「這是機器第一次在測試中超越人類(lèi)。」人工智能（AI）不僅擊敗圍棋世界冠軍李世乭，如今又在「閱讀理解」項目攻下一城。
阿里巴巴與微軟的AI機器學(xué)習模型，參與被認為最具權威性的史丹佛大學(xué)閱讀理解測驗，在分析500多篇維基百科文章、通過(guò)題目庫10萬(wàn)條問(wèn)題的隨機測驗后，最后出爐的成績(jì)都紛紛超越人類(lèi)過(guò)去的紀錄。
阿里巴巴AI閱讀能力首度超越人類(lèi)
由史丹佛大學(xué)研究人員所開(kāi)發(fā)的史丹佛大學(xué)閱讀理解測試（Stanford Question Answering Dataset，簡(jiǎn)稱(chēng)SQuAD），被業(yè)界認為是最具權威與公信力的機器閱讀理解測驗，包括Google、IBM、Facebook、卡內基美隆大學(xué)等企業(yè)機構都曾參與。
人類(lèi)過(guò)去在SQuAD測驗拿下最高的成績(jì)是82.304分，這次中國阿里巴巴所開(kāi)發(fā)的人工智能（AI）機器學(xué)習模型，在回答完一份由10萬(wàn)條題目所組成的題目庫問(wèn)題后，以82.44分的分數首度超越人類(lèi)，接著(zhù)微軟在相同的測驗中以82.650分同樣超越人類(lèi)記錄。
阿里巴巴所開(kāi)發(fā)的人工智能（AI）機器學(xué)習模型，在閱讀理解測試中，以82.44分的分數首度超越人類(lèi)，微軟也在相同的測驗中以82.650分超越人類(lèi)表現。
消化大量資訊、模擬人類(lèi)閱讀理解行為
SQuAD比賽由一個(gè)10萬(wàn)條問(wèn)題組成的機器閱讀理解題目庫組成，這些題目以500篇維基百科文章為基礎，主要用來(lái)測試機器是否能透過(guò)自然語(yǔ)言處理模仿人類(lèi)對單字、句子的理解，在消化大量資訊后，精準地回答出問(wèn)題。
AI在閱讀完題目庫中的一篇短文后，需要回答關(guān)于文章的幾個(gè)問(wèn)題。例如，讓AI閱讀影集《異世奇人》資料，然后問(wèn)「博士的飛船叫什么名字？」；或是閱讀成吉思汗的歷史后，問(wèn)「成吉思汗是哪年去世的？」
阿里巴巴研究團隊提出的「基于分層融合注意力機制」的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型，是這項技術(shù)的重大突破，這款模型可以模擬人類(lèi)在閱讀理解時(shí)的行為，包括串聯(lián)不同篇章的內容、帶著(zhù)問(wèn)題反覆閱讀文章、在閱讀時(shí)標注避免遺忘資訊等。
客服、導覽都派得上用場(chǎng)
阿里巴巴自然語(yǔ)言處理首席科學(xué)家司羅（SiLuo）表示，目前AI只能回答有明確答案的問(wèn)題，如果問(wèn)題表達的方式太模糊不清、不合語(yǔ)法、沒(méi)有預先準備好資料，AI有可能無(wú)法正常運作。
不過(guò)測驗結果還是相當振奮人心，「2018年有了一個(gè)強勁的開(kāi)始。」SQuAD負責人Pranav Rajpurkar興奮地在Twitter上這么寫(xiě)下。
AI閱讀理解的精進(jìn)，未來(lái)可以應用在客服、美術(shù)館導覽，甚至是回答病患的醫療問(wèn)題。
透過(guò)AI閱讀理解的精進(jìn)，未來(lái)將可以幫助人類(lèi)處理大量資料、更加準確回答問(wèn)題，「像是‘為什么會(huì )下雨？’這類(lèi)客觀(guān)的問(wèn)題就可以透過(guò)機器高度精準的回答。」首席科學(xué)家司羅（SiLuo）說(shuō)：「這項科技可以應用在客服、美術(shù)館導覽，甚至是回答病患的醫療問(wèn)題。」
成為第一家在閱讀理解測驗分數超越人類(lèi)的科技公司，阿里巴巴近年加入騰訊、百度等公司的行列，積極在A(yíng)I領(lǐng)域求突破，希望能借助AI發(fā)展社群媒體、廣告以及自動(dòng)駕駛技術(shù)，中國也喊出要在2030年成為AI領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊。
