雖然先前谷歌在2012年發(fā)表Knowledge Graph智識(shí)圖表，蒐集各方面資訊建構(gòu)知識(shí)資料庫(kù)，但谷歌認(rèn)為建構(gòu)的速度仍有不足，因此決定以自動(dòng)化蒐集知識(shí)的程序，重新打造了Knowledge Vault，自動(dòng)爬梳網(wǎng)路上的內(nèi)容并利用機(jī)器學(xué)習(xí)把資訊集結(jié)成知識(shí)，迄今已取得16億種的事實(shí)描述。

　　根據(jù)New Scientist的報(bào)導(dǎo)，谷歌正以自動(dòng)化的爬梳技術(shù)建置全球最豐富的知識(shí)資料庫(kù)Knowledge Vault，且計(jì)畫在下周於紐約舉行的「發(fā)現(xiàn)知識(shí)與資料采礦」（Knowledge Discovery and Data Mining）會(huì)議上發(fā)表。

　　以搜尋技術(shù)起家的谷歌現(xiàn)為全球最受歡迎的搜尋引擎，為了強(qiáng)化搜尋系統(tǒng)對(duì)關(guān)鍵字的處理能力并改善搜尋結(jié)果，谷歌在2012年發(fā)表了「知識(shí)圖表」（Knowledge Graph），這是一個(gè)以結(jié)構(gòu)化知識(shí)為基礎(chǔ)的資料庫(kù)，汲取了來自Wikipedia、CIA的世界概觀（World Factbook），以及協(xié)作知識(shí)網(wǎng)站Freebase的內(nèi)容，當(dāng)時(shí)匯整了5億個(gè)條目及35億種的事實(shí)描述。

　　然而，以眾包模式聚集知識(shí)的速度太慢，使得谷歌決定自動(dòng)化蒐集知識(shí)的程序，重新打造了Knowledge Vault，自動(dòng)爬梳網(wǎng)路上的內(nèi)容并利用機(jī)器學(xué)習(xí)把資訊集結(jié)成知識(shí)，迄今已取得16億種的事實(shí)描述。

　　雖然目前Knowledge Graph的知識(shí)內(nèi)容仍多過Knowledge Vault，但谷歌期望藉由自動(dòng)化蒐集與創(chuàng)造知識(shí)的Knowledge Vault成長(zhǎng)速度將會(huì)大幅超越Knowledge Graph，使其成為全球最豐富的知識(shí)資料庫(kù)。

　　有了正確的知識(shí)庫(kù)將能最佳化使用者的搜尋結(jié)果，也可應(yīng)用在諸如谷歌 Now等各種谷歌服務(wù)中，甚至是基於既有的知識(shí)與現(xiàn)象預(yù)測(cè)未來。