前言：
大數據來(lái)源于生活，高于生活。人類(lèi)從未停止過(guò)生產(chǎn)數據（信息），隨著(zhù)人類(lèi)生產(chǎn)生活方式加快，產(chǎn)生數據的速度（快）、數據的量(大)、數據的表現形式（結構）等不斷變化，不同人類(lèi)思維（意識）、不同數據以及時(shí)代背景等因素之間相互碰撞，大數據概念被廣泛接受，特別是在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，大數據的產(chǎn)生是社會(huì )生產(chǎn)活動(dòng)的必然結果。
大數據
每個(gè)人理解事物的思維方式不一樣，導致不同的人對大數據的定義也各有差異，按照簡(jiǎn)單理解大數據就是數據的集合，這些數據量很大，這些數據需要特殊的處理方式才能被人類(lèi)使用達到人類(lèi)的目的。維基百科這樣定義：指無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內用常規軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數據集合。百度百科總結大數據4V特點(diǎn)：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價(jià)值），這是目前階段關(guān)于大數據的概念和特點(diǎn)，隨著(zhù)人類(lèi)意識層逐漸打開(kāi)，認知的進(jìn)化，大數據將會(huì )有更加深刻的定義以及更多特點(diǎn)。
預測生命周期（Life Cycle）
XTools幾乎完美的記錄了客戶(hù)本身攜帶的數據信息；公司規模、線(xiàn)索來(lái)源、行業(yè)分類(lèi)、行動(dòng)歷史、合同訂單數據、通話(huà)記錄、用戶(hù)星級、客戶(hù)服務(wù)記錄等信息，如果將XTools的所有用戶(hù)數據集合到一起，對生命周期長(cháng)短進(jìn)行排序，然后通過(guò)智能算法提取哪些因素是直接與客戶(hù)生命周期息息相關(guān)的，最終的算法一旦出來(lái)，就能很直觀(guān)的預測大概的生命周期，然后通過(guò)人為作用某些因素就能很好的提高用戶(hù)的生命周期。如果未來(lái)發(fā)展的某一天，CRM能整合其他商家的CRM數據資源或者用戶(hù)的行為方面的數據（比如社交數據），當數據量接近于用戶(hù)所有的數據信息（但是永遠不能說(shuō)是所有的信息，因為現階段還無(wú)法讀取用戶(hù)意識層面的數據信息），預測生命周期的準確率也接近于100%。
預測簽單
沒(méi)人去具體統計那些已經(jīng)簽單的客戶(hù)？他們是與銷(xiāo)售進(jìn)行過(guò)多少句的溝通（有效溝通）、多長(cháng)時(shí)間的溝通？或者是哪一類(lèi)行業(yè)、規模?哪一類(lèi)老板?當時(shí)溝通的情緒？這些因素和簽單之間有沒(méi)有直接或者間接的關(guān)系，或者有關(guān)系，那么關(guān)系是怎么樣的？怎么樣去量化這些關(guān)系？或者其他未發(fā)覺(jué)的因素會(huì )影響到客戶(hù)的成單率。這是一個(gè)未開(kāi)發(fā)的領(lǐng)域，里面可能有無(wú)數種可能的因素或直接和簽單率掛鉤。XTools CRM在這些領(lǐng)域不斷追求探索，利用自己海量數據的優(yōu)勢，來(lái)對這些問(wèn)題進(jìn)行深層次的探索。
輔助運營(yíng)
XTools的觀(guān)點(diǎn)認為：這里的運營(yíng)主要包括客戶(hù)的運營(yíng)和銷(xiāo)售的運營(yíng)這兩個(gè)方面。如果已經(jīng)通過(guò)大數據分析出來(lái)那些是影響客戶(hù)生命周期的決定性因素，那么就能很好的通過(guò)發(fā)揮銷(xiāo)售的作用，去改善這些因素(這是一個(gè)不斷探索銷(xiāo)售與客戶(hù)之間意識層的關(guān)系的過(guò)程)，給客戶(hù)不斷傳播正面的能量，最終讓客戶(hù)能心甘情愿的接納公司的產(chǎn)品與服務(wù)或者是價(jià)值觀(guān)之類(lèi)的內在的東西。而銷(xiāo)售的運營(yíng)也是同樣的道理。意識層有這樣一種說(shuō)法，能量場(chǎng)弱的人容易被高能量產(chǎn)的人吸引，就像海底撈一樣，他們的服務(wù)免費提供美甲、排隊的時(shí)候孩子們可以玩耍、周到的服務(wù)等，這些表象的背后是出自愛(ài)、尊重、人性的制高點(diǎn)等等，這些高能量場(chǎng)能吸引弱能量場(chǎng)的人。所以，一個(gè)企業(yè)內部才需要不斷通過(guò)團隊培訓、團隊活動(dòng)等各種方式來(lái)提供企業(yè)整體的能量場(chǎng)。
結束語(yǔ)
XTools觀(guān)點(diǎn)認為：因為受云計算等技術(shù)、人類(lèi)意識等的限制，大數據并不能最大的發(fā)揮發(fā)的價(jià)值，而人類(lèi)意識潛能無(wú)所不在，無(wú)所不能。數據的價(jià)值也就無(wú)所不能，從意識產(chǎn)生到意識的實(shí)現，這將是一個(gè)痛苦而漫長(cháng)的過(guò)程，是不斷的克服思維的局限，是意識的不斷進(jìn)化。
