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    互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )新拉開(kāi)智能時(shí)代序幕 從烏鎮看ICT技術(shù)未來(lái)大勢

    2015-12-23 09:25:09   作者:胡虎   來(lái)源:人民郵電報   評論:0  點(diǎn)擊:


      “凡是過(guò)去,皆為序曲!”
      莎士比亞這句名言今年被反復引用,最有名的兩次分別是習近平主席在倫敦、屠呦呦教授在斯德哥爾摩的演講。
      用來(lái)形容一波又一波的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )新浪潮,是再恰當不過(guò)的。
      第二屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì )于12月18日在浙江烏鎮閉幕。盡管大會(huì )核心議題并非技術(shù)與產(chǎn)業(yè),但多家國內外知名企業(yè)在大會(huì )期間展示了眾多科技含量很高的新技術(shù)、新業(yè)務(wù)。在企業(yè)家紛繁的演講中,可以看到無(wú)論是網(wǎng)絡(luò )、終端還是應用都在全方位智能化。人工智能、智能汽車(chē)、智能制造、智能云服務(wù)成為多場(chǎng)論壇、圓桌交流中提及率頗高的科技名詞。毫無(wú)疑問(wèn),智能化已經(jīng)成為未來(lái)ICT發(fā)展大趨勢。
      下一代信息終端將全面智能化
      智能手機作為革命性終端,一出場(chǎng)就改變了互聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)。而未來(lái)誰(shuí)將替代智能手機,成為與會(huì )大咖頭腦風(fēng)暴的第一話(huà)題。
      騰訊董事局主席馬化騰提出:“每20年,終端的演變會(huì )對整個(gè)信息業(yè)態(tài)甚至對整個(gè)經(jīng)濟業(yè)態(tài)產(chǎn)生一個(gè)重大轉變。”從大型機到PC,一個(gè)計算機終端的變化改變了早期IT世界的格局,從PC端到移動(dòng)端,微信的成功顛覆了QQ。
      馬化騰拋出了一個(gè)問(wèn)題:下一代信息終端會(huì )是什么呢?他給出幾種目前流行的猜測,盡管他不知道這是不是未來(lái)。可能是汽車(chē)、可能是可穿戴設備、可能是視網(wǎng)膜,更可能是腦電波(腦機)。
      備受習主席關(guān)注的百度無(wú)人車(chē)成為烏鎮大會(huì )上的“科技明星”,無(wú)人車(chē)的核心技術(shù)就是人工智能。在百度董事長(cháng)兼CEO李彥宏看來(lái),未來(lái),人工智能會(huì )更加深刻地改變人類(lèi),它會(huì )代替絕大多數的簡(jiǎn)單重復性的腦力勞動(dòng)。隨著(zhù)計算機成本的不斷下降以及計算能力的不斷上升,過(guò)去所謂的“不可能”都將成為可能。無(wú)人車(chē)上的激光雷達,這個(gè)激光雷達相當于人的眼睛。另外,后備廂有電腦,它就像人的腦子一樣可以控制車(chē)怎么走。“這些東西,都是在技術(shù)上可以有很多的創(chuàng )新空間,不僅僅是無(wú)人駕駛汽車(chē)。”
      一直被認為制造強于研發(fā)的聯(lián)想集團CEO楊元慶在演講中明確提出了正在進(jìn)行下一代人工智能相應的技術(shù)儲備。他認為,未來(lái)用戶(hù)需要的應該是設備加云服務(wù)。終端將向兩個(gè)方向發(fā)展:從今天非常有限的種類(lèi)擴展到身邊各種設備,以及設備之間協(xié)同起來(lái)提供服務(wù)。
      “更高級別的具有云大腦的智能終端將會(huì )出現,這種智能終端能夠充分地調用、組織、管理好我們上面所說(shuō)的互聯(lián)萬(wàn)物,它能夠聽(tīng)、能夠看、能夠交流、能夠懂你,能夠用更加自然的方式與你進(jìn)行交流。”
      萬(wàn)物互聯(lián)將催生智能行業(yè)
      中興通訊總裁史立榮認為,這次互聯(lián)網(wǎng)大會(huì )最大的特點(diǎn)是對于互聯(lián)網(wǎng)的思考更加有深度、更全面、更均衡,過(guò)去一說(shuō)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì ),基本都是互聯(lián)網(wǎng)明星在臺上表演。在這次大會(huì )上,互聯(lián)網(wǎng)基礎設施的互聯(lián)互通被放到了最重要的位置。沒(méi)有一個(gè)很好的互聯(lián)網(wǎng)基礎設施,現在的互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式是不成立的。中興通訊去年提出了MIT戰略,做好了為萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代構建基礎設施的準備。
