中國金融行業(yè)已然步入大數據時(shí)代，隨著(zhù)金融產(chǎn)品不斷創(chuàng )新、金融市場(chǎng)層次不斷豐富，金融行業(yè)對大數據發(fā)揮預警、預測、輔助決策的功能需求越來(lái)越迫切。作為一種需求導向型標準，與會(huì )代表就如何推動(dòng)數據使用規范化、大數據和金融科技怎樣有效結合、如何合理利用“監管沙盒”創(chuàng )新監管平臺等問(wèn)題進(jìn)行了充分交流研討，并對《金融數據能力成熟度評價(jià)模型白皮書(shū)》的內容編制提出了修改意見(jiàn)。
李澎亮表示，為了更好地適應金融數據治理和數據應用環(huán)境變化，大數據標準化建設勢在必行。除此之外，大數據標準化建設還有利于實(shí)現技術(shù)驅動(dòng)型監管。他認為，互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)誕生之初，如果存在監管沙盒或其他形式的監管引導，行業(yè)整體會(huì )少走很多彎路，既能減少企業(yè)跑路等負面事件的發(fā)生概率，也能避免投資人很多血本無(wú)歸的投資。
盡管行業(yè)整體對監管的重要性與必要性已經(jīng)有了充分認知，但企業(yè)面對監管仍然會(huì )有不安心理。李澎亮指出，一方面，企業(yè)希望由監管部門(mén)建立相關(guān)標準，推動(dòng)行業(yè)的規范化發(fā)展；另一方面，企業(yè)也存在一些擔心，怕監管政策“一刀切”，扼殺企業(yè)的創(chuàng )新動(dòng)力和激情。
監管沙盒的提出恰恰解決了這一難題。他表示，監管沙盒作為一個(gè)創(chuàng )新監管平臺，企業(yè)可以在上面測試其創(chuàng )新的金融產(chǎn)品、服務(wù)、商業(yè)模式和營(yíng)銷(xiāo)方式，而不用在相關(guān)活動(dòng)碰到問(wèn)題時(shí)立即受到監管規則的約束。監管沙盒有利于鼓勵金融科技創(chuàng )新，引導金融科技的發(fā)展方向，進(jìn)一步增強對金融消費者的保護，增強監管對創(chuàng )新的適應性，也有利于企業(yè)的創(chuàng )新發(fā)展。
除了監管部門(mén)的監管引導外，李澎亮還指出，互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)也需要樹(shù)立合規意識，依托大數據技術(shù)，不斷提升風(fēng)控能力和服務(wù)能力，在合規基礎上不斷進(jìn)行技術(shù)創(chuàng )新和業(yè)務(wù)創(chuàng )新，共同推動(dòng)行業(yè)的更好更快發(fā)展。
會(huì )上，企業(yè)代表結合行業(yè)發(fā)展現狀說(shuō)出了企業(yè)的“心聲”，政府官員和專(zhuān)家學(xué)者也從監管和決策參考角度為金融大數據標準化建設建言獻策。全國社會(huì )保障基金理事會(huì )黨組成員、副理事長(cháng)王忠民認為，應當深入了解形成新標準的社會(huì )機制和有效的組織方式，給大數據、云計算、區塊鏈等新技術(shù)一個(gè)基本定義，給予這些新技術(shù)合適的社會(huì )發(fā)展空間和產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間。
中國人民大學(xué)金融科技與互聯(lián)網(wǎng)安全研究中心主任楊東認為，大數據標準化工作，應該以數據模型為基礎，著(zhù)力搭建標準化的數據信息處理平臺，構建出標準化開(kāi)放式的數據點(diǎn)結構。經(jīng)過(guò)實(shí)地考察英國的監管沙盒，楊東表示，監管部門(mén)通過(guò)沙盒和企業(yè)接觸，能夠通過(guò)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)掌握企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新及運營(yíng)情況，可有效提高監管部門(mén)的監管能力，是實(shí)現技術(shù)驅動(dòng)型監管的重要手段。
