在當今的商界中， 大數據是被討論的最多的話(huà)題之一。世界各地的決策者試圖了解他們如何能準確地收集，管理，分析，并使用新的數據。在過(guò)去的幾年中，高管們看待大數據集中在三個(gè)V：巨大的數據量與數據完整性——數據容量（volume），在海量、種類(lèi)繁多的數據間發(fā)現其內在關(guān)聯(lián)——種類(lèi)（variety）和更快地滿(mǎn)足實(shí)時(shí)性需求——速度（velocity）。但是，無(wú)論一個(gè)組織有多少管理大量的數字信息的經(jīng)驗，仍存在大數據計劃部署不當引起的諸多風(fēng)險。
“越多越好”的口號帶給信息管理者一定的擔心。事實(shí)是，公司收集了過(guò)多的原始數據——遠超于他們能處理的范圍。這會(huì )增加安全，性能和管理方面的難度。因為企業(yè)控制下的數據量增長(cháng)實(shí)在太過(guò)迅速。例如某企業(yè)可能需要引入更為先進(jìn)的存儲環(huán)境——因為決策者不確定他們收集存儲的信息是否有用、以及如何使用。在許多情況下，這些高管們發(fā)現云計算架構可以跟上最新信息爆炸，因為它能提供一個(gè)可擴展的，靈活的，充足的存儲選項。
雖然在如何處理信息資產(chǎn)的問(wèn)題上可以通過(guò)云計算簡(jiǎn)化流程。但是當涉及到大數據時(shí)，有一個(gè)更重要的問(wèn)題需要考慮：如何將原始信息轉化為商業(yè)資產(chǎn)。
維護數據的價(jià)值
數據的空前增長(cháng)，不僅對存儲和資源安全提出挑戰，它也引發(fā)了一個(gè)關(guān)于分解信息速度的獨特的現象。與供求關(guān)系類(lèi)似，提供更多的資源并不意味能產(chǎn)生等量的價(jià)值。對于企業(yè)來(lái)說(shuō)，決策者需要在海量的數據失去意義之前快速使用這些資產(chǎn)。
信息管理者指出，在數據衰減之前，更多的資源被生成并收集。這種情況下，企業(yè)可以利用實(shí)時(shí)分析技術(shù)盡可能迅速地將非結構化數據轉化為有用的信息。這個(gè)過(guò)程將會(huì )給許多企業(yè)帶來(lái)競爭優(yōu)勢，使其能夠改善客戶(hù)體驗，甚至預測用戶(hù)的動(dòng)向。
這種觀(guān)點(diǎn)得到了某智慧數據報告的認同。報告還并指出，大數據帶來(lái)的好處不一定是收集更巨量的資源 ，而是獲得其價(jià)值。通過(guò)迅速將新獲得的數據轉換成有意義的信息，并據此針對特定客戶(hù)定制服務(wù)，企業(yè)可以確保他們的大數據計劃不僅是有效的，并且能夠為企業(yè)提？？供特有的機會(huì )。
有句話(huà)說(shuō)的好——細節見(jiàn)成敗——這句話(huà)在涉及到大數據的時(shí)候尤為適用。全面規劃的策略與正確的執行對企業(yè)來(lái)說(shuō)比不停按照愈發(fā)爆棚的信息施行臨時(shí)性舉措有利的多。隨著(zhù)產(chǎn)生，收集和分析更多的數字資源，決策制定者需要確保他們有能力和必要的工具，來(lái)快速轉換這些數據，以確保它們可被用于提供獨特的、差異化的產(chǎn)品以及服務(wù)，幫助企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢與客戶(hù)的長(cháng)期信任。
