隨著(zhù)摩爾定律的失效，以前靠升級硬件實(shí)現Scale Up的方式已經(jīng)不行了。讓數據庫Scale Out變成新的考慮目標。當數據量達到一定量級時(shí)，采用分布式數據庫往往是必經(jīng)之路。

　　因此，分布式數據庫近年來(lái)廣受關(guān)注，許多廠(chǎng)商都推出了相應的分布式數據庫產(chǎn)品，并且價(jià)格從免費到數百萬(wàn)不等，選擇多了，選型難度就更大了。

　　另外，到目前為止，分布式數據庫的選型還沒(méi)有一個(gè)真正科學(xué)并廣泛接受的標準，可以準確評判某個(gè)分布式數據庫的好壞。因此，分布式數據庫選型是一個(gè)十分具有挑戰并且需要小心的工作。

　　本調查定位面向金融行業(yè)國產(chǎn)分布式數據庫選型及滿(mǎn)意度調查？有2個(gè)方面的原因。

　　其一、分布式，為國產(chǎn)數據庫打開(kāi)了一個(gè)全新的思路，“沿著(zhù)同樣的路線(xiàn)再造一個(gè)Oracle根本不可能，也沒(méi)有意義”成為國內數據庫從業(yè)者的共識，分布式數據庫被認為是“變道超車(chē)”的機會(huì )。在這條賽道，中國沒(méi)有落后于人，因為中國人口紅利，有著(zhù)世界絕無(wú)僅有的場(chǎng)景支撐。比如：螞蟻集團自己研發(fā)的數據庫OceanBase已經(jīng)能夠支撐住雙11的壓力，并且性能還不錯。美國商務(wù)部“拉黑”12家中國企業(yè)，再次激發(fā)國產(chǎn)替代的預期。

　　其二、金融行業(yè)下一步分布式改造已然成為必然趨勢，2019年中國人民銀行印發(fā)《金融科技（FinTech）發(fā)展規劃（2019-2021 年）》（銀發(fā)〔2019〕209 號）金融科技發(fā)展三年規劃中提到的“加強分布式數據庫研發(fā)應用”的要求，目前已經(jīng)接近收關(guān)。

　　因此，用不用分布式數據庫已經(jīng)不是問(wèn)題，而是怎么選？怎樣用？如何用好才是迫切需要解決的問(wèn)題。

　　那么，在如此眾多的產(chǎn)品中，金融行業(yè)企業(yè)到底應該如何正確的選擇國產(chǎn)分布式數據庫供應商，如何選擇最適合企業(yè)自身的國產(chǎn)分布式數據庫服務(wù)，從而讓企業(yè)真正實(shí)現效率的提升，滿(mǎn)足業(yè)務(wù)發(fā)展的需求，同時(shí)節省成本開(kāi)支。

　　目前，已經(jīng)應用國產(chǎn)分布式數據庫的企業(yè)滿(mǎn)意度如何？他們是如何應用國產(chǎn)分布式數據庫的？踩過(guò)哪些坑？如何規避？國產(chǎn)分布式數據庫在使用過(guò)程中，有哪些突出的問(wèn)題？對于其他即將應用國產(chǎn)分布式數據庫或者使用效果不明顯的企業(yè)，有哪些值得借鑒的，國產(chǎn)分布式數據庫供應商還有哪些可以改善的地方？這是我們本期報告所關(guān)注的點(diǎn)。

　　數據說(shuō)明：2021年5-12月，IT168面向旗下ITPUB、ChinaUnix社區進(jìn)行調查，調查對象涵蓋CIO/CTO（3%）、技術(shù)總經(jīng)理/總監（8%）、DBA（21%）、架構師（14%）、技術(shù)經(jīng)理（21%）、項目經(jīng)理（12%）、研發(fā)工程師（14%）等，回收問(wèn)卷1391，其中銀行、保險、證券等金融行業(yè)合格問(wèn)卷476。

