7月19日-20日，以“擁抱數智經(jīng)濟·賦能產(chǎn)業(yè)生態(tài)”為主題的「市北·GMIS2019全球數據智能峰會(huì )」在上海召開(kāi)。思必馳聯(lián)合創(chuàng )始人/首席科學(xué)家俞凱受邀出席，并在20日的「智能應用與產(chǎn)業(yè)生態(tài)」板塊中分享了《可定制對話(huà)式人工智能》的演講。
AI技術(shù)落地的主要矛盾
在我們的日常生活中，C端智能產(chǎn)品基本都已做到了根據用戶(hù)的產(chǎn)品使用習慣而進(jìn)行的個(gè)性偏好推薦，從而為每位用戶(hù)提供精準的產(chǎn)品服務(wù)。其實(shí)在B端，技術(shù)方案提供方同樣要面對客戶(hù)“千人千面”的產(chǎn)品需求。
俞凱談道，技術(shù)提供商的通用技術(shù)和高度靈活個(gè)性化應用的需求往往成為主要矛盾。
于是，為了解決矛盾，思必馳推出可定制的對話(huà)式人工智能平臺DUI。通過(guò)工程、資源、算法三方面的支撐，DUI平臺以對話(huà)為核心，滿(mǎn)足高可用定制與規模化定制，提供智能終端服務(wù)與智能信息服務(wù)，從而實(shí)現產(chǎn)品可定制對話(huà)式人工智能。
定制化便是解決AI技術(shù)落地主要矛盾的良方，提供針對性的技術(shù)方案，滿(mǎn)足企業(yè)客戶(hù)高度靈活的個(gè)性化應用需求。
有人說(shuō)如果語(yǔ)言是人工智能的皇冠，對話(huà)便是皇冠上的寶石。
不同于語(yǔ)言問(wèn)答，對話(huà)的整體架構是由感知到認知形成的閉環(huán)。在感知智能層面，語(yǔ)音識別與合成作為人機對話(huà)輸入與輸出的兩端，是完成對話(huà)的基礎；在認知智能層面，將是對信息進(jìn)行理解、以及決策和表述，基于相關(guān)搜索與數據資源的處理，是完成人機交互任務(wù)的關(guān)鍵。
針對對話(huà)層面的認知智能技術(shù)路線(xiàn)，俞凱教授指出，將縱向的深度學(xué)習結合橫向的遷移學(xué)習，用小數據完成大規模的模型更新，比如，基于概念數的語(yǔ)義槽共享，在共享環(huán)境下做深度學(xué)習，使得無(wú)需復雜的定制，只要在大多數定制的基礎上把原始概念語(yǔ)義解析的能力遷移到各個(gè)不同的領(lǐng)域，即可實(shí)現對話(huà)的快速自動(dòng)適應。將數據驅動(dòng)演變?yōu)閿祿浜现R混合驅動(dòng)，通用信息模型與場(chǎng)景專(zhuān)用信息模型做到精準認知與高效表達人機對話(huà)。將由需要預先搜集數據的開(kāi)環(huán)學(xué)習轉變?yōu)楦聰祿Ｐ偷拈]環(huán)學(xué)習。
最后，俞凱教授表示，我們會(huì )認為在未來(lái)一定可以看到對話(huà)的智能，它不是一種通用的技術(shù)，一定是可以在每一個(gè)產(chǎn)業(yè)里面取得有自己獨立個(gè)性的，并且都是比通用技術(shù)更高水平的定制化的對話(huà)式人工智能。
AI技術(shù)的應用創(chuàng )新
峰會(huì )最后，俞凱與華為IT標準專(zhuān)利部主任工程師黃之鵬、碼隆科技聯(lián)合創(chuàng )始人/首席技術(shù)官MattScott、暗物智能研發(fā)總監梁曉丹、Wonder Technologies首席數據科學(xué)家Christopher Dossman共同圍繞AI應用創(chuàng )新與挑戰進(jìn)行了一場(chǎng)圓桌對話(huà)。
俞凱表示「在未來(lái)十年可解釋的AI是最重要的方式，只有可信的AI才能夠推廣到各類(lèi)領(lǐng)域中。」
近年來(lái)AI正歷經(jīng)發(fā)展的高潮，但遠非終點(diǎn)。在遠未來(lái)，人工智能最終會(huì )以什么形態(tài)出現，我們不得而知。在近未來(lái)，我們對人工智能的應用創(chuàng )新需要結合現有認知，先服務(wù)賦能好現有行業(yè)，這是基礎同時(shí)也很重要的應用創(chuàng )新之路。
