300 —600個(gè)時(shí),客服中心每CSR人均成本會(huì )降到最低。

      如何選擇最優(yōu)排班方案

      選擇最優(yōu)排班方案,指針對不同的CSR數量的運行情況,選擇出一個(gè)單位時(shí)間內接通比例高、CSR利用率高、客戶(hù)滿(mǎn)意度高的排班方案,在上面結論2已經(jīng)提出了細化CSR排班粒度,落實(shí)“精確管理”理念,再者,我們可以尋找一個(gè)綜合指標來(lái)衡量某排班的相對優(yōu)劣。

      綜合衡量指標W=權重1*呼叫到來(lái)需要排隊的比例+權重2*15秒內接通呼叫的比例+權重3* CSR利用率(其中權重1與權重2、權重3負相關(guān)關(guān)系)

      一般而言,權重的確定有兩種方法,一種是經(jīng)驗法,一種是多因素統計方法。

      經(jīng)驗法:這種方法通過(guò)訪(fǎng)問(wèn)有經(jīng)驗的專(zhuān)家、學(xué)者,以他們在實(shí)踐中的經(jīng)驗分析哪項指標項重要、哪項指標項不太重要,從而確定這些指標項的權重系數的大小。

      多因素統計方法:這種方法是事先設計好一些問(wèn)卷問(wèn)題,將各項指標項列出來(lái),以最重要、重要、次重要的等級讓調查對象打勾,再將調查的結果進(jìn)行統計計算,以計算出來(lái)的排序指數Wi的大小來(lái)確定權重系數的大小。

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