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    浪潮云海OS獲得全球私有云平臺最高“Leader”評級

    2020-07-22 09:40:02   作者:   來(lái)源:CTI論壇   評論:0  點(diǎn)擊:


       近日,GlobalData公布最新的全球私有云解決方案評估報告,浪潮云海OS在全球同類(lèi)產(chǎn)品中晉升為最高“Leader”評級,超過(guò)Cisco CloudCenter Suite、Oracle Cloud at Customer和VMware vCloud Suite。
      GlobalData是全球權威咨詢(xún)公司,40多年來(lái)持續為IT、通信、金融、醫療等領(lǐng)域輸出客觀(guān)的行業(yè)研究、廠(chǎng)商研究報告,其報告多次被英國金融時(shí)報、彭博社、華爾街日報等全球主流新聞機構引用。
      GlobalData針對私有云平臺的評估體系包括軟件、硬件、管理、服務(wù)、兼容性五大方面,綜合上述五個(gè)方面的表現得出該產(chǎn)品的整體性能評級,“Leader”為最高級。GlobalData的測評結果顯示,浪潮在整體以及軟件環(huán)境、硬件環(huán)境和管理環(huán)境三個(gè)細分項中,評級均為“Leader”,成績(jì)全面領(lǐng)先其他廠(chǎng)商。這是繼2019年浪潮云海獲得“Very Strong”評級后,在短短一年時(shí)間內評級再度提升,展現出浪潮對私有云領(lǐng)域的持續技術(shù)投入和創(chuàng )新力。
      對人工智能、大數據、邊緣計算等新興技術(shù)的集成與融合,進(jìn)而形成云融數智的全棧能力,是浪潮云海OS獲得“Leader”評級的核心原因之一。目前,云海OS具備最廣泛的異構計算、網(wǎng)絡(luò )、存儲資源的池化能力,可實(shí)現X86、ARM、MIPS、Power等多類(lèi)型通用芯片及GPU、FPGA等不同協(xié)處理器的統一調度管理,同時(shí)通過(guò)虛擬機、裸機或容器環(huán)境的構建,以軟件定義實(shí)現跨技術(shù)平臺的云環(huán)境靈活切換,從而滿(mǎn)足不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景對IT資源的個(gè)性需求。
      與此同時(shí),強大的多云和混合云管理功能也是浪潮云海OS獲得私有云平臺最高評級的另一重要原因。浪潮云海OS通過(guò)InCloud Manager實(shí)現了強大且完善的數字基礎設施管理功能,包括完整的堆棧服務(wù)管理、精細化運營(yíng)管理、增強的混合云管理、協(xié)作的云邊管理、自動(dòng)化管理、多云(OpenStack / K8S /邊緣云)管理、跨云遷移等,可以幫助客戶(hù)輕松管理日趨復雜多變的云環(huán)境。與此同時(shí),云海OS也可提供豐富的AI全堆棧服務(wù),從AI資源池化、AI訓練環(huán)境構建、AI推理部署到AIOps自動(dòng)化管理等層面提供完整的AI資源調度和管理服務(wù)。
      GlobalData分析師認為:“浪潮云海OS是‘交鑰匙’的私有云解決方案,提供了一系列必要且完整的軟件堆棧,具備顯而易見(jiàn)的市場(chǎng)競爭優(yōu)勢。未來(lái),浪潮云海OS可能受益于浪潮對邊緣計算基礎設施的持續投資,邊緣計算可優(yōu)化組織的核心私有云部署。”浪潮最近的一項邊緣舉措包括在2020年5月推出一種新的邊緣計算服務(wù)器NE5250,用于計算密集型人工智能(AI)應用程序,包括自動(dòng)駕駛汽車(chē)、智慧城市和智慧家庭。
      浪潮云海OS得到數以千計全球客戶(hù)的廣泛認可與高度評價(jià),也有力證明了浪潮云海OS的領(lǐng)導地位。目前,浪潮已在政府、能源、電信、環(huán)保、教育、企業(yè)等多個(gè)行業(yè),累計擁有8500+行業(yè)用戶(hù)。在廣電行業(yè),浪潮設計實(shí)施中國最大的廣電云平臺,單一集群規模超過(guò)1000節點(diǎn)、總規模近1500節點(diǎn),在OpenStack實(shí)現大規模集群部署上做出了重要的探索和突破;在金融行業(yè),浪潮實(shí)施了國內最大規模基于OpenStack部署的金融生產(chǎn)云,創(chuàng )新實(shí)現互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)與OpenStack開(kāi)源云平臺的深度結合;在大型企業(yè)市場(chǎng),浪潮為國內某企業(yè)成功構建基于OpenStack的CI/CD持續集成環(huán)境,實(shí)現開(kāi)發(fā)、運維、GPU加速處理與大規模并行計算的融合。

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