研究表明，數(shù)據(jù)驅動的體驗對于客戶關系和業(yè)務成功至關重要。大多數(shù)客戶(78%)更傾向于從能提供個性化體驗的公司復購產(chǎn)品。
每位客戶的數(shù)字化轉型都是一次數(shù)據(jù)轉型。這就是我們構建CRM Analytics的原因，這是一個完整的、可擴展的、AI驅動的數(shù)據(jù)和分析平臺。
CRM Analytics使各行各業(yè)的Salesforce客戶能夠將可視化和預測性的見解，以及關于下一步最佳行動的建議深入到工作流程中。
——Salesforce全球產(chǎn)品上市高級副總裁
Susan Emerson
CRM Analytics的新創(chuàng)新
數(shù)據(jù)、分析和人工智能是每個數(shù)字化企業(yè)的基礎，在這些企業(yè)中，功能性見解推動著業(yè)務成果。Salesforce的CRM Analytics（之前稱為TableauCRM）允許跨行業(yè)的面向客戶的團隊進行協(xié)作，并根據(jù)AI驅動的預測和規(guī)范性建議采取行動，幫助各行業(yè)面向客戶的團隊成為值得信賴的顧問。CRM Analytics的創(chuàng)新包括：
- CRM Analytics for Slack
適用于Slack的CRM分析應用程序通過直接集成到員工的工作流程中，將數(shù)據(jù)置于每次對話的中心，使分析更加可見、更具協(xié)作性和可操作性。
- 預測
Slack中的預測將Salesforce報表中的預測直接聚合到Slack工作流程中，以幫助用戶更好地分析有風險的交易、有離開風險的客戶或有延遲風險的發(fā)票。
Search Insights
Search Insights使用自然語言從CRM Analytics中的分析登錄頁面進行搜索。SearchInsights還可以幫助所有Salesforce客戶發(fā)現(xiàn)與搜索相關的任何儀表板、數(shù)據(jù)集和下一個最佳分組。
Energy & Utilities Analytics
Energy&UtilitiesAnalytics提供對能源和公用事業(yè)銷售流程的更深入見解，例如可能會成交的機會。借助SalesforceWorkflow中內置的引導式、靈活且可行的后續(xù)步驟，這可以縮短報價時間。
Public Sector Analytics
PublicSectorAnalytics通過SalesforceWorkflow中的可操作情報提供對部門效率和合規(guī)管理的更深入洞察。
Slack中的預測根據(jù)報告中的記錄提供匯總預測
開箱即用的最佳實踐
今年2月，Salesforce發(fā)布了Revenue Intelligence，將SalesCloud與CRM Analytics結合在一起，形成一個統(tǒng)一的收入管理中心，為銷售領導者提供整個銷售和收入周期的洞察力。借助Revenue Intelligence，團隊可以知悉由AI分析出的成單可能性更高的交易，并更深入了解隨時間推移的預測。在Summer'22中，Salesforce將推出四個新的、為行業(yè)量身定制的Revenue Intelligence版本，包括：
- Financial Services Intelligence
面向金融服務云的FinancialServicesIntelligence通過預構建的行業(yè)KPI和最佳實踐，為財富、銀行和金融提供完整的智能平臺。
- Manufacturing Intelligence
借助面向制造云的Manufacturing Intelligence可以更了解客戶概況，通過50多個現(xiàn)成的指標構建其價值鏈的統(tǒng)一視圖。
- Consumer Goods Intelligence
面向消費品云的Consumer Goods Intelligence提供相關的描述性和預測性分析(BI+AI)，由EinsteinDiscovery提供戰(zhàn)略、運營和戰(zhàn)術見解。
- Communications Intelligence
面向通信云的Communications Intelligence為通信服務提供商提供人工智能支持的高級分析。
Net Zero Analytics和Public Sector Solutions Analytics現(xiàn)已在全球范圍內可用。
金融服務智能、制造智能、通信智能、消費品智能、能源和公用事業(yè)分析、CRM Analytics for Slack、Einstein Discovery Predictions for Slack和Search Insights將于2022年6月推出。
