近日，全球最知名的數據管理系統評測標準化TPC組織公布了數據庫領(lǐng)域分析性能基準測試最新排名，阿里云超大規模分析型數據庫AnalyticDB登上榜首，是全球首個(gè)通過(guò)TPC嚴格審計認證的云數據庫產(chǎn)品。

　　簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，AnalyticDB是一款可以對數據進(jìn)行在線(xiàn)統計和分析的數據庫，幫助企業(yè)簡(jiǎn)單快速實(shí)時(shí)挖掘數據價(jià)值。登上TPC榜首，意味著(zhù)其已經(jīng)成為全球最快的實(shí)時(shí)數據倉庫！

　　目前，阿里云已經(jīng)擁有國內最豐富的云數據庫產(chǎn)品，AnalyticDB只是其中之一。

　　在多個(gè)數據庫細分領(lǐng)域，阿里云已經(jīng)實(shí)現了業(yè)界領(lǐng)先，并且已經(jīng)集齊了一套最強陣容：

　　1、在新零售場(chǎng)景中，數據分析師做市場(chǎng)趨勢分析、業(yè)務(wù)在做廣告投放時(shí)，都需要在PB級數據上依據不斷變化的業(yè)務(wù)模型做分析探索，對業(yè)務(wù)發(fā)展方向進(jìn)行決策。

　　而這就需要分析型數據庫AnalyticDB的能力了，目前這款產(chǎn)品已經(jīng)成為全球最快的實(shí)時(shí)數據倉庫，在復雜分析場(chǎng)景中性能提升10倍，萬(wàn)億數據多維分析僅需毫秒級。

　　2、例如面對互聯(lián)網(wǎng)大規模流量場(chǎng)景，阿里云擁有國內首款云原生數據庫POLARDB，它最大的特點(diǎn)就是擁有極強的彈性能力，能大能小，解決了傳統數據庫昂貴、擴展性差、技術(shù)復雜、迭代慢的瓶頸。

　　技術(shù)方面，也采用了多個(gè)領(lǐng)先技術(shù)：容器虛擬化技術(shù)、存儲與計算分離、共享分布式塊存儲技術(shù)，企業(yè)只需5分鐘即可實(shí)現縮擴容，計算能力最高可擴展至1000核，存儲容量最高可達100TB。被認為是云時(shí)代企業(yè)數據庫的最佳選擇。

　　3、還有一類(lèi)是擅長(cháng)多度關(guān)系數據查詢(xún)的。在金融欺詐檢測場(chǎng)景中，圖數據庫可快速通過(guò)貸款聯(lián)系人（或者聯(lián)系人的聯(lián)系人）信用信息，對用戶(hù)進(jìn)行信用評分，如果評分較低，則拒絕貸款或者提升利率。

　　阿里云GDB就具備這樣的能力，GDB是國內首個(gè)云原生圖數據庫，可以對高度互連的數據集進(jìn)行深度優(yōu)化，用最短代碼實(shí)現多度關(guān)系數據的查詢(xún)與存儲，提升查詢(xún)效率10倍以上，查詢(xún)時(shí)間降低至毫秒級。

　　4、作為阿里云最早的云數據庫產(chǎn)品，RDS已經(jīng)成長(cháng)為業(yè)界功能最豐富的數據庫，支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL 、MariaDB等主流數據庫，可以滿(mǎn)足不同場(chǎng)景的需求。

　　5、傳統數據庫要上云，最關(guān)鍵的一步是保障數據庫高效可靠地遷移。因為數據庫承載著(zhù)企業(yè)核心業(yè)務(wù)，但傳統的數據庫遷移工具要求數據庫在遷移中必須停服，極大影響業(yè)務(wù)。

　　阿里云數據傳輸服務(wù)DTS大幅提升了數據庫上云的速度，其最大的特點(diǎn)是采用分布式并發(fā)架構、智能分片、并行抓取技術(shù)，數據遷移最快可達100MB/S，支持18種數據源，百PB級數據遷移業(yè)界最快。

　　大家不妨腦洞一下，看完這五款數據庫產(chǎn)品，你想到了什么超級英雄？