　　為了更加有效地保障金融行業(yè)調查數據的有效性，除了問(wèn)卷調查，我們針對金融企業(yè)，又定向地展開(kāi)了超過(guò)200次的電話(huà)微信調查，并采訪(fǎng)了近30位金融企業(yè)的數據庫領(lǐng)域的技術(shù)專(zhuān)家，得出了當前的國內《國產(chǎn)分布式數據庫選型及滿(mǎn)意度調查報告》。特別說(shuō)明：本次調查，以部署的企業(yè)的案例數為主，不看具體的部署節點(diǎn)數。

 

　　在調研中，我們首先對金融行業(yè)的分布式數據庫應用情況做了調查，從下圖中，我們可以看到，81%的受訪(fǎng)人表示，其所在企業(yè)已經(jīng)、正在或計劃部署分布式數據庫，其中已經(jīng)部署、正在部署、正在計劃部署的企業(yè)分別占比37%、18%、26%，只有19%的企業(yè)表示沒(méi)有任何計劃。這說(shuō)明，分布式數據庫在金融行業(yè)中的應用是大勢所趨。

　　調查發(fā)現，分布式數據庫在金融行業(yè)中的應用之所以是大勢所趨，有兩個(gè)大背景，其一，業(yè)務(wù)驅動(dòng)，隨著(zhù)數據井噴，金融行業(yè)不僅業(yè)務(wù)需求升級倒逼架構創(chuàng )新，同時(shí)互聯(lián)網(wǎng)金融的快速發(fā)展對金融系統能力帶來(lái)全新挑戰，傳統集中式數據庫已經(jīng)難以承載，而分布式能很好的解決這一問(wèn)題。其二、政策指引，《金融科技（FinTech）發(fā)展規劃（2019-2021）》中明確指出：“加強分布式數據庫的研發(fā)應用。做好分布式數據庫金融應用的長(cháng)期規劃，加大研發(fā)與應用投入力度。有計劃、分步驟穩妥推動(dòng)分布式數據產(chǎn)品先行先試，形成可借鑒、能推廣的典型案例和解決方案，為分布式數據庫在金融領(lǐng)域的全面應用探明路徑。

　　分布式數據庫選型首先面對的是技術(shù)路線(xiàn)的選擇，原生分布式架構，重構了數據庫系統，原生支持分布式事務(wù)處理與數據切分，在擴展性方面存在天然的優(yōu)勢，在未來(lái)具有更廣闊的發(fā)展空間，但目前產(chǎn)品成熟度，仍需時(shí)間錘煉。

　　分庫分表中間件技術(shù)相對成熟，但對數據庫的核心能力改造并不多，基本上都沿用了原來(lái)單點(diǎn)數據庫的核心能力，最大的優(yōu)勢是能夠以最小的代價(jià)在最短的時(shí)間內突破單點(diǎn)數據庫的瓶頸。

　　企業(yè)選擇了一個(gè)分布式數據庫產(chǎn)品之后，意味著(zhù)選擇了未來(lái)五年甚至十年的一個(gè)技術(shù)路線(xiàn)，因此，大多數用戶(hù)從長(cháng)遠角度來(lái)看，更愿意選擇原生分布式架構。

　　調查也證實(shí)了這樣的結果，56%的受訪(fǎng)者更傾向于原生分布式技術(shù)路線(xiàn)。而傾向于分布式中間件+分庫分表的受訪(fǎng)者也不少，占比44%。（說(shuō)明：數據僅代表受訪(fǎng)者選擇的傾向性，并不代表當下的應用狀態(tài)）

　　金融企業(yè)對分布式數據庫產(chǎn)品的選擇和使用，毫無(wú)疑問(wèn)是各大廠(chǎng)商爭奪的焦點(diǎn)，對于其他企業(yè)也極具參考價(jià)值，下圖是一個(gè)多選項的調查數據。

