數據中心在未來(lái)的幾年將變得越來(lái)越重要，這不僅僅是因為越來(lái)越多的用戶(hù)會(huì )直接通過(guò)云資源傳遞獲取內容，隨著(zhù)移動(dòng)通信和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，還有大數據的崛起，數據中心需要滿(mǎn)足更多的需求。這也意味著(zhù)需要在數據中心的各層建立效率，我們在現代的基礎設施中所看到的自動(dòng)化一般發(fā)生在兩個(gè)層面：邏輯層和物理層。那么這兩個(gè)層面是如何實(shí)現自動(dòng)化的技術(shù)創(chuàng )新的？
邏輯層自動(dòng)化
虛擬化、云計算與現代數據中心相互影響，數據中心承載著(zhù)巨大的數據量，數據中心基礎設施的管理特別是在邏輯層自動(dòng)化的工作流程變得至關(guān)重要。隨著(zhù)動(dòng)態(tài)控制用戶(hù)的增加，新型的云服務(wù)內容及模式，都需要與數據中心平臺進(jìn)行交互，更合乎邏輯的系統成為推進(jìn)自動(dòng)化和業(yè)務(wù)流程水平的一種方式，同時(shí)也使利用的資源變得更加精簡(jiǎn)和高效。技術(shù)創(chuàng )新的幾個(gè)例子如思杰的配置服務(wù)器或Unidesk基礎架構平臺，可以幫助桌面和應用程序更好的控制和交付；其他的平臺像CloudPlatform、 OpenStack和 Eucalyptus，可以進(jìn)一步協(xié)助自動(dòng)化，并建立真正的云協(xié)調流程。可以更精細的控制主機、集群，可以針對不同區域甚至是核心的虛擬機資源。同時(shí)我們還有其他的技術(shù)有助于更進(jìn)一步的提高IT自動(dòng)化和配置管理，如允許管理員創(chuàng )建一個(gè)統一的方法來(lái)實(shí)現自動(dòng)化，一個(gè)管理員可以管理一個(gè)完全異構的基礎設施，這也意味控制平臺可以包括像VMware、亞馬遜EC2、Juniper網(wǎng)絡(luò )公司、谷歌計算引擎，甚至裸機系統。
在邏輯層的自動(dòng)化，也意味著(zhù)需要智能的API接口可以更好的添加或移除應用程序，便于獲取必要的資源以及獲得最佳的操作。
物理層自動(dòng)化
雖然整個(gè)數據中心自動(dòng)化技術(shù)在這一層面尚未明確，但我們可以看到越來(lái)越多的機器人技術(shù)和智能硬件解決方案出現在數據中心環(huán)境中，機器人是未來(lái)數據中心物理層自動(dòng)化的明顯特征。
