“過(guò)去，要查獲一輛假牌或是套牌車，依靠的是路面交警的偶然發(fā)現(xiàn)和群眾的舉報(bào)，而現(xiàn)在……”，貴州省公安廳交警總隊(duì)指揮中心負(fù)責(zé)人王斌指著大屏幕上一輛黑色轎車說(shuō)，“云平臺(tái)的建立使機(jī)器智能識(shí)別成為可能，通過(guò)對(duì)車輛圖片進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理并與原有真實(shí)車輛圖片進(jìn)行對(duì)比，就能瞬間判別這輛車是假牌還是套牌車”。
7月6日，國(guó)內(nèi)首個(gè)運(yùn)行在公安內(nèi)網(wǎng)上的省級(jí)交通大數(shù)據(jù)云平臺(tái)--貴州公安交警云正式投入使用。該平臺(tái)由貴州省公安廳交警總隊(duì)采用以阿里云為主的云計(jì)算技術(shù)搭建，可對(duì)海量交通數(shù)據(jù)進(jìn)行全庫(kù)關(guān)聯(lián)、智能聯(lián)想、自動(dòng)研判、深度挖掘，為公共服務(wù)、交通管理、警務(wù)實(shí)戰(zhàn)提供支持。
專注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)研發(fā)的依圖科技，作為阿里云的生態(tài)合作伙伴，向云平臺(tái)輸出了車輛識(shí)別技術(shù)，識(shí)別結(jié)果可精確到車輛品牌、型號(hào)等，使車輛像人臉一樣具有識(shí)別唯一性。
傳統(tǒng)IT架構(gòu)無(wú)力支撐海量數(shù)據(jù)
“此前，雖然我們?cè)谌〉缆飞喜荚O(shè)了較為完善的監(jiān)控系統(tǒng)，但對(duì)這些監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的分析和研判更多還是通過(guò)人眼與經(jīng)驗(yàn)。”王斌介紹，大數(shù)據(jù)時(shí)代的交通管理數(shù)據(jù)有三個(gè)特點(diǎn)：第一，數(shù)據(jù)量大，每天數(shù)據(jù)增量達(dá)到TB級(jí)別以上；第二，處理速度要求快，時(shí)效性要求強(qiáng)；第三，類型繁多，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和視頻、圖片、二維圖表等大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
目前，僅貴州省的路網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)收集的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，其總量每月就已達(dá)到100TB。與此同時(shí)，從公安內(nèi)部系統(tǒng)和來(lái)自社會(huì)的各種數(shù)據(jù)正像洪水一樣不斷涌入。對(duì)交警部門來(lái)說(shuō)，開展交通管理工作不僅需要對(duì)這些實(shí)時(shí)進(jìn)入的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速分析，還要拿這些數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)、挖掘。
據(jù)王斌介紹，一次看似簡(jiǎn)單的交通數(shù)據(jù)查詢，就需要同時(shí)交叉比對(duì)機(jī)動(dòng)車登記系統(tǒng)、駕駛證管理系統(tǒng)和違法處理系統(tǒng)等多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。對(duì)于傳統(tǒng)Oracel數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)說(shuō)，當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到百TB時(shí)，因并發(fā)用戶多、訪問(wèn)頻度高、數(shù)據(jù)交換量大，數(shù)據(jù)的查詢響應(yīng)就會(huì)變慢，無(wú)法支撐實(shí)時(shí)業(yè)務(wù) 。“這是我們從IOE（IBM、Oracel、EMC）架構(gòu)向云平臺(tái)遷移的原因之一”。
云計(jì)算成交通管理創(chuàng)新引擎
事實(shí)上，對(duì)道路情況的實(shí)時(shí)監(jiān)控，對(duì)可疑車輛和人員的識(shí)別，只是云平臺(tái)的路網(wǎng)監(jiān)控、重點(diǎn)車輛監(jiān)管、陽(yáng)光警務(wù)等幾十個(gè)系統(tǒng)的眾多功能之一。自平臺(tái)試運(yùn)營(yíng)以來(lái)，最大的成效是貴州交警真正實(shí)現(xiàn)了對(duì)公路客運(yùn)、旅游客運(yùn)、危化品運(yùn)輸車等“兩客一危”重點(diǎn)車輛的精確管理。
依托云平臺(tái)上的重點(diǎn)車輛綜合監(jiān)管系統(tǒng)，貴州交警將全省5.33萬(wàn)家運(yùn)輸企業(yè)、59.9萬(wàn)名運(yùn)輸駕駛?cè)恕?755家重點(diǎn)監(jiān)管企業(yè)、5.3萬(wàn)臺(tái)重點(diǎn)監(jiān)管車輛、4341家租賃企業(yè)、3.5萬(wàn)臺(tái)租賃車輛全部納入動(dòng)態(tài)監(jiān)管，對(duì)異常行為自動(dòng)預(yù)警、自動(dòng)提示，對(duì)駕駛?cè)诉`法行為實(shí)時(shí)監(jiān)控、精確干預(yù)，在全國(guó)率先實(shí)現(xiàn)了對(duì)凌晨不按規(guī)定時(shí)間行駛的“紅眼客車”的精準(zhǔn)查緝。
下一步，貴州交警計(jì)劃借助大數(shù)據(jù)分析，建立重點(diǎn)駕駛?cè)苏餍畔到y(tǒng)，對(duì)司機(jī)進(jìn)行信用評(píng)分：根據(jù)駕駛?cè)说倪`法記錄、事故記錄、家庭病史、體檢資料、社交關(guān)系、保險(xiǎn)賠付記錄等維度設(shè)置指標(biāo)，通過(guò)對(duì)駕駛?cè)说男畔?shù)據(jù)和行為記錄進(jìn)行綜合研判，最后得到駕駛?cè)说男庞迷u(píng)分。以此作為重點(diǎn)車輛駕駛?cè)笋{駛技能和履職能力的評(píng)估依據(jù)，其“信用可見(jiàn)”的特征可以引導(dǎo)重點(diǎn)駕駛?cè)俗杂X(jué)減少違法行為。
依靠大數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用，貴陽(yáng)等城市的交通擁堵情況，以及貴州省農(nóng)村道路和高速公路事故多發(fā)的情況有望得到緩解。王斌表示，交通問(wèn)題，需要刨根問(wèn)底，才能找到出現(xiàn)癥狀的緣由。“通過(guò)連續(xù)觀測(cè)道路交通每天發(fā)生的變化，再利用大數(shù)據(jù)研判，可以真正找出交通不暢的癥結(jié)所在”。
據(jù)了解，此前阿里云就曾聯(lián)合貴州省政府開展“交通大數(shù)據(jù)競(jìng)賽”。通過(guò)對(duì)海量交通數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)紅綠燈時(shí)間的智能調(diào)整，其中最好的算法可以讓紅綠燈前所有車輛的等待時(shí)間減少86%。而阿里云協(xié)助貴州省政府搭建的“云上貴州”平臺(tái)，也承載了部分居民出行數(shù)據(jù)的分析、計(jì)算功能。
