小i機器人基于深度學(xué)習、機器視覺(jué)技術(shù)和綜合項目設計實(shí)施能力，為一家汽車(chē)內飾面料的生產(chǎn)廠(chǎng)商開(kāi)發(fā)了一套智能驗布系統，已試運行兩周，運行成果顯著(zhù)，獲得了企業(yè)的高度認可。
項目背景
該工廠(chǎng)需對某知名汽車(chē)品牌的內飾材料進(jìn)行嚴格的質(zhì)量檢查，現有10臺驗布機，每日每臺至少需要有4位員工進(jìn)行布料瑕疵檢驗。
項目痛點(diǎn)
01 效率低：平均一個(gè)驗布工在1小時(shí)內最多發(fā)現200個(gè)疵點(diǎn)。但人員每次集中注意力最多維持20—30分鐘，持續幾個(gè)小時(shí)后，注意力耗盡，驗布質(zhì)量很難再有保障，而且驗布速度一般限制在20-30cm/s，若超過(guò)這個(gè)時(shí)間和速度，驗布工會(huì )產(chǎn)生疲勞；
02 質(zhì)量不穩定：驗布工瑕疵檢出率約為70%，檢出率不高，存在漏檢現象，導致成品質(zhì)量不穩定，對企業(yè)發(fā)展有影響；
03 人力成本高：人工檢布需要一直在強光下集中注意力觀(guān)察，對眼睛傷害較大，招人難且流失率高，人力成本居高不下。
項目方案
小i機器人智能驗布系統：最佳技術(shù)方案、多場(chǎng)景應用，整體系統方案
更優(yōu)檢測模型：小i機器人綜合先進(jìn)的深度學(xué)習技術(shù)并融入多項創(chuàng )新成果自建了布料瑕疵檢測模型，相比于VGG16、AlexNet等開(kāi)源框架，在采集的多種測試數據上進(jìn)行實(shí)驗對比，準確性更高，健壯性更好。
擴大場(chǎng)景應用：經(jīng)過(guò)實(shí)地考察及對生產(chǎn)環(huán)節的分析，該套布料瑕疵檢驗功能被擴大應用于多個(gè)工序，織布、驗布、裁布等，根據各工序不同進(jìn)行技術(shù)調整，多環(huán)節層層把關(guān)。
整體系統方案：小i機器人擁有多行業(yè)豐富項目經(jīng)驗的專(zhuān)業(yè)項目設計與實(shí)施團隊，通過(guò)實(shí)地駐場(chǎng)考察，結合多次試驗數據，使得全套系統集合于工廠(chǎng)的自動(dòng)化流水線(xiàn)，提升自動(dòng)化水平。
項目成果
檢驗速度可達50米/分鐘，達人工速度的3倍
不漏檢、過(guò)檢率低于5%
根據該產(chǎn)品品控要求，可檢查出20多種瑕疵
支持24小時(shí)不間斷工作，實(shí)現降本增效
作為世界第一的制造大國，我國提出的《中國制造2025》戰略中，“智能制造”被定位成中國制造業(yè)轉型的主攻方向，也是實(shí)現《中國制造2025》國家戰略的重要抓手。小i機器人將致力于以先進(jìn)的人工智能技術(shù)賦能更多傳統行業(yè)，融合更多新型技術(shù)，創(chuàng )新更多AI應用場(chǎng)景，以AI讓生活更美好。
——本文部分行業(yè)數據摘取36Kr相關(guān)行業(yè)報道
