讓機器完成對人類(lèi)語(yǔ)言的“意圖理解”，從而按照人的語(yǔ)言指令行動(dòng)。
語(yǔ)義理解技術(shù)的出現，讓人們可以直接用自己最習慣的語(yǔ)言來(lái)使用機器，無(wú)需再花費時(shí)間和精力使用間接的方式完成人機互動(dòng)。捷通華聲結合多年產(chǎn)業(yè)應用經(jīng)驗，從場(chǎng)景出發(fā)，采用行業(yè)領(lǐng)先的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )學(xué)習算法，研發(fā)出靈云語(yǔ)義理解技術(shù)，集知識庫問(wèn)答、智能問(wèn)答和多輪對話(huà)等多項功能特性于一體，從容應對智能客服問(wèn)答、智能終端響應等場(chǎng)景需求。
三位一體的NLU引擎
#1 知識庫問(wèn)答
知識庫問(wèn)答系統通過(guò)將用戶(hù)問(wèn)題與知識庫中的問(wèn)答對進(jìn)行意圖匹配的方式完成問(wèn)答。知識庫中包含數個(gè)以文本形式存在的知識點(diǎn)，同時(shí)每個(gè)知識點(diǎn)可以包含與其語(yǔ)意相同的若干相似問(wèn)法（擴展問(wèn)）。在進(jìn)行問(wèn)答時(shí)，系統對輸入問(wèn)題與知識庫中的標準知識和相似問(wèn)法依次計算相似度，選取相似度最高的問(wèn)題作為用戶(hù)意圖，返回對應的答案。
例如，用戶(hù)提問(wèn)“辦銀行卡要帶什么東西？”，NLU引擎與知識庫中標準知識問(wèn)答對和擴展問(wèn)進(jìn)行匹配（例如匹配到：銀行卡申辦所需資料），實(shí)現用戶(hù)問(wèn)題的精準理解。
#2 智能問(wèn)答
智能問(wèn)答基于捷通華聲所研發(fā)的靈云知識圖譜。它由實(shí)體、關(guān)系和屬性三部分構成，能夠非常清晰的體現不同實(shí)體之間的關(guān)系。例如，A公司有一款B產(chǎn)品，我們可以說(shuō)，A公司是B產(chǎn)品的制造商，而A是B的制造商這個(gè)屬性對應的關(guān)系。A及B在知識圖譜上代表不同的“節點(diǎn)”，彼此有聯(lián)結。這些節點(diǎn)和聯(lián)結將知識建立成圖譜，構成了更好組織、管理和理解海量信息的網(wǎng)狀知識結構。當人們搜索“制造B產(chǎn)品的公司還有其他哪些產(chǎn)品”，在圖譜里找到B，然后找到B所對應的制造商A，再查詢(xún)A的所有產(chǎn)品，于是信息檢索可以進(jìn)行推理，而傳統搜索只能從知識中篩選符合條件的。
#3 多輪對話(huà)
根據加工的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，對用戶(hù)意圖進(jìn)行分類(lèi)，同時(shí)依賴(lài)上下文與當前意圖結合，判斷本輪對話(huà)命中場(chǎng)景。在有多個(gè)場(chǎng)景的情況下，能夠實(shí)現多場(chǎng)景之間的跳轉，并支持在場(chǎng)景對話(huà)中穿插QA問(wèn)答功能。例如，用戶(hù)問(wèn)“信用卡年費是多少”，智能客服會(huì )反問(wèn)用戶(hù)“請告訴您的信用卡種類(lèi)”，用戶(hù)回答“白金卡”后，智能客服回答“白金卡年費”的相關(guān)信息。當用戶(hù)再提問(wèn)“透支額度”時(shí)，智能客服會(huì )自動(dòng)識別用戶(hù)的意圖是“白金卡的透支額度”，并給出答案。
靈云語(yǔ)義理解技術(shù)在行業(yè)解決方案中應用廣泛。
捷通華聲幫助南方某地級市部署的智能12345政務(wù)服務(wù)熱線(xiàn)，在靈云語(yǔ)義理解技術(shù)加持下，打通地方各責任部門(mén)知識庫，實(shí)現熱線(xiàn)受理與后臺辦理服務(wù)緊密銜接，幫助呼叫中心提供一網(wǎng)通辦服務(wù)，確保企業(yè)和群眾反映的問(wèn)題和合理訴求及時(shí)得到處置和辦理，打造便捷、高效、規范、智慧的政務(wù)服務(wù)“總客服”。
