圖示：美國商業(yè)資訊
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直至現在，開發(fā)人員仍必須采用手動方式為基于安霸AI視覺SoC的設備優(yōu)化ML模型。此步驟可能增加應用程序開發(fā)過程的延遲和錯誤。安霸和AWS合力將安霸工具鏈與Amazon SageMaker Neo云服務相整合，進而簡化了流程。現在，開發(fā)人員只需將他們訓練有素的模型引入Amazon SageMaker Neo，即可為Ambarella CVflow支持的SoC自動優(yōu)化模型。
客戶可利用MXNet、TensorFlow、PyTorch或XGBoost構建ML模型，并使用Amazon SageMaker在云端或本地計算機上訓練模型。然后，他們可以將模型上傳到其AWS賬戶，并使用Amazon SageMaker Neo來優(yōu)化安霸SoC的模型。他們可以選擇CV25、CV22或CV2作為編譯目標。Amazon SageMaker Neo將經過訓練的模型編譯成可執(zhí)行文件，該可執(zhí)行文件針對安霸的CVflow神經網絡加速器進行了優(yōu)化。編譯器運用一系列優(yōu)化功能，可以使模型在安霸SoC上的運行速度提高多達2倍。客戶可以下載編譯后的模型，并將其部署到他們配備安霸的設備中。優(yōu)化的模型可在專門為安霸SoC構建的Amazon SageMaker Neo運行環(huán)境中運行，并且可用于安霸SDK。Amazon SageMaker Neo運行時的磁盤和內存占用量不到TensorFlow、MXNet或PyTorch的十分之一，這使得在互聯攝像頭上部署ML模型變得更加高效。
安霸營銷與業(yè)務開發(fā)副總裁Chris Day表示：“安霸的CVflow AI視覺處理器現已投入量產，可用于家庭監(jiān)控、企業(yè)視頻安全和汽車市場。能夠通過單擊選擇安霸SoC并編譯經過訓練的ML模型是一種強大的方式，它使我們的客戶能夠快速將下一代AI產品推向市場。”
安霸的CVflow SoC系列采用先進的10納米工藝制造，可設計具有超低功耗操作的緊湊型高性能視覺系統(tǒng)。例如，安霸CV22 CVflow SoC以每秒30幀（fps）的全4K或8百萬分辨率提供計算機視覺處理，而其圖像信號處理器（ISP）則可在弱光條件和高對比度場景下提供卓越的成像效果，從而進一步增強芯片的計算機視覺功能。CV22還包含一系列高級安全功能，可防止黑客入侵，包括安全啟動、TrustZone?、輸入/輸出（I/O）虛擬化，以及支持OTA在線升級。
Amazon Web Services, Inc. 機器學習與引擎副總裁Bratin Saha表示：“AWS提供最廣泛、最深層次的ML和AI服務，致力于解決開發(fā)人員面臨的一些最嚴峻挑戰(zhàn)。Amazon SageMaker是一項完全托管的服務，可為每個開發(fā)人員和數據專家提供快速構建、訓練和部署機器學習模型的能力。我們很高興看到VIVOTEK正在使用SageMaker Neo來簡化ML模型在安霸CVflow支持的IP攝像頭邊緣的部署。”
全球領先的IP監(jiān)控解決方案提供商VIVOTEK （TWSE:3454）是安霸和AWS的客戶。該公司目前能夠使用Amazon SageMaker Neo更快地將高級ML功能部署到由安霸CV系列SoC支持的新攝像頭產品線中。VIVOTEK INC.品牌業(yè)務部工程副總裁Steve Ma博士說表示：“我們很高興能夠探索培訓，并將客戶需求日益增長的機器學習模型部署到我們未來的、由安霸CV系列支持且配置Amazon SageMaker Neo的攝像頭中，此舉有可能為我們節(jié)省長達數月的手動調整各模型的時間，以實現最佳邊緣性能。使用Amazon SageMaker Neo可確保我們的IP攝像頭解決方案能夠全面利用安霸SoC市場領先的計算機視覺功能。”
安霸將于2020年國際消費電子展（CES 2020）期間向選定的客戶和合作伙伴展示與Amazon SageMaker Neo整合的產品。
關于安霸
安霸的產品廣泛用于人機視覺應用，包括視頻安全、高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）、電子后視鏡、行車記錄儀、駕駛員/駕駛室監(jiān)控、自動駕駛和機器人應用。安霸的低功耗芯片系統(tǒng)（SoC）提供高分辨率視頻壓縮、高級圖像處理，以及強大的深度神經網絡處理功能，從而使智能攝像頭能夠從高分辨率視頻流中提取有價值的數據。欲了解更多信息，敬請訪問www.ambarella.com
