數據中心在如今的移動(dòng)互聯(lián)世界正變得越來(lái)越重要，它們在存儲和處理大量的消費者數據和商業(yè)數據，支撐眾多的移動(dòng)應用，無(wú)異是許多現代商業(yè)模式的基石。非常大的超大規模數據中心備受關(guān)注，能源效率非常高，比如谷歌、亞馬遜和Facebook運行的那些大型數據中心，可是這些數據中心所使用的服務(wù)器只占全美數據中心服務(wù)器總數的5%左右。
據最近發(fā)布的NRDC報告顯示，美國另外有大約300萬(wàn)個(gè)數據中心存放著(zhù)全國服務(wù)器總數中約95%的服務(wù)器。另外這些數據中心包括多租戶(hù)模式的托管設施和企業(yè)組織的內部數據中心。據NRDC報告顯示，這些密集數據中心的服務(wù)器運行時(shí)大概只用到了可用容量的12%至18%，導致資源嚴重浪費、運作時(shí)能源效率很低。
報告估計，到2020年，數據中心能耗量有望達到140千瓦時(shí)，電費將高達130億美元左右。報告還估計，如果通過(guò)具有成本高效的能源效率最佳實(shí)踐僅僅節省一半的能源，耗電量就有望削減40%。現在有許多技術(shù)可以用來(lái)獲得這種更高的數據中心能源效率。這些技術(shù)包括使用物理到邏輯虛擬化以提高利用率，還包括性能更佳、效率更高的設備和新的網(wǎng)絡(luò )架構。
知名電子技術(shù)廠(chǎng)商艾默生（Emerson）的另一份最新報告針對數據中心專(zhuān)業(yè)人員進(jìn)行了調查，結果似乎表明，未來(lái)的數據中心在于減少集中化，而不是加強集中化。在這份調查中，58%的調查對象預計，到2025年，數據中心的規模將是當前設施的一半或更小。31%的調查對象預計到2025年會(huì )出現鄰區別的互聯(lián)網(wǎng)交換中心；68%認為，到2025年，至少60%的計算將基于云端。
這項調查表明，將來(lái)既會(huì )有效率更高的超大規模數據中心，也會(huì )有用嵌入到鄰區、甚至嵌入到百姓家庭的高速網(wǎng)絡(luò )連接而成的規模更小的單個(gè)數據中心。越來(lái)越多的本地技術(shù)資源支持迅速增多的大批互聯(lián)設備（它們常常稱(chēng)為“物聯(lián)網(wǎng)”）“可能有助于促進(jìn)開(kāi)發(fā)本地IT資源，包括數字存儲，以便整合和處理這些本地數據，然后再將數據傳送到更廣闊的網(wǎng)絡(luò )上。”
為了在分布式IT資源方面提高能源效率，就像艾默生調查建議的那樣，必須為服務(wù)器及其他IT設備開(kāi)發(fā)新的節電模式。這些模式必須支持需要時(shí)可以快速響應，但是不需要時(shí)，又進(jìn)入低電或無(wú)電模式。服務(wù)器能夠做到這一點(diǎn)的一個(gè)方法就是，通過(guò)在處理單元中使用非易失性?xún)却妫皇且资詢(xún)却妗?/p>
如今，采用各種接口（包括通常用于DRAM內存的DIMM插座）的閃存允許計算機和服務(wù)器架構中出現一定數量的非易失性?xún)却妫窃趯?lái)，自旋轉移力矩磁性隨機存儲器（即STTRAM）等非易失性?xún)却婕軜嬘型〈幚砥髦械膬炔烤彺鎯却妫⑶覍?shí)現即時(shí)開(kāi)啟功能，根本不需要刷新數據。由易失性?xún)却婕軜嫇Q成非易失性?xún)却婕軜嫞瑫?huì )在改進(jìn)大大小小的數據中心的能源效率方面起到巨大作用。
由于我們對基于云的應用程序及其他數據中心服務(wù)的依賴(lài)性越來(lái)越大，現在越來(lái)越需要提高數據中心效率。合并資源為提高效率、節省成本提供了新的路子――這是降低聯(lián)機存儲成本的一大因素。與此同時(shí)，新的非易失性?xún)却婕夹g(shù)支持更高效的單臺服務(wù)器操作，并提供更多的節能模式。這能夠有望增加本地服務(wù)器和IT資源，從而支持連接、分析和使用越來(lái)越多的聯(lián)網(wǎng)設備（物聯(lián)網(wǎng)）。可以說(shuō)，未來(lái)將呈現出既合并又分散的特點(diǎn)。