      萬(wàn)物互聯(lián)的世界首先是一個(gè)移動(dòng)化世界,為此,中興架設了速度最快的LTE網(wǎng)絡(luò ),也加快了5G基站的研發(fā)。手機依然是個(gè)人云終端,可以和手環(huán)、手表、投影儀,包括家里的家電、汽車(chē)進(jìn)行無(wú)縫連接。
      全球移動(dòng)通信協(xié)會(huì )(GSMA)首席執行官約翰·霍夫曼強調,物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為現實(shí),并為各國消費者和各行業(yè)提供多種服務(wù)。比如已經(jīng)把汽車(chē)、家電以及監測器和遙感器這些東西結合起來(lái)。據統計,全球已經(jīng)有1.5億物聯(lián)設備,在汽車(chē)和公用設施及家電方面的應用是最為廣泛的。下一步將會(huì )提供更多的這種萬(wàn)物互聯(lián)的服務(wù)來(lái)實(shí)現智能家庭。49%的英國人、48%的德國人、42%的美國人和40%的日本人,已經(jīng)接入一個(gè)相互連接的能源物聯(lián)系統,大大降低了能源支出。
      諾基亞公司大中華區總裁王建亞指出,2015年全球大約有50億人已經(jīng)互聯(lián)。10年后,預計會(huì )有超過(guò)500億事物的互聯(lián)。包括智能終端、設備、傳感器、無(wú)線(xiàn)連接,將使所有的萬(wàn)物朝向可編程世界。因此,諾基亞在積極研發(fā)5G,并聚焦于超寬帶、人機通信、海量設備的互聯(lián)三大領(lǐng)域。
      萬(wàn)物互聯(lián)不僅在改變商業(yè)模式,也正在改變傳統產(chǎn)業(yè)的形態(tài)。由互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)研發(fā)的無(wú)人車(chē)與汽車(chē)企業(yè)研發(fā)的自動(dòng)駕駛汽車(chē)從技術(shù)本質(zhì)上看并無(wú)區別,這就極大地沖擊了傳統行業(yè)壁壘森嚴的界限。同樣的道理,智能醫療、智慧城市等服務(wù)的興起,你既可以理解為是傳統行業(yè)的轉型升級,又可以理解為是一個(gè)高度智能化的新興行業(yè)。
      巴士在線(xiàn)傳媒有限公司首席執行官王獻蜀認為,在寬帶和智能技術(shù)的支持下,公交車(chē)正在不斷數字化、智能化,很可能成為新的連接器或者網(wǎng)絡(luò )社群,2G時(shí)代,公交車(chē)有了GPS,后臺可以調度車(chē)輛;3G和4G時(shí)代,公交車(chē)站有了電子站臺,車(chē)上有了移動(dòng)WiFi;未來(lái)寬帶、大數據、云計算的智慧公交時(shí)代,將建立起“公交用戶(hù)移動(dòng)生活社區”。
      萬(wàn)物互聯(lián)讓傳統行業(yè)的變革更加令人期待。工信部副部長(cháng)陳肇雄在智能制造分論壇上透露,目前“正在支持相關(guān)單位加緊籌建中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟”,以匯聚產(chǎn)業(yè)鏈各方資源,依托聯(lián)盟平臺,聯(lián)合開(kāi)展技術(shù)攻關(guān),加快成果應用推廣,共同推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展。
      中國信息通信研究院院長(cháng)曹淑敏認為,萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代,應當以互聯(lián)網(wǎng)為核心推動(dòng)信息通信技術(shù)和工業(yè)等行業(yè)深入融合,應當借助一個(gè)系統性、全方位的,既包括新的網(wǎng)絡(luò )技術(shù),把工業(yè)的全生命周期的各個(gè)環(huán)節互聯(lián)起來(lái)構成一個(gè)閉環(huán),同時(shí)這個(gè)互聯(lián)的網(wǎng)絡(luò )采集數據、傳輸數據,對數據進(jìn)行分析決策,最終實(shí)現數據驅動(dòng)的智能制造。
      智能技術(shù)助推云與大數據變革
      從本屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì )上22場(chǎng)大咖思想分享中,記者得出一個(gè)最深的印象——大數據已成為每個(gè)正在加速數字化、網(wǎng)絡(luò )化的行業(yè)即將面臨的新常態(tài),而要解決大數據帶來(lái)的挑戰,需要在云端運用更加高級的智能技術(shù)。包括人工智能在內的各類(lèi)智能計算技術(shù),將引領(lǐng)未來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)應用發(fā)展。云計算作為信息基礎設施,其重要性還在不斷提升。
