本次大賽旨在提高基于影像的阿爾茨海默病早期識別準確性，推動(dòng)腦科學(xué)、醫學(xué)影像等智慧醫療產(chǎn)業(yè)發(fā)展，促進(jìn)機器學(xué)習、深度學(xué)習等人工智能技術(shù)在智慧醫療中的落地應用。

　　華為云為本次大賽的參賽者提供了總計超十萬(wàn)元的云計算資源。同時(shí)，大賽優(yōu)勝方案將有機會(huì )獲得華為云提供的專(zhuān)項資源來(lái)支持項目轉化，并集成到“華為云AI腦科學(xué)平臺”腦疾病輔助篩查專(zhuān)區。
　　比賽期間，共有373支隊伍、1015名選手在華為云AI大賽平臺報名參賽。其中，85%的參賽選手來(lái)自國內外200余所科研機構，包括清華大學(xué)、北京大學(xué)、中國科學(xué)院大學(xué)、北京郵電大學(xué)、牛津大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)、多倫多大學(xué)、匹茲堡大學(xué)等，遍布中、美、英、澳、加等7個(gè)國家，碩士、博士比例超過(guò)半數。

　　大賽組委會(huì )以測試集上的macro F1-score為依據，對隊伍所提交的模型進(jìn)行評分、排名。經(jīng)評估，來(lái)自北京大學(xué)基礎醫學(xué)院的“邵世豪-崔慶華導師組”隊伍以0.7033的分數位居第一，奪得冠軍，其余16支隊伍分別獲得季軍、亞軍和優(yōu)秀獎項。組委會(huì )將在第四屆中國模式識別與計算機視覺(jué)大會(huì )（PRCV 2021）期間，于北京國際會(huì )議中心舉行大賽頒獎儀式。

　　作為本次挑戰賽的唯一舉辦平臺，華為云AI大賽平臺公開(kāi)了從2600位被試者中提取出的經(jīng)脫敏處理的多中心、多腦圖譜的腦影像特征數據的訓練集。

　　千余名參賽者基于訓練集中的灰質(zhì)體積和平均皮層厚度數據，使用了AAL、Gordon、MIST、Schaefer等腦圖譜，利用華為云一站式AI開(kāi)發(fā)平臺ModelArts的能力，實(shí)現了從數據獲取、模型搭建、模型部署，到模型判分等環(huán)節的一站式開(kāi)發(fā)，探索能夠用于阿爾茨海默病早期診斷的影像學(xué)標志，突破腦疾病影像數據的研究和應用現狀。

　　后續，基于ModelArts開(kāi)發(fā)的華為云醫學(xué)影像和腦科學(xué)平臺，將給廣大用戶(hù)提供一系列AI+HPC賦能的腦影像和腦電分析處理模塊，支撐研究及開(kāi)發(fā)人員在腦疾病篩查、類(lèi)腦計算、腦機交互等領(lǐng)域的高效創(chuàng )新，助力成果轉化。

　　本次挑戰賽不僅是PRCV 2021的官方賽事之一，同時(shí)也是利用機器學(xué)習、深度學(xué)習等人工智能技術(shù)解決阿爾茨海默病識別問(wèn)題的一次創(chuàng )新性嘗試，為新技術(shù)在智慧醫療中的落地與應用提供了可參考的有效路徑。這個(gè)過(guò)程也驗證了基于華為云一站式AI開(kāi)發(fā)平臺ModelArts和腦科學(xué)平臺賦能腦科學(xué)研究的有效性和先進(jìn)性。

　　從醫學(xué)角度來(lái)看，一個(gè)細胞的分裂、分化乃至衰老，都涉及到極其復雜的代謝邏輯，這正好與人工智能技術(shù)的所長(cháng)相符，這次大賽是團隊將腦科學(xué)與人工智能技術(shù)結合的一次成功實(shí)踐。

　　華為云一站式AI開(kāi)發(fā)平臺ModelArts在開(kāi)發(fā)和部署階段提供了更高的資源配置、更快的讀寫(xiě)速度，數據資源無(wú)需在開(kāi)發(fā)環(huán)境手動(dòng)掛載即可訪(fǎng)問(wèn)，方便科研工作者在線(xiàn)上進(jìn)行快速開(kāi)發(fā)；同時(shí)提供了更穩定的訪(fǎng)問(wèn)性能，支撐科研工作的可靠性。團隊將基于本次賽事的設計成果，繼續實(shí)驗人工智能與醫療相結合的泛化性，希望將人工智能技術(shù)更好地應用于智慧醫療領(lǐng)域。