他們的語(yǔ)音識別系統可在智能手機或其他便攜式設備上運行，包含兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )：循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（RNN）和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（CNN）。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )利用其內存來(lái)處理輸入信息，而卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )則模仿人類(lèi)大腦中神經(jīng)元之間的聯(lián)系方式。洛特稱(chēng)，這種語(yǔ)音識別系統識別單詞和短語(yǔ)的準確率達到了95%。
據介紹，這個(gè)系統可以學(xué)習你使用設備的習慣，再根據你的習慣來(lái)進(jìn)行個(gè)性化設置。
洛特稱(chēng)，現在大多數語(yǔ)音識別系統在云端進(jìn)行運算過(guò)程。手機中的麥克風(fēng)和芯片，智能音箱如谷歌Home和亞馬遜Echo，以及配置微軟Cortana語(yǔ)音助手的Windows電腦，可以讓語(yǔ)音識別系統接傾聽(tīng)一些熱門(mén)詞匯，從而接受一系列語(yǔ)音指令。但是，它們不會(huì )分析這些指令，而只是將這些指令傳輸到運行復雜機器學(xué)習算法的強大遠程服務(wù)器上。
洛特稱(chēng)，高通的這種語(yǔ)音識別系統直接在設備上處理數據，這樣做除了可以保護用戶(hù)的隱私之外，還具有多方面的好處。由于它不必將數據上傳到云端，它對于指令的反應速度更快。由于它不需要連接互聯(lián)網(wǎng)，因此它變得更加穩定。
前不久，高通（Qualcomm）旗下Qualcomm Technologies剛宣布成立Qualcomm AI Research，將公司范圍內開(kāi)展的全部前沿人工智能研究，進(jìn)行跨各職能部門(mén)的協(xié)作式強化整合。
