投資數據中心關(guān)鍵后期運營(yíng)成本，核心是電價(jià)。對于位于河北省西北部，處于內蒙古高原南原， 距離北京225公里、天津310公里，有“中國數壩”之稱(chēng)的張北縣來(lái)說(shuō)，電價(jià)已不再是問(wèn)題。
各方領(lǐng)導共同見(jiàn)證數據港張北數據中心正式啟動(dòng)
張北縣人民政府與上海數據港股份有限公司簽訂合作意向書(shū)
2016年9月12日，數據港張北數據中心啟動(dòng)儀式暨京張“中國數壩”峰會(huì )在河北省張北縣召開(kāi)。與會(huì )期間，數據港總裁曾犁與副總裁王海峰接受了賽迪網(wǎng)記者采訪(fǎng)，對現階段用戶(hù)對數據中心需求的變化以及數據港在應對這一需求方面創(chuàng )新的解決辦法進(jìn)行了探討和介紹。
數據港總裁曾犁先生與副總裁王海峰先生接受記者采訪(fǎng)
“大規模”和“高效”成數據中心用戶(hù)首要壓力
企業(yè)數字化轉型疊高了對數據計算和存儲的需求，用戶(hù)對數據中心的需求和以前相比有著(zhù)巨幅的增加。這就引出了數據中心用戶(hù)面臨的首要壓力，即“大規模”。規模大意味著(zhù)不僅單點(diǎn)大，更為重要的是點(diǎn)多，而多點(diǎn)部署運營(yíng)最有效率的方式就是標準化，從設計到建設再到運維都需要標準化。然而與此同時(shí)，用戶(hù)面臨多個(gè)數據中心供應商的狀況，不同供應商的技術(shù)能力和管理效率參差不齊，以致各種標準無(wú)法落地，從而給用戶(hù)的業(yè)務(wù)運行帶來(lái)巨大風(fēng)險。
特別是在智能化運維管理上，現有的運維有本地的監控平臺，但缺少集成化的統一管理平臺，缺少成型的運維體系，以“有監無(wú)控”、缺少細化的執行管控、設備事故后處理以及缺少事故間的關(guān)聯(lián)性為典型特征，可以說(shuō)，目前數據中心的運維還是以運維人員為中心，尚未實(shí)現運維管理的智能化。
數據中心定制化優(yōu)勢凸顯
為解決用戶(hù)面臨的這兩大煩惱，數據港張北數據中心的啟動(dòng)則具有重要意義。作為國內定制數據中心服務(wù)提供商先行者，數據港成立六年，主要服務(wù)于國內最大的互聯(lián)網(wǎng)公司，而此次張北數據中心的建設也頗具戰略意義。
據數據港總裁曾犁介紹，從布局來(lái)看，張北數據中心的建設實(shí)現了從華東到華北乃至邁向全國布局的一個(gè)重要里程碑。從市場(chǎng)來(lái)看，北京市場(chǎng)占全國的40%，是數據中心行業(yè)最為重要的市場(chǎng)，且政府大力支持京津冀一體化協(xié)同發(fā)展，加之張北獨特的地理位置、氣候和能源優(yōu)勢，可以服務(wù)北京乃至整個(gè)華北市場(chǎng)，幾乎可以滿(mǎn)足現今所有的互聯(lián)網(wǎng)應用，而綜合成本只有北京的一半。
另外，數據港和阿里巴巴在張北項目上進(jìn)行了大量的技術(shù)和商業(yè)模式聯(lián)合創(chuàng )新，可以說(shuō)為國內數據中心產(chǎn)業(yè)樹(shù)立了全新范式。同時(shí)以張北基地為基礎，提供數據中心全生命周期的全產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)，包括：設計規劃咨詢(xún)、建設總承包、運維外包、驗收驗證、培訓、包括備品備件在內的高級運維服務(wù)等等，服務(wù)整個(gè)數據中心產(chǎn)業(yè)上下游。
此外，為滿(mǎn)足用戶(hù)需求，數據中心需要不斷根據應用做定制化的優(yōu)化，而定制化數據中心亦在近年來(lái)得到了業(yè)內的高度關(guān)注。在數據港副總裁王海峰看來(lái)，數據中心行業(yè)也是典型的標準限行。其標準主要分為三個(gè)類(lèi)別，國際/國家標準、行業(yè)標準和企業(yè)標準。無(wú)論是商業(yè)上、技術(shù)上還是在運維服務(wù)上，最符合企業(yè)用戶(hù)需求的一定是企業(yè)定制數據中心所遵循的企業(yè)標準。而定制數據中心的核心在于讓用戶(hù)的TCO和運營(yíng)服務(wù)質(zhì)量得到保證。隨著(zhù)云、大數據以及數據中心行業(yè)的不斷成熟，用戶(hù)亦將變得更為理性，而對于定制數據中心的需求也勢必將從超大用戶(hù)逐步向大中型數據中心用戶(hù)過(guò)度。
未來(lái)，數據中心將朝著(zhù)可持續運營(yíng)、智能化運營(yíng)以及采用綠色清潔能源的綠色數據中心方向演進(jìn)，在這一過(guò)程中，數據港將依托自主研發(fā)的數據中心自動(dòng)化管理平臺，應用大數據分析等技術(shù)實(shí)現智能化運維，并通過(guò)清潔能源的大規模利用，打造更為綠色的數據中心。
