圖片來(lái)源：甲骨文
公有云服務(wù)市場(chǎng)競爭激烈，大廠(chǎng)們除祭出價(jià)格戰、支援新技術(shù)或比拼硬體規格的競爭，囿於自家產(chǎn)品技術(shù)的技術(shù)布局，擴張公有云的可用服務(wù)，也必須拉攏其他廠(chǎng)商成為生態(tài)系夥伴，而這波趨勢在近年變得更為鮮明，因應整合多云架構、異質(zhì)環(huán)境的風(fēng)潮，即使是過(guò)往為死對頭廠(chǎng)商，為了擴張市占、影響率，也必須與對方合作。
除資料庫、ERP等主力產(chǎn)品，甲骨文近年也一直加強公有云服務(wù)，像是支援Kubernetes、整合Nvidia GPU執行高速運算，最近也并購資料科學(xué)平臺Datascience.com，讓用戶(hù)可以在公有云上開(kāi)發(fā)機器學(xué)習應用。而近日，甲骨文宣布與Cloudera合作，現在企業(yè)可以直接在公有云平臺上，使用Cloudera旗下的大數據產(chǎn)品，如資料倉儲、資料工程、即時(shí)串流、數據分析等服務(wù)，而購買(mǎi)此服務(wù)的企業(yè)，也能獲得Cloudera原廠(chǎng)支援。
而Cloudera企業(yè)資料入口平臺所提供的服務(wù)，以Apache Hadoop生態(tài)系的周邊工具為主，如HDFS、HBase、Hive、Impala等。而使用者可以利用Terraform，在公有云環(huán)境部署服務(wù)叢集、節點(diǎn)，現在甲骨文也有提供多個(gè)部署樣板，讓開(kāi)發(fā)者自行選擇。
而根據甲骨文測試，組合該廠(chǎng)商提供的裸機及本地SSD運算服務(wù)，搭配10個(gè)節點(diǎn)，進(jìn)行Terasort基準測試，在48分鐘內，能完成10TB資料的排序工作。不過(guò)裸機搭配本地SSD才有此表現，如果是裸機或虛擬機，配上區塊儲存，就必須花上更多時(shí)間才能完成排序任務(wù)。
現在甲骨文與Cloudera聯(lián)手，把大數據產(chǎn)品搬上公有云。而這個(gè)產(chǎn)品Cloudera Enterprise Data Hub，主要支援以Apache Hadoop生態(tài)系的周邊工具，如HDFS、HBase、Hive、Impala等。而Cloudera也有提供視覺(jué)化的管理介面，能即時(shí)監控叢集的CPU使用率，或者儲存、網(wǎng)路的I/O效能表現。
根據甲骨文測試，選用裸機、本地SSD為測試環(huán)境，并搭配10個(gè)節點(diǎn)，進(jìn)行Terasort基準測試，在48分鐘內，系統能完成10TB資料的排序工作。不過(guò)裸機搭配本地SSD才有此表現，如果是裸機或虛擬機，配上區塊儲存，就必須花上更多時(shí)間才能完成排序任務(wù)。
圖片來(lái)源：甲骨文
