CRM系統數據挖掘的流程不是一條線(xiàn)，而是不斷循環(huán)重復的，這樣才在重復的過(guò)程中，不斷優(yōu)化完善CRM系統數據挖掘的流程、方法，使企業(yè)通過(guò)CRM系統更有效得掌握更多的市場(chǎng)、客戶(hù)、銷(xiāo)售的隱性、潛在價(jià)值信息。
CRM系統數據挖掘流程主要有以下步驟：
確立數據挖掘目標
CRM系統的每一個(gè)功能模塊，都能為企業(yè)在客戶(hù)關(guān)系管理中實(shí)現一個(gè)或多個(gè)目的。數據挖掘也一樣，想要挖掘到有價(jià)值的數據，就必須對數據目標進(jìn)行明確的目標定義。
建立數據挖掘庫
建立數據挖掘庫、數據準備、建立數據挖掘模型，這三個(gè)步驟是CRM系統數據挖掘流程中，數據預處理的核心，需要花費大量的時(shí)間和精力。數據準備和建立數據挖掘模型需要重復進(jìn)行，才能不斷完善、優(yōu)化CRM系統數據挖掘流程。
建立數據挖掘庫，是為了使CRM系統充分支持各種結構復雜的數據的統計、分析、多維度分析、查詢(xún)以及圖表生成，實(shí)現數據可視化展示。CRM系統的數據挖掘庫的建立流程包括：數據收集、數據提取、數據清理、合并、整合。
數據準備
這是建立數據挖掘模型的一個(gè)準備階段，基本步驟是：選擇數據變量；構建數據依據；選擇模型標本；轉換變量。這樣才能保證數據和CRM系統中模型的運算法則的一致性。
建立數據挖掘模型
在建模過(guò)程中，需要重復修改數據、定義，提升模型數據挖掘的精確度和健全性，可以在CRM系統中先用一部分數據建立模型，用其余的數據測試、驗證的方法來(lái)建模。
數據挖掘模型評價(jià)
即由領(lǐng)域內的專(zhuān)業(yè)人士對模型進(jìn)行精確性與有效性的評價(jià)。
應用
將新建立的數據模型，詳細部署到CRM系統中，并投入到日常應用中，是銷(xiāo)售、市場(chǎng)人員能夠通過(guò)數據采集在CRM系統中得到更多的潛在信息和更多的銷(xiāo)售機會(huì )。
CRM系統的數據挖掘功能在企業(yè)的客戶(hù)關(guān)系管理中的作用越來(lái)越大。企業(yè)通過(guò)CRM系統實(shí)現更多數據的掌握，為企業(yè)決策提供依據，挖掘更大的市場(chǎng)價(jià)值，提升企業(yè)的市場(chǎng)競爭力。
http://www.qykh2009.com/prodetail_5.html
