相關數(shù)據顯示，僅2022年上半年，全球就記錄了2.361億次勒索軟件攻擊；而根據Veritas最新調研，在中國有63%的企業(yè)在云環(huán)境中正面臨數(shù)據安全性的嚴峻挑戰(zhàn)。愈演愈烈的勒索攻擊等網絡威脅無疑為企業(yè)設置了更高的挑戰(zhàn)門檻。
一場不曾停歇的“貓鼠游戲”
如今的企業(yè)和組織面對勒索攻擊，已經不僅僅是簡單的防范和應對，更像是一種博弈。這就好比一場“貓鼠游戲”，雙方都在用創(chuàng)新競賽。AI正被用來制造更真實的網絡釣魚，也一直在尋找網絡中更多的漏洞；但同時，AI也被用來監(jiān)測威脅，幫助企業(yè)迅速采取行動，以避免網絡威脅所帶來的損失。
現(xiàn)在勒索軟件的速度已經快至可以在43分鐘內加密54GB的數(shù)據，目前AI也能預測備份存儲設備中的硬件故障，并使相關硬件能夠在故障發(fā)生之前被更換，以免影響備份性能以及 故障恢復。這意味著，創(chuàng)新技術既能創(chuàng)造安全攻擊，又能成為解決方案。
不過幸運的是，有更多的人愿意把精力和投資花在解決方案上面，也有更多的企業(yè)意識到數(shù)據保護的重要性。
企業(yè)如何重塑網絡韌性？
“貓鼠游戲”或許永無止境，網絡安全風險也勢必層出不窮，但無論身處何種環(huán)境，企業(yè)要做的，始終是重新審視自身抗風險能力，不斷提升網絡韌性。
由此，Veritas總結了以下三點，希望可以幫助企業(yè)填補網絡技能差距，從容應對網絡風險挑戰(zhàn)：
1. 預先為網絡韌性分配必要預算
有IT決策者表示，由于人才短缺，公司需要額外花費247萬美元，雇傭27名全職IT員工來解決日益漸增的網絡漏洞。而不容忽視的是，隨著數(shù)據量的逐年增長，存儲在云中的成本也在與日俱增。根據Veritas最近的《確保企業(yè)在多云環(huán)境下的安全》調研，有86%的中國企業(yè)受訪者稱，在使用公有云服務供應商(CSP)時公司會超出預算，平均超支38%。
該調研還表明，超支的部分原因是受訪者不了解云服務供應商（CSP）主要負責云韌性，而不是用戶的數(shù)據和應用。四分之三(75%)的中國企業(yè)由于完全依賴其云供應商解決方案中的備份工具而丟失了數(shù)據，有47%的中國企業(yè)表示備份和恢復是超支的主要領域。
由此可見，雖然云為企業(yè)帶來了諸多好處，但企業(yè)仍需要清楚其從云服務供應商處購買的產品和服務。為了避免未來的數(shù)據丟失和項目超支，CIO們從一開始就需要把數(shù)據保護的因素考慮進去。為了更好地實施網絡韌性和數(shù)據保護計劃，企業(yè)需要在相應的工具、培訓和額外員工上面分配更高比例的預算。
2. 定期進行網絡攻擊演習
Veritas建議IT團隊進行定期演習，模擬網絡攻擊的潛在場景——特別是針對勒索軟件的場景，并做好應對準備。定期測試備份和恢復策略，并演練團隊對勒索軟件攻擊的反應至關重要，這不僅有助于縮短威脅響應時間，最大限度地減少攻擊的影響，也能幫助IT管理員更清楚薄弱之處并進行解決和改進，在遇到真正的網絡攻擊事件時將更加胸有成竹。
企業(yè)的韌性計劃只有經過反復測試才能達到最理想的效果，所以演練和不斷調整韌性策略也很關鍵。
3. 充分利用AI和機器學習
由AI和機器學習驅動的自治數(shù)據管理可以實現(xiàn)之前僅僅是美好設想而不能實現(xiàn)的事情。在不遠的將來，自治數(shù)據管理將能自動識別工作負載，并分配與之情況相匹配的參數(shù)定制的保護策略，這些都無需人為干預。隨著由AI驅動的技術在未來幾年的發(fā)展，自我配置、自我優(yōu)化和自我修復的數(shù)據管理服務也將隨之出現(xiàn)，IT管理員能把他們的精力集中在更多的轉型化活動上，企業(yè)也能重新調整業(yè)務優(yōu)先級、乃至架構和戰(zhàn)略。
如今，企業(yè)決策者們已經意識到提升網絡韌性的緊迫性。填補企業(yè)網絡韌性戰(zhàn)略中的所有漏洞預計平均需要兩年時間，因此，CIO們必須從現(xiàn)在開始著手解決網絡技術漏洞問題，預先分配足夠的預算，準備和提高現(xiàn)有網絡勞動力的技能，實施自主解決方案，以確保企業(yè)能隨時從容應對網絡風險挑戰(zhàn)。
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