      目前,人類(lèi)兩年內新增的數據超過(guò)之前歷史的總和。但是新增數據有八成是非結構化數據,計算機難以辨認。更要命的是,這些非結構化數據中的60%僅僅一秒之后就淹沒(méi)在大數據的海洋里。如何避免企業(yè)在大數據海洋里渴死?對此,IBM大中華區董事長(cháng)陳黎明指出,認知計算是一個(gè)全新的解決手段。IBM旗下認知計算品牌沃森已經(jīng)具備感知能力和認知能力、圖像理解認知和學(xué)習能力。最近的一些案例表明,通過(guò)深度的知識學(xué)習,包括閱讀數十萬(wàn)份學(xué)術(shù)報告和醫學(xué)資料,沃森已經(jīng)能夠獨立對一些癌癥病患開(kāi)出相當“專(zhuān)業(yè)可行”的治療方案。在此次“互聯(lián)網(wǎng)之光”博覽會(huì )上,IBM展示了認知計算支持有關(guān)單位提前三天預測華北地區霧霾狀況的研究成果。
      一家新興的智能技術(shù)公司法海風(fēng)控展示了填補國內中文摘要處理領(lǐng)域空白的智能摘要技術(shù)。這項技術(shù)利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法,實(shí)時(shí)分析歸納中文文本自動(dòng)生成摘要。人機對比顯示,這種人工智能系統作出的企業(yè)風(fēng)險評價(jià)等和專(zhuān)家作出的手工文摘的貼近度達到99%,現在法海擁有全量涉訴數據以及其他維度數據高達8.1億條,該技術(shù)已經(jīng)廣泛應用于我國法院系統和部分銀行風(fēng)控領(lǐng)域。
      當前,中國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)上存有照片約3000億張,通過(guò)最新的人臉檢測和智能識別技術(shù)的支持,可以快速搜索出某個(gè)人的照片。金山集團CEO張宏江認為,今天的趨勢是大數據處理云、醫療云、政務(wù)云,所有的計算放在云上,通過(guò)機器學(xué)習提升,可以讓機器理解半結構化數據,這類(lèi)技術(shù)可以快速擴展到智能醫療和智慧城市領(lǐng)域。
      來(lái)自?shī)W地利的虛擬現實(shí)研究專(zhuān)家喬治·斯通納烏斯基指出,人眼是一個(gè)寬帶的接入平臺,通過(guò)眼睛,我們可以看到世界,這些信息接入我們的大腦,幫助人們作出決定。運用可視計算技術(shù),可以模擬駕駛,進(jìn)行隧道監控,這種智能軟件讓人們能夠在很復雜的情景下作出很快的決斷。德國科隆市甚至利用它來(lái)測試抗洪的能力,解決諸多智能應用問(wèn)題。比如自動(dòng)計算出在何處需要放置多少沙袋,以保證其安全。
      韓國電子通信研究院院長(cháng)金興南表示,云是最重要的信息技術(shù),也是最有創(chuàng )新活力的研究領(lǐng)域,比如虛擬桌面系統,可以在任何時(shí)間任何地點(diǎn)使用。韓國電信的Ucloud業(yè)務(wù)已經(jīng)發(fā)展了5500家公司,每個(gè)公司有過(guò)萬(wàn)用戶(hù)。盡管云的安全性大幅度提高,但防范網(wǎng)絡(luò )攻擊依然是一個(gè)長(cháng)久的使命。
      中國信息通信研究院副院長(cháng)劉多表示,要打消客戶(hù)有關(guān)安全隱私可靠性服務(wù)質(zhì)量的疑慮,應當全面推進(jìn)云計算信任體系的建設。目前,要從事前承諾、事中監督、事后賠償等不同維度,圍繞用戶(hù)關(guān)心的關(guān)鍵服務(wù)指標進(jìn)行承諾保障。據悉,今年7月,全球已經(jīng)有96種云服務(wù)通過(guò)可信云服務(wù)認證。此外,我國有關(guān)機構還在積極探索云服務(wù)責任險的解決方案。
      中國電信集團副總經(jīng)理陳忠岳在演講中分享了中國電信的醫療云研發(fā)成果,其核心是基于云影像的專(zhuān)業(yè)大數據平臺解決方案,實(shí)現全網(wǎng)絡(luò )全影像全終端秒級顯示。他認為,云網(wǎng)結合可以提供更加智能的云服務(wù),云的分布模式是熱點(diǎn)式的,但需求卻無(wú)處不在,中國電信作為寬帶服務(wù)商,進(jìn)行云網(wǎng)融合智能連接有天然優(yōu)勢。
      如果說(shuō)各類(lèi)新興人工智能技術(shù)與云的結合代表了“互聯(lián)網(wǎng) ”走向深度應用時(shí)代科技公司技術(shù)儲備的潮流,而云網(wǎng)結合,則讓人們看到運營(yíng)商在萬(wàn)物互聯(lián)和“互聯(lián)網(wǎng) ”時(shí)代的轉型方向。
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