為協(xié)助金融機(jī)構(gòu)在激烈競(jìng)爭(zhēng)的環(huán)境中，以最快的速度成長(zhǎng)，NCR數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)事業(yè)部日前推出可在Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)引擎上執(zhí)行的Teradata Value Analyzer 2.0軟件。不同于其它解決方案，Value Analyzer可精確評(píng)估每個(gè)零售銀行業(yè)務(wù)與商業(yè)銀行業(yè)務(wù)的客戶(hù)利潤(rùn)貢獻(xiàn)度，迅速解答關(guān)鍵問(wèn)題，以指引各項(xiàng)營(yíng)銷(xiāo)與客戶(hù)服務(wù)活動(dòng)的執(zhí)行。
加拿大皇家銀行客戶(hù)分析部資深經(jīng)理Kevin Purkiss說(shuō)：“適時(shí)提供客戶(hù)適當(dāng)?shù)漠a(chǎn)品與 服務(wù)，是我們經(jīng)營(yíng)成功的關(guān)鍵因素。在我們規(guī)劃營(yíng)銷(xiāo)策略的過(guò)程中，愈來(lái)愈需要了解與評(píng)估客戶(hù)的利潤(rùn)貢獻(xiàn)度。在皇家銀行，我們一直追求尖端的客戶(hù)關(guān)系管理(CRM)技術(shù)，我們很高興看到Value Analyzer 2.0版問(wèn)世并慶幸能成為用戶(hù)之一。”
據(jù)了解，Value Analyzer的分析方式以客戶(hù)行為為基礎(chǔ)，與那些從組織層次判斷利潤(rùn)貢獻(xiàn)度的傳統(tǒng)評(píng)估工具，有相當(dāng)大的差異。傳統(tǒng)評(píng)估工具利用高階的平均數(shù)據(jù)或樣本帳戶(hù)，描述每位客戶(hù)的面貌。而Value Analyzer則先收集每個(gè)帳戶(hù)的實(shí)際交易情形，再依據(jù)收入、支出、風(fēng)險(xiǎn)及資金準(zhǔn)備，設(shè)定評(píng)估作業(yè)。當(dāng)計(jì)算引擎開(kāi)始運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)，立即將成本與收入連結(jié)到整個(gè)組織中所有帳戶(hù)、客戶(hù)、產(chǎn)品及銷(xiāo)售渠道的每筆交易，如此計(jì)算所得的信息，即可作為策略性決策的依據(jù)。
為加快處理速度，Value Analyzer直接在Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)引擎中完成計(jì)算，而不必將大量數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中移進(jìn)移出，浪費(fèi)許多寶貴的時(shí)間。除了速度，要根據(jù)數(shù)據(jù)做出有遠(yuǎn)見(jiàn)的企業(yè)決策，資料的正確性也是重要因素。由于Teradata是在一個(gè)整合的數(shù)據(jù)庫(kù)里運(yùn)作，因此使用者可以細(xì)致地檢視所有資料，而非只是查看樣本，獲得一些誤導(dǎo)的信息，對(duì)客戶(hù)利潤(rùn)貢獻(xiàn)的行為產(chǎn)生誤解。
DataMonitor Group的Andreas Kolind表示：“結(jié)合NCR的Teradata平臺(tái)時(shí)，Value Analyzer僅需數(shù)小時(shí)而非數(shù)天的時(shí)間，就能分析大量的客戶(hù)行為數(shù)據(jù)。分析出來(lái)的數(shù)據(jù)，可協(xié)助改善數(shù)種決策過(guò)程，包括通路更換計(jì)劃、價(jià)格的制定、及找出不值得服務(wù)的客戶(hù)群。而且，Value Analyzer是依據(jù)客戶(hù)真正的交易量來(lái)計(jì)算，比使用估計(jì)值的套裝軟件更為精確。”
經(jīng)過(guò)這些復(fù)雜的計(jì)算后，即產(chǎn)生一份利潤(rùn)貢獻(xiàn)度分析表，除用以了解實(shí)際狀況，還能根據(jù)此表采取相關(guān)措施，提高利潤(rùn)。盡管利潤(rùn)貢獻(xiàn)度的計(jì)算非常復(fù)雜，所處理的數(shù)據(jù)量也很龐大，但Value Analyzer仍然能以異乎尋常的速度，提供有用的信息。
Tower Group資深分析師Kathleen Khirallah也指出：“所謂的一般客戶(hù)是不存在的-根據(jù)平均數(shù)據(jù)而評(píng)估利潤(rùn)貢獻(xiàn)度的解決方案，完全沒(méi)有意義。Teradata Value Analyzer則以客戶(hù)的行為為基礎(chǔ)，讓企業(yè)能真正了解每位客戶(hù)。Teradata Value Analyzer從帳戶(hù)的角度入手，提供‘事實(shí)的唯一版本’，讓銀行可以采取行動(dòng)。”
Teradata Value Analyzer 的最新功能之一“Master Account(主帳戶(hù))”，使銀行可以從復(fù)雜的客戶(hù)關(guān)系中，檢察利潤(rùn)貢獻(xiàn)度。例如，它可以追蹤一個(gè)商銀總行大型客戶(hù)的利潤(rùn)貢獻(xiàn)度，也可以檢查各分行，深入了各項(xiàng)細(xì)節(jié)，并追蹤分行的每個(gè)帳戶(hù)。所有這些信息可以匯總給整個(gè)組織，并作為金融商品及服務(wù)的差異定價(jià)基礎(chǔ)。
NCR數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)事業(yè)部中國(guó)區(qū)總經(jīng)理王振霖說(shuō)：“連結(jié)客戶(hù)利潤(rùn)貢獻(xiàn)度與股東價(jià)值是相當(dāng)重要的。利用Value Analyzer所搜集到的信息，可將銀行的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)與客戶(hù)生活型態(tài)結(jié)合在一起，讓銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)能提供相關(guān)的產(chǎn)品，預(yù)測(cè)客戶(hù)流失或貸款違約的風(fēng)險(xiǎn)，鼓勵(lì)客戶(hù)利用各種渠道取得服務(wù)，并預(yù)測(cè)客戶(hù)的產(chǎn)品采購(gòu)情形。”
