談起大數據和云計算，不少人會(huì )聯(lián)想到許多靈活機智、極富野心的初創(chuàng )公司，但實(shí)際上很多跨國企業(yè)正在大數據創(chuàng )新的前沿、運用相關(guān)新ICT技術(shù)對其商業(yè)模式進(jìn)行顛覆和創(chuàng )新。如果這些跨國企業(yè)成功了，巨大的變革將沖擊組織經(jīng)營(yíng)管理的各個(gè)領(lǐng)域。
在大數據推動(dòng)的商業(yè)革命暗涌中，要么學(xué)會(huì )使用大數據的杠桿創(chuàng )造商業(yè)價(jià)值，要么被大數據驅動(dòng)的新生代商業(yè)格局淘汰。哈佛商業(yè)評論的研究表明，成熟的云計算運用能力和商業(yè)模式創(chuàng )新方面存在著(zhù)正相關(guān)性。比之那些被動(dòng)消極的公司，云計算應用的翹楚在產(chǎn)品創(chuàng )新和新市場(chǎng)開(kāi)拓等方面成效更為卓著(zhù)。
大數據的4個(gè)商業(yè)價(jià)值杠桿
那么，大數據究竟能在哪些方面挖掘出巨大的商業(yè)價(jià)值呢？根據IDC和麥肯錫的大數據研究結果，大數據主要能在4個(gè)方面挖掘出巨大的商業(yè)價(jià)值，筆者將其簡(jiǎn)稱(chēng)為大數據的4個(gè)商業(yè)價(jià)值杠桿。企業(yè)在大踏步向大數據領(lǐng)域投入之前，必須清楚地分析企業(yè)自身這4個(gè)杠桿的實(shí)際情況和強弱程度。
- 對顧客群體細分，然后對每個(gè)群體量體裁衣般地采取獨特的行動(dòng)。
云存儲的海量數據和大數據分析技術(shù)使得對消費者的實(shí)時(shí)和極端的細分有了成本效率極高的可能。
比如，在線(xiàn)視頻播放服務(wù)商Netflix打破了原本對影片類(lèi)型粗放式的分類(lèi)方法，將影片分成至少76897種“微類(lèi)型”，從而分析出最受歡迎的影片類(lèi)型以及最受歡迎的演員與導演等。基于此，Netflix建立了用戶(hù)偏好大數據庫。該數據庫的價(jià)值在于，如果市場(chǎng)需要，Netflix可以根據標簽拍攝相應類(lèi)型的片子。
- 運用大數據模實(shí)境，發(fā)掘新的需求和提高投入的回報率。
現在越來(lái)越多的產(chǎn)品中都裝有傳感器，汽車(chē)和智能手機的普及使得可收集數據呈現爆炸性增長(cháng)。云計算和大數據分析技術(shù)使得商家可以在成本效率較高的情況下，實(shí)時(shí)地將這些數據連同交易行為數據進(jìn)行儲存和分析。交易過(guò)程、產(chǎn)品使用和人類(lèi)行為都可以數據化。大數據技術(shù)可以把這些數據整合起來(lái)進(jìn)行數據挖掘，從而在某些情況下通過(guò)模型模擬來(lái)判斷不同變量（比如不同地區不同促銷(xiāo)方案）的情況下何種方案投入回報最高。
比如，2016年通用電氣撥出10億美元預算專(zhuān)款在其生產(chǎn)的燃氣渦輪、飛機引擎和其它機械上安裝傳感器，如此將這些設備連接到云平臺上，再通過(guò)分析這些機器運行的大數據來(lái)為客戶(hù)精準提供維修/保養等服務(wù)。
- 提高大數據成果在各相關(guān)部門(mén)的分享程度，提高整個(gè)管理鏈條和產(chǎn)業(yè)鏈條的投入回報率。
大數據能力強的部門(mén)可以通過(guò)云計算、互聯(lián)網(wǎng)和內部搜索引擎將大數據成果與大數據能力比較薄弱的部門(mén)分享，幫助他們利用大數據創(chuàng )造商業(yè)價(jià)值。
比如，沃爾瑪開(kāi)發(fā)了一個(gè)叫做Retail Link的大數據工具，通過(guò)這個(gè)工具整個(gè)供應鏈可以在成本降低的情況下提高服務(wù)質(zhì)量，供應商和沃爾瑪的品牌價(jià)值也同時(shí)得到了提升。通過(guò)在整條供應鏈上分享大數據技術(shù)，沃爾瑪引爆了零售業(yè)的生產(chǎn)效率革命。
- 進(jìn)行商業(yè)模式、產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng )新。
大數據技術(shù)使公司可以加強已有的產(chǎn)品和服務(wù)，創(chuàng )造新的產(chǎn)品和服務(wù)，甚至打造出全新的商業(yè)模式。
