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    信通院王愛(ài)華:我國人工智能應用場(chǎng)景無(wú)處不在 已步入到深度賦能行業(yè)的“試水區”

    2023-01-09 18:01:19   作者:   來(lái)源:通信世界全媒體   評論:0  點(diǎn)擊:


      近日,中國信息通信研究院(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“中國信通院”)主辦的“2023中國信通院ICT+深度觀(guān)察報告會(huì )”主論壇在京舉辦。會(huì )上,中國信通院王愛(ài)華副總工程師表示,2022年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)的規模將超過(guò)5000億人民幣,同比增長(cháng)18%。從目前來(lái)看,我國人工智能應用場(chǎng)景無(wú)處不在,已步入到深度賦能行業(yè)的“試水區”。

      2022年我國AI核心產(chǎn)業(yè)規模將超5000億

      王愛(ài)華指出,2022年全球人工智能產(chǎn)業(yè)平穩增長(cháng),預計全球人工智能產(chǎn)業(yè)總收入是4500億美元,同比增長(cháng)17%,其中應用程序和系統基礎設施軟件是基礎,占到整個(gè)市場(chǎng)份額的七成;人工智能平臺是人工智能工程化落地的核心,增速達到35%。

      與此同時(shí),我國人工智能產(chǎn)業(yè)也保持著(zhù)快速增長(cháng)的態(tài)勢。信通院數據預計,2022年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)的規模將超過(guò)5000億人民幣,同比增長(cháng)18%。

      從投融資方面,2022年受全球政治經(jīng)濟不確定性影響,人工智能的整體投融資活躍度大幅下降,全球去年整個(gè)融資規模同比下降了大概31%,其中人工智能同比下降超過(guò)了43%。

      從企業(yè)來(lái)看,截止到2022年11月份,全球共約有168家人工智能獨角獸企業(yè),全球估值前10企業(yè)當中有2家來(lái)自于中國。2022年全球共有35家人工智能企業(yè)成為新進(jìn)的獨角獸,主要分布在商業(yè)智能、企業(yè)管理、零售、金融等等領(lǐng)域。

      從創(chuàng )新來(lái)看,我國在人工智能的論文總量、高水平論文、專(zhuān)利累計授權等方面處于全球領(lǐng)先的地位。但在A(yíng)I頂級學(xué)者,以及AI會(huì )議論文引用量方面,仍與美國有較大的差距。

      從技術(shù)方向來(lái)看,人工智能技術(shù)長(cháng)期的突破,將聚焦在認知的突破、效能以及通用性三方面瓶頸的突破,其中認知問(wèn)題主要是采用小數據量進(jìn)行可解釋?zhuān)约熬哂幸欢ǖ耐评砟芰Γ軉?wèn)題主要是解決訓練的高效能問(wèn)題,尤其是大模型更加劇了對于算力的需求,通用問(wèn)題,主要是包括視覺(jué)、語(yǔ)言、自然語(yǔ)言處理,形成多模態(tài)的智能體。

      王愛(ài)華認為,人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展依然要依托深度學(xué)習技術(shù)等核心技術(shù)來(lái)深挖潛力,重點(diǎn)推進(jìn)包括像腦機接口、量子計算、類(lèi)腦架構等技術(shù)的落地。

      人工智能應用步入深度賦能行業(yè)的“試水區”

      據信通院測算,2022年我國人工智能核心技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展成熟度為68分。由此可以看出,我國的人工智能服務(wù)平臺水平比較領(lǐng)先,但是在智能芯片、框架算法等方面還需要進(jìn)一步追趕。

      從人工智能和實(shí)體經(jīng)濟融合指數來(lái)看,2022年我國人工智能和實(shí)體經(jīng)濟融合的指數是26分,還處在非常初級階段,沒(méi)有及格。其中交通、醫療、教育、制造業(yè)和商貿等領(lǐng)域進(jìn)展是比較快的。

      從人工智能專(zhuān)利指數來(lái)看,2022年我國人工智能的專(zhuān)利指數得分是68.5。雖然在數量上優(yōu)勢比較明顯,但在技術(shù)的保護范圍和商業(yè)價(jià)值方面仍需進(jìn)一步加強。

      從人工智能應用推進(jìn)的情況,我國存在兩大特點(diǎn):一方面當下人工智能持續賦能產(chǎn)業(yè)升級,從局部的優(yōu)化到全局的提升,用機器學(xué)習實(shí)現芯片的設計,更大范圍、更深層次實(shí)現突破;另一方面人工智能開(kāi)始變革科學(xué)研究的范式,構建了人工智能工程化的解決方案,人工智能正在賦能制造業(yè)發(fā)展創(chuàng )新,從研發(fā)規劃到生產(chǎn)過(guò)程的管控,到經(jīng)營(yíng)管理到產(chǎn)品和服務(wù)。

      人工智能無(wú)處不在,已經(jīng)步入深度賦能行業(yè)的“試水區”。王愛(ài)華以醫療器械為例,截止到2022年年底,我國有65款人工智能醫療器械獲得了三類(lèi)證,覆蓋多個(gè)疾病領(lǐng)域,實(shí)現了病灶的檢測、輔助分診和評估等多種用途,已經(jīng)實(shí)現了長(cháng)三角、珠三角等不同的產(chǎn)業(yè)集群。

      “當下,通過(guò)構建千億、萬(wàn)億級的大模型,我們依稀看到通用智能的曙光。”王愛(ài)華指出,未來(lái)幾年大模型和自監督學(xué)習方式將驅動(dòng)算法、通用泛化水平不斷的攀升,人工智能還有巨大的發(fā)展空間,并通過(guò)框架開(kāi)源,大規模數據集的開(kāi)源,讓新一代人工智能“一飛沖天”。

      王愛(ài)華表示,當下開(kāi)源的人工智能模型使各類(lèi)主體相互借鑒、改進(jìn)和創(chuàng )新,形成了一些爆點(diǎn),更廣泛的開(kāi)源將凝聚更多的產(chǎn)業(yè)力量,帶來(lái)信任,也將帶來(lái)更高層面的安全。

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