該平臺旨在構建、培訓和部署會(huì )話(huà)人工智能代理，以便人們從原型和演示系統中收集數據。

　　Uber在一篇博客中寫(xiě)道：「智能對話(huà)代理在過(guò)去幾十年里有了顯著(zhù)的發(fā)展，從關(guān)鍵字識別互動(dòng)式語(yǔ)音響應（IVR）系統，到跨平臺的智能個(gè)人助理，它們正在成為日常生活不可或缺的一部分。」「隨著(zhù)這種增長(cháng)，對直觀(guān)、靈活、全面的研發(fā)平臺的需求也隨之而來(lái)，這些平臺可以作為開(kāi)放的測試平臺，幫助評估新演算法、快速原型化和可靠地部署會(huì )話(huà)代理。」

　　人工智能平臺支持語(yǔ)音、文本和對話(huà)交互，每個(gè)代理都可以與人、數據或其他代理進(jìn)行通信。它還可以為會(huì )話(huà)代理的每個(gè)組件以及在數據交互期間能夠接受培訓的每個(gè)組件使用預先培訓的模型。

　　該平臺將數據處理分為七個(gè)步驟：語(yǔ)音識別、語(yǔ)言理解、狀態(tài)跟蹤、API調用、對話(huà)語(yǔ)言策略生成和語(yǔ)音合成。

　　柏拉圖還通過(guò)在所謂的對話(huà)片段記錄器中記錄事件來(lái)處理數據記錄。錄音機記錄了以前的對話(huà)狀態(tài)、采取了什么行動(dòng)以及目前的對話(huà)狀態(tài)。

　　「我們相信，柏柏拉圖能夠在Ludwig和TensorFlow以及PyTorch，Keras和其他開(kāi)源項目的深度學(xué)習框架中更加無(wú)縫地培訓會(huì )話(huà)代理，從而在學(xué)術(shù)和行業(yè)應用中改進(jìn)對話(huà)人工智能技術(shù)。」UberAI研究人員Alexandros Papangelis、Yi Chia Wang、Mahdi Namazifar和Chandra Khatri寫(xiě)道。「我們利用柏拉圖，可以很容易地訓練一個(gè)談話(huà)代理如何詢(xún)問(wèn)餐館信息，另一個(gè)代理如何提供這些信息，隨著(zhù)時(shí)間的推移，他們的談話(huà)變得越來(lái)越自然。」