縱觀(guān)中國IT風(fēng)云，從技術(shù)推動(dòng)到商業(yè)模式驅動(dòng)下的市場(chǎng)環(huán)境不斷變化，從1975年起計算機技術(shù)的革命開(kāi)始，以微軟、蘋(píng)果為代表的技術(shù)型轉變開(kāi)始讓人類(lèi)走上人工智能的道路，在此后的二十年中微軟牢牢地站在技術(shù)領(lǐng)軍的位置。直到1998年一位年輕的互聯(lián)網(wǎng)帝王Google橫空出世，一場(chǎng)以商業(yè)模式為主導的IT次時(shí)代到來(lái)，云計算商業(yè)模式席卷全球，然而僅僅過(guò)了五年，2012年由于技術(shù)革命與商業(yè)模式創(chuàng )新長(cháng)達三十年的積累效應，大數據的時(shí)代來(lái)了。
由于數據的龐大堆積，在全世界以電子信息為主的數據流以每年50%的速度增長(cháng)，這個(gè)增速在終端設備的加速智能化進(jìn)程中還在不斷提速，最直接的表現就是IPv4地址告罄，43億終端網(wǎng)絡(luò )地址用盡從側面反映了數據洪流的大小已成為天文數字。
現在很多機構希望通過(guò)數據能夠預測或者檢驗自身的工作，在數據運用上還處于摸索階段，使用的工具也不是那么系統規范。例如有的醫療機構通過(guò)Google搜索反饋，得知某一地區將會(huì )發(fā)生大面積疫情要比實(shí)際疫情發(fā)生早兩周時(shí)間;又例如某一暴力機關(guān)通過(guò)連續多年來(lái)的數據積累，可以預見(jiàn)在城市某一時(shí)間、地區范圍內犯罪率增高，從而提前部署警力，防微杜漸;又比如某知名企業(yè)的高管在面試應聘者后只要了應聘者的博客和微博名，然后通過(guò)多年來(lái)應聘者的博客和微博內容決定是否錄取，這就是數據展現給我們的力量。
通過(guò)這些實(shí)例不難看出數據的噴發(fā)效應已經(jīng)可以幫助個(gè)人或企業(yè)在某些方面可以未雨綢繆，而且隨著(zhù)數據量的不斷增加，這種預測和判斷會(huì )越來(lái)越準確，那么對于很多企業(yè)的前端管理系統而言，對市場(chǎng)的預測和把控顯得尤為重要，最典型的失敗案例莫過(guò)于Nokia，Nokia是最早掌握觸控屏技術(shù)的手機制造商，當iPhone1出現在北美市場(chǎng)上并且獲得相當可觀(guān)用戶(hù)數的時(shí)候，Nokia卻對于競爭對手的數據視而不見(jiàn)，因此也造成了一代手機傳奇的隕落。
對于前端管理的行家Salesforce來(lái)說(shuō)，云計算成就了他，而大數據將他推向了前段管理的王座，在全球范圍內進(jìn)行CRM的鋪設確實(shí)讓Salesforce掌控了這個(gè)市場(chǎng)動(dòng)向，比競爭對手更早的洞悉客戶(hù)需求，更快的反應速度，迫使SAP、Oracle及微軟等巨頭不得不站在一起來(lái)對抗Salesforce。
在國內市場(chǎng)中，Salesforce并沒(méi)有成功侵襲中國企業(yè)的前端管理，反而是本土化的CRM廠(chǎng)商群雄逐鹿。XTools作為國內最早的在線(xiàn)CRM服務(wù)商，在國內CRM角力中獲得一絲先機，相比傳統CRM軟件，在線(xiàn)CRM獲得的信息量更大，并且與互聯(lián)網(wǎng)的接入可以使XTools以及CRM的用戶(hù)們第一時(shí)間采集、獲取最新的市場(chǎng)數據，這些數據包括文字、照片、視頻、地理位置等，并且隨著(zhù)智能終端的互聯(lián)網(wǎng)化，XTools CRM的信息獲取途徑和準確度越來(lái)越準確，通過(guò)這些數據的海量搜集以及相關(guān)數據的集中獲取，就可以做出市場(chǎng)動(dòng)向和市場(chǎng)活動(dòng)的預判。
而傳統的CRM企業(yè)在大數據這一問(wèn)題的處理上相比于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)稍顯遲鈍，首先對于數據的更新上，就有關(guān)鍵的短板，往往這種信息的滯后出現在2周到半年不等，這與產(chǎn)品的靈活性相關(guān)度較高。類(lèi)似于用友、金蝶這樣的有非SaaS型的CRM產(chǎn)品而言，從獲取市場(chǎng)數據到技術(shù)研發(fā)，再到市場(chǎng)推廣，相比其SaaS型的CRM而言有明顯的滯后，用戶(hù)的體驗不過(guò)關(guān)直接導致利益鏈無(wú)以為繼。
整體來(lái)看，國內CRM廠(chǎng)商所受大數據的影響還不大，這與在線(xiàn)CRM的發(fā)展歷程較短有一定關(guān)系，但是隨著(zhù)數據量的成倍增長(cháng)，這種影響肯定愈加表面化，很多CRM的企業(yè)包括XTools在內都還處于對大數據的探索階段，目前還沒(méi)有完整的解決方案。
相信互聯(lián)網(wǎng)的快速更新必然會(huì )督促?lài)鴥菴RM廠(chǎng)商盡快發(fā)覺(jué)大數據的影響，從積極地方向找到CRM在大數據時(shí)代可以有哪些作為，CRM為用戶(hù)又能提供怎樣的新數據處理服務(wù)。