　　特別說(shuō)明：該項調查，以部署的企業(yè)案例數為主，不看具體的部署節點(diǎn)數。對GaussDB的定義并不包含openGauss。

　　有16.67%的受訪(fǎng)者表示，其所在企業(yè)已使用或計劃采用OceanBase，排名第一。2012年OceanBase開(kāi)始支持支付寶，2014年替換支付寶交易系統，2015年雙十一100%支持交易數據鏈和支付數據鏈，2016年雙十一支付寶的整個(gè)核心賬務(wù)庫已經(jīng)運行在OceanBase上，2017年螞蟻集團的所有核心數據鏈全部遷移到OceanBase。今年OceanBase宣布開(kāi)源，并一次性開(kāi)放300萬(wàn)行代碼，都讓OceanBase備受關(guān)注。調查顯示，OceanBase具有豐富的金融級內部實(shí)踐與商用實(shí)踐，商用案例覆蓋國有大行、城商行、農商行、證券及保險行業(yè)，其中不乏重度使用案例，目前金融領(lǐng)域TOP200的客戶(hù)服務(wù)比例高達四分之一。

　　第二名華為云GaussDB占比15.32%，與第三名騰訊云TDSQL15.21%，差距極微。短期華為云GaussDB受華為整體戰略調整影響，但從長(cháng)期看，是看好的。而騰訊云TDSQL過(guò)去一年在金融行業(yè)大力發(fā)展，遍地開(kāi)花勢頭很猛，在TOP 10 銀行中服務(wù)比例高達 60%，勁頭十足。

　　數據庫供應商的產(chǎn)品技術(shù)及服務(wù)能力，也是金融行業(yè)選擇分布式數據庫至關(guān)重要的環(huán)節。數據顯示，在當前各個(gè)分布式數據庫產(chǎn)品的供應商中，騰訊云 TDSQL的產(chǎn)品周邊生態(tài)完善程度及服務(wù)保障能力，最受金融企業(yè)用戶(hù)推崇，占比23.4%，目前TDSQL已助力20余家金融機構完成核心替換。

　　騰訊云TDSQL在產(chǎn)品實(shí)施的技術(shù)服務(wù)方面，建設了完善的產(chǎn)品實(shí)施服務(wù)、維保服務(wù)團隊，有實(shí)力保障金融用戶(hù)的數據庫產(chǎn)品的實(shí)施與日常運營(yíng)。

　　另外騰訊云TDSQL提供了比較完整的產(chǎn)品周邊服務(wù)工具套件。金融企業(yè)選擇使用分布式數據庫產(chǎn)品時(shí)，實(shí)現高質(zhì)量與高效的數據遷移，是一項至關(guān)重要的任務(wù)。

　　金融是國民經(jīng)濟的命脈，數據是金融企業(yè)最核心的資產(chǎn)，所以，金融行業(yè)對分布式數據庫的要求“穩”是第一位的，數據既不能錯也不能丟，同時(shí)系統不能停，因為，一旦系統停機會(huì )給金融企業(yè)帶來(lái)無(wú)法估量的經(jīng)濟和名譽(yù)損失。因此，金融企業(yè)對與“穩” 相關(guān)的“可用性、可靠性、穩定性”的要求較為極致。

　　安全性自然成為分布式數據庫選型的首要指標，占比20%。其次是產(chǎn)品服務(wù)能力與價(jià)格，占比18%，容災能力占比13%，技術(shù)產(chǎn)品領(lǐng)先性，占比10%，可擴展性占比9%。

　　數據和分析是數字化轉型的關(guān)鍵，金融科技以技術(shù)創(chuàng )新推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng )新帶來(lái)了更多大數據分析需求，而信創(chuàng )則加速了國產(chǎn)化替代進(jìn)程，尤其是一些金融企業(yè)核心業(yè)務(wù)分布式改造進(jìn)程標志著(zhù)金融級分布式數據庫逐漸走向成熟和穩定。

　　調查顯示，有36%的分布式數據庫被用于大數據分析，30%用于傳統業(yè)務(wù)，14%用于互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，12%用于人工智能場(chǎng)景，其它場(chǎng)景8%。

