程式碼托管服務GitLab釋出數(shù)據科學團隊的解決方案Meltano，可用於處理數(shù)據的提取、載入和轉換等工作。Meltano并沒有與GitLab原本的服務綑綁在一起，而是成為一個單獨產品，目的在於填補通用數(shù)據應用在不同部門間的鴻溝，讓企業(yè)達成客戶支援、產品團隊、銷售與行銷等工作。

　　GitLab提到，他們遇到跟大多數(shù)企業(yè)一樣的問題，在工程部門擁有大量的數(shù)據，但是要將這些數(shù)據應用在實際解決業(yè)務問題，仍有一大段距離。於是GitLab開發(fā)了Meltano來克服這個難題，Meltano解決方案提供建模、提取、載入、轉換、分析、筆記本與協(xié)作等功能，也就是說整個數(shù)據科學的生命周期，都是Meltano的支援范圍。

　　GitLab數(shù)據分析團隊從外部資源取得了大量數(shù)據，并轉換成可用格式，提供給公司內的其他業(yè)務部門使用者，并最終根據數(shù)據進行結果預測。GitLab表示，與多數(shù)數(shù)據團隊相同，他們目前還是透過一系列的步驟與各自獨立的工具來完成這個目標，整個流程并不順暢也沒有達到足夠穩(wěn)定的水準。

　　他們希望可以使用最佳實踐的方法，來進行數(shù)據分析的工作，所有工作都使用開源工具，并能夠進行版本控制，還可以對數(shù)據到視覺化的分析工作管線進行追蹤。GitLab提到，Meltano的最終目標就是要讓企業(yè)內每個人都可以輕易上手，并著手進行數(shù)據分析，而不僅是數(shù)據科學家。

　　GitLab數(shù)據分析師Emilie Burke提到，許多中小型企業(yè)無法進行數(shù)據分析的工作，是因為他們團隊中缺乏工程師，只能透過現(xiàn)存的工具產生報告，但是在依賴這些孤立的數(shù)據時，也就代表無法進行跨功能的分析。他舉例，像是店家進行促銷活動，接收到了許多帳號申請的郵件，但是卻無法與Shopify的數(shù)據交叉比對，知道那些申請者有在Shopify購買商品，除非後端的數(shù)據能夠串接起來。

　　Meltano作為一個開源工具，企業(yè)不需要投入太多的資源來建立數(shù)據分析團隊。目前Meltano還只支援Postgres，而Snowflake正在開發(fā)中，但是Meltano需要能夠支援更多數(shù)據庫類型，因此GitLab團隊邀請有意愿的貢獻者可以加入開發(fā)Meltano的行列。