2月7日消息，據國外媒體報道，云計算管理公司Adaptive Computing最近發(fā)表了它對2014年未來(lái)計算和大數據分析的主要預測。這些預測包含一些新興趨勢，如云計算的沖突、高性能計算和大數據等。這些趨勢將加快企業(yè)從數據中提取見(jiàn)解的方式。
1. 企業(yè)將合并計算資源以便提供更好的大數據解決方案
據Adaptive Computing的調查，91%的機構認為大數據、高性能計算或者云計算將出現一些合并。Adaptive Computing預測稱(chēng)，隨著(zhù)云計算、高性能計算和大數據之間的沖突日益激烈，投資能夠編排和優(yōu)化數據中心資源的軟件的機構將獲得競爭優(yōu)勢。這種軟件將通過(guò)同時(shí)編排在多個(gè)計算平臺上的計算工作提高利用率。
2. 更多機構將把高性能計算作為大數據解決方案
據Adaptive Computing的調查，44%的機構使用高性能計算作為大數據解決方案。隨著(zhù)高性能計算硬件成本繼續下降，高性能計算將成為包括中型企業(yè)在內更多的機構可獲得的大數據解決方案。
3. 大數據分析流程將更加自動(dòng)化
Adaptive Computing的調查顯示，84%接受調查的機構都有分析大數據的人工流程。人工的方法耗費時(shí)間，通常導致利用率不高和豎井式的計算環(huán)境。這種說(shuō)明了為什么90%的機構受訪(fǎng)者從更好的分析流程或者工作流中會(huì )得到更好的滿(mǎn)意度。要更有效地處理模擬和數據分析，更多的機構將實(shí)現自動(dòng)化的工作流、最大限度降低成本和減少容易產(chǎn)生錯誤的人工工作。
4. 大數據工作流的數量和復雜性將開(kāi)始更大規模地影響到企業(yè)
Adaptive Computing的調查顯示，72%的接受采訪(fǎng)的機構認為工作流程會(huì )影響其業(yè)務(wù)。這是因為企業(yè)建立不同類(lèi)型的數據集和數據庫以及每一項工作所需要的相應的應用的復雜性。在沒(méi)有實(shí)現自動(dòng)化的情況下運行計算和數據密集型的大數據工作流程容易引起阻塞和延遲出現結果。Adaptive Computing預測稱(chēng)，更多地以自動(dòng)化工作流程為重點(diǎn)將消除阻塞和幫助從大數據中提取關(guān)鍵的信息，加速了解業(yè)務(wù)的內部情況。
5. 更有效的大數據分析將增加收入來(lái)源
市場(chǎng)研究公司Gartner在2014年1月發(fā)表的題為“用戶(hù)調查分析：提高效率降低成本是作出新技術(shù)解決方案決策之王”的研究報告稱(chēng)，移動(dòng)性、大數據和分析對于機構來(lái)說(shuō)比社交網(wǎng)絡(luò )更重要。這與Gartner最近對廠(chǎng)商進(jìn)行的調查結果是一致的。在這項調查中，2015個(gè)提供商表示，大數據分析產(chǎn)生的收入是社交網(wǎng)絡(luò )產(chǎn)生的收入的三倍。Adaptive Computing預測稱(chēng)，通過(guò)提高效率、減少內部成本和啟用新的業(yè)務(wù)模式，大數據分析將產(chǎn)生更多的收入。
