Maluuba利用深度學(xué)習、強化學(xué)習提升系統理解文字脈絡(luò )的能力，以學(xué)習人類(lèi)智慧及決策模式，未來(lái)將加入微軟新成立的人工智能部門(mén)，微軟計劃將其技術(shù)應用在消費者、企業(yè)及開(kāi)發(fā)者產(chǎn)品。
Maluuba團隊表示，他們在2014年觀(guān)察到電腦視覺(jué)及語(yǔ)音辨識的巨大進(jìn)步，并進(jìn)一步思索以深入學(xué)習及強化學(xué)習來(lái)建立可理解文字脈絡(luò )機器的潛力，這些機器將可學(xué)習人類(lèi)智慧與決策模式，以讓機器能夠如同人類(lèi)般地理解、組織與推斷文字，同時(shí)提供合乎邏輯的決策。
迄今Maluuba的主要研究成果包括了機器在閱讀上的理解、于對話(huà)上的理解，以及效法人類(lèi)在記憶、常識推理及尋求資訊的AI能力。
主導人工智能研究的微軟執行副總裁Harry Shum表示，想像一下在未來(lái)的世界中，人們不再需要透過(guò)組織的目錄、文件或電子郵件來(lái)尋找內部的稅法專(zhuān)家，只需采用Maluuba的機器理解能力，與AI代理人溝通就能完成任務(wù)，這個(gè)代理人不是只能找到郵件或文件中與之匹配的關(guān)鍵字，而是可深入了解郵件與文件內容，并依據組織的安全規范回答使用者的問(wèn)題，而且這只是Maluuba數百種可能應用的其中之一。
合并后的Maluuba兩名創(chuàng )辦人Sam Pasupalak及Kaheer Suleman，以及Maluuba的研發(fā)團隊都將加入微軟于去年秋天設立的人工智能研究中心（Artificial Intelligence and Research），既有的深入學(xué)習顧問(wèn)Yoshua Bengio也將成為微軟顧問(wèn)。
The Verge在去年夏天即曾報導過(guò)Maluuba，當時(shí)Maluuba所展示的AI系統已接近人類(lèi)對文字的閱讀與理解能力，而且超越了Google及臉書(shū)（Facebook）所建置的同類(lèi)系統。