　　在金融行業(yè)，數據庫部署模式不僅與監管要求有關(guān)，也與企業(yè)規模相關(guān)，尤其是頭部企業(yè)。目前在金融行業(yè)，尤其是核心系統，處于對數據主權及安全考量，大多數還是獨立部署，但隨著(zhù)基礎層及平臺層的快速云化，上云是必然趨勢。

　　調查顯示，從云部署模式看，私有云與混合云部署將是常態(tài)，其中私有云部署占比46%，混合云部署占比37%，公有云部署只有17%。

　　相比傳統商業(yè)數據庫，分布式數據庫會(huì )有更多的節點(diǎn)和組件，更難于管理。

　　調查顯示，金融行業(yè)在使用分布式數據庫過(guò)程中，最突出的問(wèn)題是運維復雜度提升，占比18%，其次是人才儲備不足，占比16%，對原有應用系統升級改造成本較高，占比15%，數據遷移難度大占比14%，兼容性問(wèn)題，占比11%。

　　相比傳統商業(yè)數據庫，分布式數據庫相對較新，金融企業(yè)在分布式數據庫方面的自有運維支持能力有待進(jìn)一步提高。所以，為了降低運維復雜度，金融企業(yè)對供應商提供相關(guān)圖形化的數據庫優(yōu)化軟件或工具有較強的訴求。

　　具體到供應商滿(mǎn)意度，OceanBase以7.65分滿(mǎn)意度排名第一， PingCAP以7.55分排名第二，華為云GaussDB以7.27排名第三。

　　通過(guò)對選用（或者試用）OceanBase的用戶(hù)進(jìn)一步調查得知，OceanBase相比其它開(kāi)源數據庫，具備技術(shù)領(lǐng)先性的優(yōu)勢，技術(shù)領(lǐng)先性主要在于功能和性能，雙十一和TPC-C打榜是最有力的證明，并且支持MySQL和Oracle、Paxos協(xié)議、生態(tài)工具等。

　　安全性，OceanBase滿(mǎn)足行業(yè)規范，如支持私有化部署，支持多中心多副本架構滿(mǎn)足容災高可用需求。

　　服務(wù)方面，OceanBase有較為完善的產(chǎn)品服務(wù)體系，尤其在某些方面表現突出，多位受訪(fǎng)者表示其解決問(wèn)題時(shí)效比較快。

　　在供應商推薦度方面，PingCAP以7.86分排名榜首，騰訊云TDSQL以7.12分排名第二，OceanBase以7分排名第三。

　　通過(guò)對選用（或者試用）TiDB的金融行業(yè)用戶(hù)的進(jìn)一步調查得知，TiDB原生分布式架構適用于海量數據規模的OLTP和混合負載業(yè)務(wù)，對MySQL高度兼容，相較于分庫分表方案，對業(yè)務(wù)無(wú)侵入，在線(xiàn) DDL 對敏態(tài)業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)友好。TiDB 5.0 版本引入MPP模式，支持函數和算子下推， HTAP引擎可以提供更加強勁的算力，目前已在銀行、證券等金融機構的實(shí)時(shí)數倉、風(fēng)控、營(yíng)銷(xiāo)和數據中臺等場(chǎng)景中得到落地應用。

　　不過(guò)，對于金融用戶(hù)而言，之所以更愿意推薦TiDB，就是 TiDB 是一個(gè)開(kāi)源的項目，而且社區很活躍，版本迭代快速。一方面，對于企業(yè)用戶(hù)而言，企業(yè)的技術(shù)團隊可以方便地深入到數據庫核心代碼的開(kāi)發(fā)中，有利于對數據庫平臺的后期深度的運營(yíng)開(kāi)發(fā)維護。另一方面，一旦有疑難問(wèn)題時(shí)，可以向社區求助，通過(guò)社區平臺解決問(wèn)題，從而降低可能產(chǎn)生的服務(wù)支持費用。

　　數據來(lái)源：ITPUB & IT168

　　調研時(shí)間：2021年5月-12月

　　發(fā)布時(shí)間：2021.12

　　出品：ITPUB