Maluuba利用深度學習、強化學習提升系統(tǒng)理解文字脈絡的能力，以學習人類智慧及決策模式，未來將加入微軟新成立的人工智能部門，微軟計劃將其技術應用在消費者、企業(yè)及開發(fā)者產(chǎn)品。

　　Maluuba團隊表示，他們在2014年觀察到電腦視覺及語音辨識的巨大進步，并進一步思索以深入學習及強化學習來建立可理解文字脈絡機器的潛力，這些機器將可學習人類智慧與決策模式，以讓機器能夠如同人類般地理解、組織與推斷文字，同時提供合乎邏輯的決策。

　　迄今Maluuba的主要研究成果包括了機器在閱讀上的理解、于對話上的理解，以及效法人類在記憶、常識推理及尋求資訊的AI能力。

　　主導人工智能研究的微軟執(zhí)行副總裁Harry Shum表示，想像一下在未來的世界中，人們不再需要透過組織的目錄、文件或電子郵件來尋找內(nèi)部的稅法專家，只需采用Maluuba的機器理解能力，與AI代理人溝通就能完成任務，這個代理人不是只能找到郵件或文件中與之匹配的關鍵字，而是可深入了解郵件與文件內(nèi)容，并依據(jù)組織的安全規(guī)范回答使用者的問題，而且這只是Maluuba數(shù)百種可能應用的其中之一。

　　合并后的Maluuba兩名創(chuàng)辦人Sam Pasupalak及Kaheer Suleman，以及Maluuba的研發(fā)團隊都將加入微軟于去年秋天設立的人工智能研究中心（Artificial Intelligence and Research），既有的深入學習顧問Yoshua Bengio也將成為微軟顧問。

　　The Verge在去年夏天即曾報導過Maluuba，當時Maluuba所展示的AI系統(tǒng)已接近人類對文字的閱讀與理解能力，而且超越了Google及臉書（Facebook）所建置的同類系統(tǒng)。