鄔賀銓表示，我們已經(jīng)身處數字經(jīng)濟時(shí)代，數據成為新的生產(chǎn)要素。數字經(jīng)濟將驅動(dòng)新型的數字基礎設施建設，并加速通信技術(shù)的新一輪創(chuàng )新。他認為，相關(guān)的技術(shù)創(chuàng )新聚焦于六個(gè)方面：第一是互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入IPv6的主導期，第二是光纖通信進(jìn)入F5G成長(cháng)期，第三是移動(dòng)通信開(kāi)啟5G-A新周期，第四是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入IPv6的攻堅期，第五是向通用式AI演進(jìn)的過(guò)渡期，第六是云網(wǎng)融合/算網(wǎng)協(xié)同進(jìn)入青春期。
首先，互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入IPv6的主導期。全球范圍內IPv4向IPv6的升級過(guò)渡已有多年時(shí)間，目前IPv6正朝著(zhù)三個(gè)趨勢方向進(jìn)行演進(jìn)：一是IPv6升級正在加速，今年4月份全球IPv6活躍用戶(hù)占網(wǎng)民數的比例為35%，中國市場(chǎng)這一比例高了一倍，為71%。另外，現在IPv6從傳統的IPv4、IPv6的雙棧向IPv6-only單棧發(fā)展，這樣網(wǎng)絡(luò )過(guò)渡得更徹底，網(wǎng)絡(luò )也更簡(jiǎn)單。此外，行業(yè)正在用廣闊的編程空間開(kāi)發(fā)IPv6更多新能力，也即“IPv6+”，包括網(wǎng)絡(luò )編碼、網(wǎng)絡(luò )切片、靈活的以太網(wǎng)、確定性IP、新型組播、業(yè)務(wù)鏈、隨流檢測、應用感知等。
第二，光纖通信進(jìn)入F5G成長(cháng)期。目前提升光纖容量有三個(gè)方向可以發(fā)力：一個(gè)是提高單波長(cháng)的波特率，二是未來(lái)在當前C頻段的基礎上疊加使用L頻段和S頻段，可以支撐的波長(cháng)更多，并且可以發(fā)展少模多芯以及空心光纖等等。到現在為止，單纖容量在20年間提高了萬(wàn)倍，目前單波長(cháng)可以達到400G，單纖容量32T，接入可以達到50GPON。到今年4月份，我國100兆接入占寬帶用戶(hù)的比例達到94%，1000兆也達到19%，戶(hù)均接入的帶寬約為400Mbps。
第三，移動(dòng)通信開(kāi)啟5G-A新周期。到今年4月份，中國5G基站占全球比例的60%，占我們國家移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )比例的24.5%。目前5G已經(jīng)覆蓋全國所有縣城城區，網(wǎng)絡(luò )部署規模已經(jīng)達到一定程度，現在5G開(kāi)始進(jìn)入投資回報期，但是移動(dòng)運營(yíng)商ARPU并沒(méi)有明顯提高。這是因為5G的能力還沒(méi)能帶動(dòng)殺手锏的消費應用。5G-A成為被行業(yè)寄予破局希望的新技術(shù)，鄔賀銓認為這在邏輯上是合理的，因為包括XR、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)應用、手機直連衛星服務(wù)等，都需要進(jìn)一步增強能力的5G-A來(lái)提供支持和實(shí)現更多可期回報的用例。
第四，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入IPv6的攻堅期。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與5G結合，構建了一個(gè)數實(shí)融合的平臺。對于大企業(yè)，可以搭建自己的企業(yè)私有云，對于中小企業(yè)，則可以利用5G可以直接上云。對于企業(yè)而言，無(wú)需自建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，也不需要配企業(yè)大腦，就能實(shí)現數字化轉型所需要的云端以及AI的能力。利用5G控制面，可以根據企業(yè)需要，指定一部分企業(yè)的終端組成5G局域網(wǎng)，這個(gè)局域網(wǎng)利用IPv6的多歸屬特性，可以分流業(yè)務(wù)，外網(wǎng)的走外網(wǎng)，而企業(yè)內部的業(yè)務(wù)只在企業(yè)內部走，保證內部數據不離開(kāi)企業(yè)，實(shí)現在運營(yíng)商公網(wǎng)上構建一個(gè)企業(yè)專(zhuān)用的VPN。
第五，向通用式AI演進(jìn)的過(guò)渡期。第一代人工智能是1997年IBM深藍計算機戰勝?lài)H象棋冠軍;第二代人工智能則以AlphaGo為代表，采用的是判別式;第三代將會(huì )是通用人工智能，實(shí)現知識和數據的雙輪驅動(dòng)，把類(lèi)腦加進(jìn)去，未來(lái)單個(gè)模型有望通過(guò)遷移學(xué)習能支持多個(gè)業(yè)務(wù)。另外，現在人工智能深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )是一種比較粗放式的計算，所以功耗較大成本較高，未來(lái)通用人工智能能夠精準選擇節點(diǎn)，從而有效降低功耗和成本。人工智能現在在通信應用中已顯示出很好的前景，包括網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化、空口優(yōu)化、切片編排、智能運維、綠色節能。
第六，云網(wǎng)融合/算網(wǎng)協(xié)同進(jìn)入青春期。算網(wǎng)協(xié)同將打造算智融合平臺，現在很多企業(yè)有數字孿生、工業(yè)設計、視頻生成等需求，但不一定必須自構算力平臺和算力軟件。企業(yè)可以單純作為算力網(wǎng)的業(yè)務(wù)消費者，通過(guò)算力調度交易平臺連接另一方的算力網(wǎng)業(yè)務(wù)提供者，在深度學(xué)習框架和AI大模型的支撐下，通過(guò)IPv6網(wǎng)絡(luò )連到底下云平臺的IDC。IDC當中有大量的服務(wù)器，也即工業(yè)計算機和存儲，另外有交換機負責跨服務(wù)器和跨數據中心的數據調度，這就提供了算力平臺。同樣，在PaaS和SaaS算法支撐上，可以利用深度學(xué)習框架大模型，實(shí)現需要的云網(wǎng)協(xié)同、算網(wǎng)協(xié)同。