比如，Tesco收集了海量的顧客數據，通過(guò)對每位顧客海量數據的分析對其信用程度和相關(guān)風(fēng)險進(jìn)行極為準確的評估。在這個(gè)基礎上，Tesco推出了自己的信用卡，未來(lái)Tesco還有野心推出自己的存款服務(wù)。
通過(guò)以上4個(gè)杠桿，大數據能夠產(chǎn)生出巨大的商業(yè)價(jià)值，難怪麥肯錫說(shuō)大數據將是傳統4大生產(chǎn)要素之后的第5大生產(chǎn)要素。大數據對市場(chǎng)占有率、成本控制、投入回報率和用戶(hù)體驗都會(huì )起到極大的促進(jìn)作用，大數據優(yōu)勢將成為企業(yè)最值得倚重的比較競爭優(yōu)勢。比如根據麥肯錫的估計，如果零售商能夠充分發(fā)揮大數據的優(yōu)勢，其營(yíng)運利潤率就會(huì )有年均60%的增長(cháng)空間，生產(chǎn)效率將會(huì )實(shí)現年均0.5%～1%的增長(cháng)。
對跨國企業(yè)商業(yè)模式影響深遠
展望未來(lái)，大數據和云計算對跨國企業(yè)商業(yè)模式的深遠影響主要體現在以下3個(gè)方面。
- 基于大數據計算而獲得的市場(chǎng)拓展機遇。有移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)支撐的隨時(shí)在線(xiàn)的高度智能化的運算能力可以使任何東西變成計算機——我們的家、城市還有辦公場(chǎng)所等等。這個(gè)趨勢已經(jīng)在可穿戴設備的日漸流行中初露端倪。除此之外，新加坡、斯德哥爾摩以及首爾等這樣的智慧城市也都是范例。在這方面，跨國公司的商業(yè)機遇非常之大。據IDTechEx預計，可穿戴設備市場(chǎng)規模將從2015年的200億美元增長(cháng)到2025年的700億美元。Gartner則預計，隨時(shí)在線(xiàn)的互聯(lián)設備將從2015年的49億個(gè)增加到2020年的250億個(gè)。云計算和大數據技術(shù)是將這些設備的實(shí)時(shí)數據儲存、挖掘、開(kāi)發(fā)和利用的根本基礎。
- 企業(yè)之間的互動(dòng)合作加深。哪怕是競爭對手，跨國公司之間的合作也并不是什么新鮮事。但是大數據和云計算正在使跨國公司之間的關(guān)系發(fā)生奇妙的化學(xué)變化，傳統的產(chǎn)業(yè)界限將被打破，因為消費者對海量的隨時(shí)在線(xiàn)的互聯(lián)設備所能搭載的產(chǎn)品和服務(wù)的互聯(lián)性以及兼容性的要求越來(lái)越高，這個(gè)時(shí)候不同跨國企業(yè)之間數據的可訪(fǎng)問(wèn)性和分享就顯得越來(lái)越重要。
- 不同世代之間的合作加深。人類(lèi)歷史上第一次，4個(gè)世代的人將攜手合作：1945年前出生的傳統世代、嬰兒潮世代（1965～1980年）、千禧世代（1981～1995年）、在線(xiàn)世代（1995～2010年）。后兩個(gè)世代可以看作是數字時(shí)代的原住民，他們是在計算機普及、數據分享和移動(dòng)互聯(lián)興起的環(huán)境里成長(cháng)起來(lái)的。Intel副總裁James Johnson說(shuō)，數字時(shí)代的原住民將釋放出前所未有的顛覆性創(chuàng )造力。在這個(gè)顛覆性創(chuàng )造頻繁的環(huán)境里，跨國企業(yè)要想安全和高盈利，全球商業(yè)要想持續擴張，4個(gè)世代的人就必須攜手合作，同時(shí)要放手任用千禧世代和在線(xiàn)世代，充分挖掘其創(chuàng )造力。跨國企業(yè)要在滿(mǎn)足數字世代原住民的需求和為嬰兒潮世代提供支持之間尋找平衡，因為前者是創(chuàng )新的源動(dòng)力，而后者擁有豐富的知識和經(jīng)驗。
- 4個(gè)世代的人攜手合作將打開(kāi)跨國企業(yè)創(chuàng )新洪流的閘門(mén)，因為所有這些人通過(guò)互聯(lián)設備將隨時(shí)與云端的大數據和超級計算能力鏈接，這種鏈接將為跨國企業(yè)提供前所未有的超強配送渠道和知識分享與勾兌的能力。
原文作者為獨立經(jīng)濟學(xué)家吳裕彬，文章來(lái)源于《ICT新視界》，原標題為《跨國企業(yè)如何更好地從云革命中獲益？》，本文有修改。
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