從現(xiàn)在開始，吃早午餐將越來越復雜了。因為在你上傳美食照片到 Instagram 和喜歡美食的朋友分享時，你很有可能被谷歌的圖片測卡路里技術小小地打臉一下哦。
谷歌公司在上周波士頓「Rework 深度學習峰會」(Rework Deep Learning Summit) 上，展示了全新應用 Im2Calories。這可能是比其自主轎車的技術更具革命性。（很明顯是開玩笑）
圖片中的每個食物都有一千卡路里，我現(xiàn)在對零食都望而生畏了
Im2Calories 將依靠圖像識別技術，識別和分析圖片中的食品，并通過像素分析，計算你即將入口的食物熱量是多少。它是根據(jù)食物的營養(yǎng)成分的信息來計算的。
谷歌人工智能和算法理論研究學者凱文?墨菲 (KevinMurphy) 對美國 PopularScience 說，該應用程序的設計尚不完美，但隨著時間的推移，越來越多的人開始使用，它也會日趨完善的。這是因為 Im2Calories 是一項人工智能技術，本質上來說它是機器學習工具。擁有的數(shù)據(jù)越多，該應用程序甚至可以學習將巧克力薄烤餅和藍莓薄餅區(qū)分開來，如果它計算錯誤，谷歌還會讓你自己改掉。
「我們是半自動化」墨菲說。
該應用程序其中一個目標是讓熱量跟蹤更容易些。與以往的草草地將食物中各種成分記錄在日記里，或者使用一個單獨的應用程序計算卡路里不一樣，Im2Calories 在你不留意當中就已經(jīng)計算出了卡路里—就是拍照和分享你的美食照片。
像 Facebook 和其他的大型科技公司一樣，谷歌近年來一直專注于圖像處理技術發(fā)展。例如，其新的照片應用程序可以將根據(jù)你的照片的類型自動歸類成一個個系列，無需你動手做任何事情。RealNetworks 公司（RNWK）近日推出了一款類似功能的應用程序稱為 RealTimes，該應用可以自動創(chuàng)建視頻幻燈片。
谷歌一位發(fā)言人私下告訴 CNET 網(wǎng)站說，Im2Calories 技術仍處于研究和開發(fā)當中。「現(xiàn)階段，還不會推出實際的產(chǎn)品」他補充說。
不過，谷歌已經(jīng)有足夠的能力申請專利了。
