前一段時間，一篇《為什么最近有很多名人，比如比爾蓋茨，馬斯克、霍金等，讓人們警惕人工智能？》的文章風(fēng)靡網(wǎng)絡(luò)，其中關(guān)于“人工智能很可能導(dǎo)致人類的永生或者滅絕，而這一切很可能在我們的有生之年發(fā)生”的結(jié)論也引發(fā)熱議。
其實(shí)，無論是Google、IBM、Facebook等美國科技巨頭均在人工智能（AI）有所布局。而國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)公司們，也不甘示弱:2013年初，百度成立其首個研究機(jī)構(gòu)——深度學(xué)習(xí)研究院（IDL）；2014年3月，阿里巴巴董事局主席馬云也最早提出“從IT走向DT時代”的轉(zhuǎn)變；2014年5月，微軟中國發(fā)布一款智能聊天機(jī)器人，取名“微軟小冰”。
可見，人工智能的產(chǎn)品化一方面呈現(xiàn)迫在眉睫之勢，另一方面對其基礎(chǔ)型的研究仍然有待“奇點(diǎn)”的迫近。
上周末，在蘇州吳江舉辦的國際機(jī)器人及智能裝備大會上，包括百度、阿里巴巴等多家互聯(lián)網(wǎng)公司及新松機(jī)器人、漢迪機(jī)器人等多家機(jī)器人公司齊聚，他們不僅帶來了許多業(yè)界的商業(yè)價值判斷，而且講述了自家做機(jī)器人和人工智能的心得。
百度研究院常務(wù)副院長余凱：
搜索引擎是一種典型的人工智能系統(tǒng)，而學(xué)習(xí)能力是人工智能的本質(zhì)之一。也就是隨著經(jīng)驗(yàn)不斷演化，而對于機(jī)器學(xué)習(xí)而言，數(shù)據(jù)就是經(jīng)驗(yàn)。百度遷徙，就是其中一個例子。從“萬物互聯(lián)”的時代到“萬物智能”的時代，深度學(xué)習(xí)正在深刻地改變互聯(lián)網(wǎng)公司：包括Google、Facebook、百度等。
百度大腦是世界上最大的深度學(xué)習(xí)引擎，可以處理上千億級參數(shù)，我們處理搜索、廣告（百度鳳巢）、圖像（目前可以用機(jī)器來描述圖片）、語音。百度大腦通過互聯(lián)網(wǎng)索引知識，與人進(jìn)行人機(jī)交互，與物理世界進(jìn)行3D建模，從而實(shí)現(xiàn)從“感知”到“理解”到“決策”的過程。比如：當(dāng)我們做“百度外賣”的時候，外賣的配送員將來會很快被機(jī)器人替代，因?yàn)樗麄儸F(xiàn)在能做的機(jī)器人都能做。
自動駕駛的技術(shù)問題在5年內(nèi)都會得到解決，但是其中倫理道德風(fēng)險可能需要更長時間解決。在百度與寶馬集團(tuán)的合作中，百度使用了兩臺在德國安裝好智能傳感器的BMW 335i，開始了它的高度自動駕駛項(xiàng)目。它使用攝像頭、雷達(dá)、LiDAR（光探測與測量）、GPS/IMU（慣性測量單元）等，可以檢測駕駛過程中的200米以外的情況。
自動駕駛使用的地圖將不是現(xiàn)在使用的地圖，而是大規(guī)模的三維高精度地圖技術(shù)（百度目前能做到精度高達(dá)10到20厘米）、高精度定位。自動駕駛也會從“輔助駕駛”到“主動安全”，從“限定條件的自動駕駛”到“高度自動駕駛”，實(shí)現(xiàn)漸進(jìn)式的發(fā)展道路。
科大訊飛高級副總裁、研究院院長胡郁：
人工智能需要自身的“認(rèn)知革命”：語言的使用區(qū)分了人與動物，也將是未來人工智能最大的挑戰(zhàn)。人工智能的演進(jìn)方向：計(jì)算智能（能存會算）→感知智能（能聽會說、能看會認(rèn)）→認(rèn)知智能（能理解會思考），深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與大數(shù)據(jù)的結(jié)合成為當(dāng)前研發(fā)主流路徑。
科大訊飛已經(jīng)在去年啟動了“訊飛超腦”計(jì)劃，目前能做到普通話語音識別（方言語音識別）、語音聽寫、紙筆試卷手寫識別。“訊飛超腦”在語音識別與手寫識別的正確率在96%左右，但是離人類的99.6%還差一個數(shù)量級，但是已經(jīng)可以應(yīng)用在中英文作文評分上了，已經(jīng)非常逼近閱卷專家的準(zhǔn)確率。相比國際同行，美國華盛頓大學(xué)圖靈中心的考試機(jī)器人目前是通過美國高中生物考試，而日本的Todai高考機(jī)器人正在幫助自己考入東京大學(xué)。
阿里巴巴iDST自然語言服務(wù)部門總監(jiān)初敏：
阿里巴巴現(xiàn)在研發(fā)的人工智能，類似智能助理，能在合適的時間處理合適的事情。把經(jīng)常處理的、瑣碎而需要不斷跟進(jìn)的、執(zhí)行明確指令的事情，交給人工智能來解決問題。智能的選擇源于對數(shù)據(jù)的理解，這依賴于數(shù)據(jù)沉淀的滾動閉環(huán)。阿里目前做的主要還是集中在智能交互，包括語音識別、語言理解、對話管理、語言生成和語音合成。
阿里巴巴現(xiàn)在人工智能的一個典型應(yīng)用場景是智能客服。每天大量的小二接電話，這些工作都逐漸地要被人工智能和機(jī)器人替代。現(xiàn)在的成果是，阿里已經(jīng)使用了語音自動轉(zhuǎn)接、情感識別與關(guān)鍵詞識別、語音識別和關(guān)鍵信息提取，還有自動化的全量檢驗(yàn)。另一個典型場景是智能助理，采用對話的聲控方式，幫助用戶找餐館（淘點(diǎn)點(diǎn)）、安排行程（去啊）、點(diǎn)歌、找路（高德地圖）、找菜譜等。
微軟亞太研發(fā)集團(tuán)創(chuàng)新孵化總監(jiān)程骉：
微軟做的基于人工智能的社交能力的引擎（微軟小冰），到昨天剛好是一周年的生日。最早在微信，后來在微博、米聊等進(jìn)行聊天，每個用戶平均每月進(jìn)行1122次交互，16%的用戶會向它描述自己的故事和感受，而28%的用戶集中在每天晚上11點(diǎn)到凌晨2點(diǎn)與“小冰”聊天（是有多孤獨(dú)！）。
從最初的1000萬用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，經(jīng)歷“產(chǎn)品—用戶—數(shù)據(jù)—產(chǎn)品”的循環(huán)，讓微軟“小冰”變得更加智能。在這其中，情緒連接（emotional connection）是最難突破的技術(shù)點(diǎn)。微軟已經(jīng)為“小冰”開發(fā)了30多個智能場景的技能：閑聊、天氣、提醒、翻譯、購物（與京東合作）、角色扮演、寫詩、識別狗等。
