隨著(zhù)云計算、物聯(lián)網(wǎng)及通信技術(shù)的快速發(fā)展，特別是“云交通”概念的產(chǎn)生，智能公交與新技術(shù)的融合進(jìn)入了一個(gè)新的階段。基于信息分布式處理存儲與汽車(chē)移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)的智能交通系統，將在大范圍內實(shí)現實(shí)時(shí)、準確、高效的綜合交通運輸管理，能夠實(shí)現有效的緩解交通擁堵，降低能源消耗，減少環(huán)境污染。基于云計算技術(shù)的智能公交產(chǎn)品與應用將在未來(lái)逐步走入普通大眾的生活，城市交通將進(jìn)入“云交通”時(shí)代。
·智能公交管理的需求
針對智能交通建設的發(fā)展目標及服務(wù)對象，智能交通管理存在以下需求：
掌控實(shí)時(shí)交通信息的需求
由于城市交通信息量巨大，一個(gè)覆蓋全部城市交通的信息系統需同時(shí)處理、存儲、傳輸幾百萬(wàn)甚至上千萬(wàn)基本交通元的數據信息，當前一般信息系統軟硬件的處理速度和管理效能都難以滿(mǎn)足此項需求，考慮建設成本的因素，發(fā)展實(shí)時(shí)交通信息系統對所有交通管理部門(mén)都是一項巨大的挑戰。通過(guò)云計算方法等新興技術(shù)，將所有的信息采集單位變?yōu)樾畔l(fā)送、處理、傳輸集成單元，運用云計算技術(shù)把昂貴的中心計算機改變?yōu)榉植际降挠嬎阆到y，將為此類(lèi)系統的建設提供了可行性。
實(shí)施交通管理措施的需求
交通管理部門(mén)政策措施的出臺涉及到對現有交通信息的采集以及信息的挖掘分析，如通過(guò)檢測方式獲取路網(wǎng)交通流量信息及擁堵情況，根據分析交通流信息，通過(guò)交通誘導設施對現有出行需求進(jìn)行引導，均衡路網(wǎng)流量；交通控制系統通過(guò)分布在城市中各路口的檢測器，對區域內路網(wǎng)各進(jìn)口道的流量及占有率進(jìn)行分析，制定區域交通配時(shí)方案。上述應用均涉及到大量交通數據的處理分析與及時(shí)發(fā)布，云計算系統的高速處理優(yōu)勢在交通管理措施的制定上能夠得到很好的應用。
預測交通運行動(dòng)態(tài)的需求
制定有效的交通管理方案，需根據現有的交通運行情況對一定時(shí)間內的交通發(fā)展進(jìn)行預測。交通預測計算的數據量大，信息實(shí)時(shí)處理要求高，同時(shí)在不同時(shí)段的計算需求量差異較大，如采購一般服務(wù)器與小型機難以實(shí)現對區域路網(wǎng)的動(dòng)態(tài)交通數據的處理，且經(jīng)濟性不佳。云計算方式根據計算需求，實(shí)時(shí)調用不同數量的計算單元進(jìn)行高效計算，成為對交通進(jìn)行動(dòng)態(tài)預測的有效途徑。
具備良好的擴展性的需求
隨著(zhù)智能交通管理系統的快速發(fā)展，其下的各類(lèi)子系統通常根據管理及服務(wù)需求分階段進(jìn)行開(kāi)發(fā)，考慮到智能交通管理系統中各類(lèi)資源，軟件、硬件的共享調用，系統需具備良好的擴展性，提高資源利用率，節約開(kāi)發(fā)成本。通過(guò)全面整合與共享交通行業(yè)信息資源，實(shí)現智能交通管理系統高效運行，確保智能交通相關(guān)子系統的信息處理、決策分析和信息服務(wù)建立在全面、準確、及時(shí)的信息資源基礎之上。
因此，云計算技術(shù)具備的海量多類(lèi)型的交通信息處理、眾多用戶(hù)的實(shí)時(shí)信息服務(wù)、動(dòng)態(tài)的負載平衡能力、良好的擴展性與軟件冗余機制，都使得云計算與智能公交具備天然的契合之處。
