大數據到底有多大?一組名為“互聯(lián)網(wǎng)上一天”的數據告訴我們,一天之中,互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的全部?jì)热菘梢钥虧M(mǎn)1.68億張DVD;發(fā)出的郵件有2940億封之多,相當于美國兩年的紙質(zhì)信件數量;發(fā)出的社區帖子達200萬(wàn)個(gè),相當于《時(shí)代》雜志770年的文字量。
大數據時(shí)代對人類(lèi)的數據駕馭能力提出了新的挑戰,在商業(yè)、經(jīng)濟及其他領(lǐng)域中,決策將日益基于數據和分析而做出,而并非基于經(jīng)驗和直覺(jué)。龐大的數據資源使得各個(gè)領(lǐng)域開(kāi)始了量化進(jìn)程,無(wú)論學(xué)術(shù)界、商界還是政府,所有領(lǐng)域都將開(kāi)始這種進(jìn)程面對此次大數據鋪天蓋地的襲來(lái),應對大數據的技術(shù)則緊隨到來(lái),云計算技術(shù)近年逐漸成為席卷全球的重要技術(shù)。
云計算可以看做是一種新的IT運用模式,這種運用模式的核心原則是:硬件和軟件都是資源并被封裝為服務(wù),用戶(hù)可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)按需地訪(fǎng)問(wèn)和使用,無(wú)需關(guān)心硬件部署,而是按需使用動(dòng)態(tài)伸縮的虛擬化資源,大數據由云平臺統一處理和管理,通過(guò)虛擬化資源提供給用戶(hù)“有用”的數據信息。伴隨數據存在的就是通信,在大數據時(shí)代通信即服務(wù),大數據時(shí)代融合通信用戶(hù)數量較大、地域分散,融合通信系統平臺復雜性加大,需要同時(shí)支持多媒體通信包括視頻、數據、語(yǔ)音在內的多種業(yè)務(wù)、需要支持眾多異構通信網(wǎng)絡(luò ),通信平臺可靠性要求非常高,要提供移動(dòng)辦公、協(xié)同作業(yè)能力,并且降低資費是后期行業(yè)用戶(hù)最為關(guān)注的一個(gè)因素。
基于云的融合通信完全可以迎合大數據時(shí)代融合通信的需求,必然是行業(yè)IT生態(tài)系統的一部分,基于云的融合通信支持私有/混合/公共云選擇,用戶(hù)在任何地方、任何地點(diǎn)都可以任何業(yè)務(wù)接入,具備非常高的靈活性,行業(yè)用戶(hù)會(huì )將融合通信總擁有成本降至最低,服務(wù)器利用率得到充分發(fā)揮。
捷思銳在“云之初”就意識到融合通信之云架構的必然趨勢,幾年來(lái)在基于云的融合通信架構上不停探索,捷思銳基于云的融合通信將一如既往的走在行業(yè)融合通信前列!