他們的語音識別系統(tǒng)可在智能手機(jī)或其他便攜式設(shè)備上運(yùn)行，包含兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)利用其內(nèi)存來處理輸入信息，而卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則模仿人類大腦中神經(jīng)元之間的聯(lián)系方式。洛特稱，這種語音識別系統(tǒng)識別單詞和短語的準(zhǔn)確率達(dá)到了95%。
據(jù)介紹，這個系統(tǒng)可以學(xué)習(xí)你使用設(shè)備的習(xí)慣，再根據(jù)你的習(xí)慣來進(jìn)行個性化設(shè)置。
洛特稱，現(xiàn)在大多數(shù)語音識別系統(tǒng)在云端進(jìn)行運(yùn)算過程。手機(jī)中的麥克風(fēng)和芯片，智能音箱如谷歌Home和亞馬遜Echo，以及配置微軟Cortana語音助手的Windows電腦，可以讓語音識別系統(tǒng)接傾聽一些熱門詞匯，從而接受一系列語音指令。但是，它們不會分析這些指令，而只是將這些指令傳輸?shù)竭\(yùn)行復(fù)雜機(jī)器學(xué)習(xí)算法的強(qiáng)大遠(yuǎn)程服務(wù)器上。
洛特稱，高通的這種語音識別系統(tǒng)直接在設(shè)備上處理數(shù)據(jù)，這樣做除了可以保護(hù)用戶的隱私之外，還具有多方面的好處。由于它不必將數(shù)據(jù)上傳到云端，它對于指令的反應(yīng)速度更快。由于它不需要連接互聯(lián)網(wǎng)，因此它變得更加穩(wěn)定。
前不久，高通（Qualcomm）旗下Qualcomm Technologies剛宣布成立Qualcomm AI Research，將公司范圍內(nèi)開展的全部前沿人工智能研究，進(jìn)行跨各職能部門的協(xié)作式強(qiáng)化整合。
